← Arsiv

2026-05-31

48 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 18k 2.1k +5.5k
📄 Apache-2.0 🔓 137 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 166 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirir. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gerekli olan becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve şirketlerin otomasyon ve verimlilik ihtiyaçlarını karşılamak isteyen teknisyenler

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu Önceden yapılandırılmış eklentiler Plugin Marketplace API konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak müşteri verilerini analiz edebilir, müşteri adaylarını araştırabilir ve satış süreçlerini otomatikleştirebilir. Bu, satış verimliliğini artırırken manuel iş yükünü azaltır.

TypeScript 46k 3.7k +26k
📄 MIT 🔓 128 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 151 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu sayede, kodları daha iyi anlamak, arama yapmak ve sorular sormak mümkün hale gelir. Araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla uyumlu çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük kod tabanlarıyla çalışanlar ve kodları daha iyi anlamak isteyenler

İnteraktif bilgi grafiği oluşturma Kodları arama ve sorular sorma Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla uyumlu çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, 200.000 satır kod içeren büyük bir projeye yeni katıldığında, kodları anlamak için bu aracı kullanabilir. Araç, kodları interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürerek, geliştiricinin kodları daha iyi anlamasına ve gezinmesine yardımcı olur.

Haftalık
Python 3.9k 782 +1.2k
📄 BSD-2-Clause 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 37 izleyici
ai-callingasterisk-ariconversational-aiinbound-callslocal-llmno-codeon-prem-voice-agent-platformopen-source

Open source voice AI platform. Self-hosted alternative to Vapi and Retell. On Prem, BYOK across Speech to Speech or LLM/STT/TTS, with a visual workflow builder, MCP native and telephony support.

🤖 Türkçe AI Analizi

Dograh, açık kaynaklı bir sesli yapay zeka platformudur. Vapi ve Retell'e alternatif olarak kendi sunucunuzda barındırabilirsiniz. Görsel iş akışı oluşturucu, MCP desteği ve telephony entegrasyonu ile Speech to Speech veya LLM/STT/TTS entegrasyonlarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve sesli asistan geliştiricileri, girişimciler ve şirketler

Açık kaynaklı ve kendi sunucunuzda barındırılabilir Görsel iş akışı oluşturucu LLM/STT/TTS entegrasyonu MCP desteği ve telephony entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli asistan geliştiricisi, Dograh'ı kullanarak kendi sesli asistanını hızlıca oluşturabilir ve kendi sunucusunda barındırabilir. Bu, geliştiricilerin kendi veri merkezlerinde asistanlarını yönetmelerine ve güvenliğini sağlamalarına olanak tanır.

Haftalık
TypeScript 8.8k 703 +2.0k
📄 MIT 🔓 250 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 35 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir yapay zeka kodlama aracı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı, alt ajanlar ve daha fazlasıyla birlikte gelir. Araç, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 13 LSP işlemi ve 27 DAP işlemi destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) desteği Python, tarayıcı ve alt ajanlar entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama sürecini hızlandırmak ve daha verimli hale getirmek için oh-my-pi aracını kullanabilir. Örneğin, bir geliştirici, kod düzenleme işlemlerini otomatikleştirmek için aracın LSP özelliğini kullanabilir.

Python 13k 1.5k +5.4k
📄 Apache-2.0 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 99 izleyici
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içerir. Bu beceriler, 26 güvenlik alanı ve 5 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, MITRE D3FEND ve NIST AI RMF) göre düzenlenmiştir. Bu repo, güvenlik ajanlarının soruşturmalarında uzman düzeyinde rehberlik almasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve güvenlik ajanları

754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 26 güvenlik alanı 5 endüstri standardı çerçevesine göre düzenlenmiş beceriler agentskills.io açık standardına uygunluk
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, güvenlik ajanının soruşturmalarında uzman düzeyinde rehberlik alması için bu repo'yu kullanabilir. Örneğin, bir güvenlik olayı sırasında, ajan hangi Volatility3 pluginini kullanacağını, hangi Sigma kurallarının Kerberoasting'i tespit ettiğini ve bulut ihlali nasıl kapsam altına alınacağını bilecektir.

Python 3.5k 498 +1.6k
📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 24 izleyici
agent-frameworkai-agentsai-safetycompliancegovernancemicrosoftowasppolicy-engine

AI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. Covers 10/10 OWASP Agentic Top 10.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, özerk yapay zeka ajanları için politika uygulama, sıfır güven kimliği, yürütme sandboxing ve güvenilirlik mühendisliği sağlayan bir araç takımı sunar. OWASP Agentic Top 10'un 10/10'unu kapsar ve Python dilinde yazılmıştır. Bu araç takımı, yapay zeka ajanlarının güvenli ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlamak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, güvenlik uzmanları ve güvenilirlik mühendisleri

Politika uygulama ve yönetme Sıfır güven kimliği ve erişim kontrolü Yürütme sandboxing ve izolasyonu Güvenilirlik mühendisliği ve SRE (Site Reliability Engineering)
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, bu araç takımını kullanarak özerk bir yapay zeka ajanı geliştirebilir ve güvenli bir şekilde çalışmasını sağlayabilir. Örneğin, bir chatbot'un belirli politikalar çerçevesinde çalışmasını sağlamak için bu araç takımını kullanabilir.

Shell 29k 2.2k +10k
📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 109 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir çerçeve sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış 'agent skills' içerir ve AI tarafından oluşturulan arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluk kazanmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards Integration with ChatGPT Images and similar generators
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak AI tarafından oluşturulan bir arayüzün tasarımını iyileştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha sonra AI tarafından oluşturulan arayüzleri daha estetik ve kullanıcı dostu hale getirebilir.

