← Arsiv

2026-05-31

48 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 23k 1.8k +21k
📄 MIT 🔓 98 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 103 izleyici
ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, Chromium tabanlı bir tarayıcıdır ve bot tespit testlerinden başarıyla geçmektedir. 58 adet C++ kaynak seviyeli yama ile parmak izi değiştirme ve insan benzeri davranışlar sergilemektedir. Bu sayede, anti-bot sistemleri tarafından normal bir tarayıcı olarak algılanmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Web kazıma, otomasyon ve güvenlik testleri yapan geliştiriciler ve QA mühendisleri

58 adet C++ kaynak seviyeli yama İnsan benzeri fare ve klavye davranışları 0.9 reCAPTCHA v3 skoru Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerinden geçme
💡 Kullanım Örneği

Bir QA mühendisi, web kazıma işlemi sırasında anti-bot sistemleri tarafından engellenmemek için CloakBrowser'ı kullanabilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesinin ürün bilgilerini kazımak için kullanılabilir.

TypeScript 36k 3.6k +6.3k
📄 Apache-2.0 🔓 401 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 263 izleyici
agentagent-tarsbrowser-usecomputer-usecoworkgui-agentgui-operatormcp

The Open-Source Multimodal AI Agent Stack: Connecting Cutting-Edge AI Models and Agent Infra

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Bytedance tarafından geliştirilen açık kaynaklı multimodal AI Agent Stack'ı temsil eder. Bu proje, Agent TARS ve UI-TARS-desktop olmak üzere iki ana bileşen içerir. Agent TARS, terminal, bilgisayar, tarayıcı ve ürünlerde GUI Agent ve Vision yeteneklerini kullanabilen genel bir multimodal AI Agent stack'idir. UI-TARS-desktop ise UI-TARS modeline dayalı yerel bir GUI Agent sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle multimodal AI Agent'ler ve GUI Agent'ler ile ilgilenenler

Multimodal AI Agent stack GUI Agent Vision yetenekleri Seamless entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, Agent TARS'ı kullanarak terminalde veya tarayıcıda GUI Agent ve Vision yeteneklerini kullanarak görevleri otomatize edebilir. UI-TARS-desktop'u kullanarak ise yerel bir GUI Agent sağlayabilir ve gerçek dünya araçlarıyla entegre edebilir.

Python 8.2k 706 +3.8k
📄 MIT 🔓 319 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 36 izleyici
academiaanthropicarxivbravedeep-researchencryptionhome-automationhomeserver

~95% on SimpleQA (e.g. Qwen3.6-27B on a 3090). Supports all local and cloud LLMs (llama.cpp, Ollama, Google, ...). 10+ search engines - arXiv, PubMed, your private documents. Everything Local & Encrypted.

🤖 Türkçe AI Analizi

Local Deep Research, yapay zeka tabanlı bir araştırma asistanıdır. Bu proje, çoklu LLM'ler ve arama motorları kullanarak derinlemesine araştırma yapabilen, yerel ve bulut tabanlı tüm LLM'leri destekleyen bir sistem sunar. Proje, yaklaşık %95 SimpleQA doğruluk oranı ile yerel bir RTX 3090 donanımında çalışabilen ilk açık kaynaklı projelerden biridir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, geliştiriciler ve data scientist'ler

Çoklu LLM desteği Yerel ve bulut tabanlı LLM desteği 10'dan fazla arama motoru entegrasyonu SQLCipher ile veritabanı şifreleme
💡 Kullanım Örneği

Bir data scientist, özel bir proje için derinlemesine araştırma yapmak ister. Local Deep Research'ı kullanarak, kendi yerel makinesinde LLM'leri çalıştırarak araştırma yapabilir ve verilerini güvende tutabilir. Bu sayede, araştırma sonuçlarını daha hızlı ve doğru bir şekilde elde edebilir.

Aylık
TypeScript 57k 6.5k +23k
📄 MIT 🔓 585 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 383 izleyici
agentic-aiagentic-frameworkagentic-ragagentic-workflowagentsai-agentsai-assistantai-coding

🌊 The leading agent orchestration platform for Claude. Deploy intelligent multi-agent swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features enterprise-grade architecture, self-learning swarm intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex Integration

🤖 Türkçe AI Analizi

Ruflo, Claude için lider ajan orkestrasyon platformudur. Zeki çok ajanlı sürüler, otonom iş akışlarını koordine etme ve konuşmalı AI sistemleri oluşturma imkanı sağlar. Kurumsal sınıf mimari, kendi kendine öğrenen sürü zekası, RAG entegrasyonu ve yerel Claude Code / Codex entegrasyonu gibi özelliklere sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon uzmanları, yazılım geliştiricileri ve büyük ölçekli sistem entegratörleri

Multi-agent orchestration Autonomous workflow coordination Conversational AI systems Enterprise-grade architecture Self-learning swarm intelligence RAG integration Native Claude Code / Codex Integration
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşteri hizmetleri için otonom bir chatbot sistemi oluşturmak istiyor. Ruflo'nun çok ajanlı orkestrasyon ve konuşmalı AI sistemleri özelliklerini kullanarak, chatbot'un müşteri sorgularını işleyecek ve cevaplandıracak şekilde yapılandırılmasını sağlayabilir.

TypeScript 20k 1.6k +18k
📄 Apache-2.0 🔓 192 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 61 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiş olup, Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu Çoklu MCP istemci desteği 95.2% retrieval R@5 başarımı 92% daha az token kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme şirketinde, kodlama ajanlarının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory kullanılabilir. Örneğin, bir ajan bir kod snippet'ini daha önce gördüğü zaman, agentmemory sayesinde bunu hatırlayabilir ve tekrarlayan açıklamaların önüne geçebilir.

Python 81k 16k +27k
📄 Apache-2.0 🔓 384 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 633 izleyici
agentfinancellmmultiagenttrading

TradingAgents: Multi-Agents LLM Financial Trading Framework

🤖 Türkçe AI Analizi

TradingAgents, çok ajanlı büyük dil modeli (LLM) tabanlı bir finansal ticaret çerçevesidir. Bu çerçeve, çeşitli LLM'leri kullanarak finansal ticaret işlemlerini otomatize etmeyi amaçlar. TradingAgents'ın son sürümü (v0.2.5), duygu analisti, GPT-5.5 modeli desteği, çift bölgeli destek, çevre değişkeni yapılandırması ve daha pek çok özellik içerir. Bu proje, finansal ticaret alanında yapay zeka ve doğal dil işleme tekniklerini kullanarak yeni bir yaklaşım sunmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Finansal ticaret ve yapay zeka alanındaki araştırmacılar, geliştiriciler ve profesyoneller

Çok ajanlı LLM tabanlı ticaret çerçevesi GPT-5.5, Qwen, GLM, MiniMax gibi çeşitli LLM'leri desteği Duygu analisti ve yapılandırılmış çıktı ajanları LangGraph, Docker, Windows UTF-8 kodlama desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir finansal ticaret uzmanı, TradingAgents'ı kullanarak otomatize edilmiş bir ticaret sistemi oluşturabilir. Örneğin, bir portföy yöneticisi, TradingAgents'ın yapılandırılmış çıktı ajanlarını kullanarak ticaret kararlarını optimize edebilir ve daha iyi sonuçlar elde edebilir.

Python 29k 4.0k +21k
📄 Apache-2.0 🔓 151 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 229 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı yapay zeka tabanlı bir platformun referans ajanlarını, becerilerini ve veri konektörlerini içerir. Bu platform, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışlarını otomatize etmeye yardımcı olur. Reposu, önceden tanımlanmış ajanlar, beceriler ve veri konektörleri sunar ve kullanıcıların kendi iş akışlarına entegre etmelerine olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka uzmanları

Claude Managed Agents API Claude Cowork plugin Önceden tanımlanmış ajanlar (Pitch Agent, Market Researcher, GL Reconciler, vb.) Beceriler ve veri konektörleri Microsoft 365 entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankası, müşteri toplantılarına hazırlık için Meeting Prep Agent'ı kullanabilir. Bu ajan, toplantı öncesi brifing paketi hazırlar ve müşterilere sunum yapmadan önce gerekli bilgileri sağlar. Bu sayede, banka çalışanları daha verimli bir şekilde çalışabilir ve müşterilere daha iyi hizmet sunabilir.

Python 25k 2.0k +21k
🔓 34 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 74 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için akademik araştırma becerileri sağlayan kapsamlı bir araç setidir. Araştırma, yazma, inceleme, revize etme ve sonlandırma aşamalarını kapsayan bu araçlar, araştırmacıların işlerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Araştırmacıların AI ile işbirliği yaparak daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Araştırma pipeline'ını otomatize etme Referansları avlama ve formatlama Veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Yazım kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu İnsan-AI işbirliği modu
💡 Kullanım Örneği

Bir doktora öğrencisi, araştırma makalesini yazarken bu araçları kullanarak referansları avlayabilir, verilerini doğrulayabilir ve yazım kalitesini kontrol edebilir. Bu, öğrencinin daha iyi bir makale yazmasına ve araştırma sürecini hızlandırmasına yardımcı olabilir.

Shell 112k 9.9k +71k
📄 MIT 🔓 48 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 736 izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir becerileri (skills) içerir. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, mühendislerin gerçek uygulamalar geliştirmesini kolaylaştırmak ve sık karşılaşılan sorunları çözmektir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve kodlama ajanları ile çalışan geliştiriciler

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışabilme On yıllarca mühendislik deneyimine dayanan araçlar Gelişmiş kodlama ajanları için kuruluma hazır
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için kodlama ajanını kurmak ve projenin gereksinimlerini belirlemek için '/grill-me' becerisini kullanabilir. Bu sayede, ajan projenin ihtiyaçlarını daha iyi anlayarak daha doğru sonuçlar üretebilir.

Python 21k 2.9k +13k
📄 Apache-2.0 🔓 113 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 8 aylik proje 👁 83 izleyici
aigccomfyuiimage-generationttsvideo-generation

🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine

🤖 Türkçe AI Analizi

Pixelle-Video, tam otomatik kısa video oluşturma için yapay zeka tabanlı bir sistemdir. Kullanıcıların sadece bir tema girerek video senaryosunu yazma, resim veya video oluşturma, sesli açıklama ekleme, arka plan müziği ekleme ve videoyu sentezleme işlemlerini otomatik olarak gerçekleştirir. Bu sistem, kullanıcıların video oluşturma sürecini hızlandırır ve kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Video prodüksiyonu ile ilgilenen pazarlama uzmanları, sosyal medya yöneticileri ve içerik üreticileri

Tam otomatik video oluşturma Yapay zeka tabanlı senaryo yazma AI tarafından oluşturulan resim ve videolar Sentetik sesli açıklamalar Arka plan müziği ekleme Çoklu dil desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, Pixelle-Video'yu kullanarak bir hafta sonu tatilini tanıtan kısa bir video oluşturmak istiyor. Sadece 'tatil' temasını girerek, sistem otomatik olarak video senaryosunu yazar, ilgili resimleri oluşturur, sesli açıklama ekler ve videoyu sentezler. Bu sayede, yönetici zaman kazanar ve hedef kitlesini etkileyen bir video içeriği oluşturur.

JavaScript 15k 2.3k +12k
📄 MIT 🔓 565 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 62 izleyici
ai-agentsai-gatewayanthropicchatgptclaudeclaude-codeclinecodex

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.

🤖 Türkçe AI Analizi

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits. Proje 15,274 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 11,936 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits. 15,274 yildiz ile populer this month icinde 11,936 yeni yildiz
Aylık
Rust 6.8k 754 +5.8k
📄 MIT 🔓 157 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 40 izleyici
aiclaudeclicoding-agentllmmcpopenairust

Coding Agent Harness

🤖 Türkçe AI Analizi

jcode, yazılım geliştirme süreçlerini otomatize eden ve geliştiricilerin üretkenliğini artıran bir kodlama aracıdır. Rust programlama dilinde yazılmış olan jcode, çok oturumlu iş akışları, sonsuz özelleştirilebilirlik ve performans için tasarlanmıştır. jcode, kaynak kullanımını optimize ederek düşük bellek kullanımı sağlar ve hızlı başlangıç süreleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, DevOps mühendisleri ve otomasyon uzmanları

Multi-session workflows Infinite customizability Performance optimization Low memory usage
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, jcode'u kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve geliştiricilerin odaklanmalarını gerektiren diğer görevlere zaman ayırabilir. Örneğin, bir DevOps mühendisi, jcode'u kullanarak bir yazılım projesinin kodunu otomatik olarak düzenleyebilir ve test edebilir.

163k 17k +65k
🔓 114 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 5 aylik proje 👁 867 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. Proje 162,672 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 65,076 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. 162,672 yildiz ile populer this month icinde 65,076 yeni yildiz
TypeScript 17k 2.7k +8.1k
📄 MIT 🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 413 izleyici
auto-publishdouyindouyin-apielectron-appelectron-reactkuaishoukwaipublished

Let's use AI to Earn!

🤖 Türkçe AI Analizi

Let's use AI to Earn! Proje 17,130 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 8,137 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Let's use AI to Earn! 17,130 yildiz ile populer this month icinde 8,137 yeni yildiz
Aylık
Python 31k 2.2k +11k
📄 MIT 🔓 42 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 yillik proje 👁 142 izleyici
clicybersecurityidentificationinformation-gatheringinfosecinvestigationopen-sourceosint

🕵️‍♂️ Collect a dossier on a person by username from 3000+ sites

🤖 Türkçe AI Analizi

Maigret, bir kişinin 3000'den fazla sitedeki hesaplarını arayarak ve bu hesaplar hakkında bilgi toplayarak bir dosya oluşturur. Bu işlem için API anahtarlarına gerek duyulmaz ve yapay zeka profilleme özelliği de mevcuttur. Maigret, Python 3.10 veya üzeri sürümlerle çalışır ve çeşitli özellikler sunar, including site taraması, bilgi çıkarma, özyinelemeli arama ve filtreleme.

🎯 Hedef Kitle: OSINT (Açık Kaynak İstihbarat) uzmanları, sosyal medya analistleri ve siber güvenlik profesyonelleri

3000'den fazla site desteği Yapay zeka profilleme özelliği Web arayüzü ve raporlama seçenekleri Tor ve I2P ağlarıyla çalışma desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir OSINT uzmanı, bir kişinin çevrimiçi varlığını araştırmak için Maigret'i kullanarak bir dosya oluşturabilir. Örneğin, bir kişinin adı veya kullanıcı adı ile Maigret'i çalıştırarak, bu kişinin sosyal medya hesaplarını, çevrimiçi profillerini ve diğer ilgili bilgilerini toplayabilir.