7.5k 524 +3.5k
📄 MIT 🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 35 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan yazarı gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışarak, bu modellerin ürettiği metinleri daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun hale getirmeyi amaçlar. Bu sayede, yapay zeka tarafından yazıldığı hemen anlaşılan (AI tells) metinlerin iyileştirilmesi hedeflenir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileri ile çalışan yazılımcılar, içerik üreticileri ve doğal dil işleme (NLP) uzmanları

Yapay zeka tarafından üretilen metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırma Büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışma Metinlerin doğrudanlık, ritim, güvenilirlik, özgünlük ve yoğunluk gibi boyutlarını değerlendirme
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik üreticisi, yapay zeka kullanarak otomatik metinler üretiyor ve bu metinlerin daha doğal ve okunabilir olmasını istiyor. Bu repo'daki beceriyi kullanarak, yapay zeka modelinin ürettiği metinleri daha doğrudan, ritmik ve güvenilir hale getirebilir. Ayrıca, metinlerin belirli kalıplardan arındırılması sayesinde, okuyucular üzerinde daha olumlu bir etki bırakabilir.

TypeScript 34k 2.1k +16k
📄 MIT 🔓 203 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 88 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local Proje 34,486 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 15,909 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local 34,486 yildiz ile populer this week icinde 15,909 yeni yildiz
Python 25k 4.1k +12k
📄 MIT 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 175 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 473 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, temel matematik kavramlarından otonom sistemlere kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler, özellikle öğrenciler ve genç profesyoneller

473 ders ve 20 fazdan oluşan kapsamlı müfredat Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerinin kullanımı Her dersin yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlaması
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu repo sayesinde yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Bu sayede, daha akıllı ve otonom sistemler geliştirebilir.

Haftalık
Python 23k 2.4k +1.2k
📄 AGPL-3.0 🔓 76 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 91 izleyici
abliterationllmtransformer

Fully automatic censorship removal for language models

🤖 Türkçe AI Analizi

Heretic, dil modellerinden sansürü otomatik olarak kaldıran bir araçtır. Transformer tabanlı dil modellerinde 'safety alignment' adı verilen sansürü, pahalı post-training işlemleri olmadan kaldırır. Bu, yönlü ablasyonun gelişmiş bir uygulamasını, yani 'abliteration'ı bir TPE tabanlı parametre optimize edicisi ile birleştirerek başarır. Bu yaklaşım, Heretic'in tamamen otomatik olarak çalışmasını sağlar ve yüksek kaliteli abliteration parametrelerini bulur.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle doğal dil işleme (NLP) ve dil modelleri ile çalışanlar

Dönüşüm tabanlı dil modellerinden sansürün otomatik olarak kaldırılması TPE tabanlı parametre optimize edicisi Optuna ile entegrasyon Çoğu yoğun model, çoklu model, MoE mimarileri ve hibrit modellerin desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir NLP mühendisi, belirli bir dil modelinden sansürü kaldırmak ister. Heretic aracını kullanarak, modelin yeteneklerini korurken sansürü kaldırabilir. Örneğin, google/gemma-3-12b-it modelini kullanarak, Heretic ile decensored bir model oluşturabilir ve bu modelin performansını değerlendirebilir.

Haftalık
Rust 3.2k 212 +923
🔓 65 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 6 izleyici
agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, terminal tabanlı bir ajan multiplexer'idir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla ajan çalıştırmasına, bu ajanları yönetmesine ve durumlarını izlemesine olanak sağlar. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve Linux ve macOS işletim sistemlerinde çalışabilir. Kullanıcılar, herdr'ı bir terminal penceresinde çalıştırarak, birden fazla ajan oluşturabilir, bu ajanları gruplandırabilir ve durumlarını izleyebilir.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve geliştiriciler

Agent multiplexer Terminal tabanlı Çoklu ajan desteği Ajan durum izleme Gelişmiş klavye kısayolları
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, herdr'ı kullanarak bir terminal penceresinde birden fazla SSH bağlantısı oluşturabilir ve bu bağlantıları yönetebilir. Bu, yöneticinin birden fazla sunucu ile çalışmasını kolaylaştırır ve verimliliğini artırır.

Python 29k 3.1k +2.8k
📄 Apache-2.0 🔓 695 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 191 izleyici
claude-codemcpskills

Official, Anthropic-managed directory of high quality Claude Code Plugins.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için yüksek kaliteli eklentilerin resmi kataloğudur. Eklentiler, Anthropic tarafından geliştirilen dahili eklentiler ve üçüncü taraf ortaklar tarafından sağlanan harici eklentiler olarak iki kategoride sunulmaktadır. Eklentiler, Claude Code'un eklenti sistemi aracılığıyla doğrudan bu pazar yerinden kurulabilir. Her eklenti, standart bir yapıya sahiptir ve plugin.json dosyası, MCP sunucu yapılandırması, komutlar, ajanlar ve beceriler gibi bileşenleri içerir.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları ve eklenti geliştiricileri

Standart eklenti yapısı Dahili ve harici eklentiler Claude Code eklenti sistemi entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Claude Code'u kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, bu pazar yerinden yararlanarak çeşitli eklentileri keşfedebilir ve kurabilir. Örneğin, bir geliştirici, '/plugin install example-plugin@claude-plugins-official' komutunu kullanarak bir eklentiyi kurabilir ve daha sonra Claude Code'un yeteneklerini genişletebilir.

Shell 2.3k 227 +1.0k
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 7 izleyici

Claude Code Dedicated Development Harness - Achieving High-Quality Development Through an Autonomous Plan→Work→Review Cycle

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için özel bir geliştirme ortamı sunar. Planlama, çalışma, inceleme ve teslimat süreçlerini otomatize ederek yüksek kaliteli yazılım geliştirmeを目指しています. Bu sayede, geliştiriciler daha verimli ve disiplinli bir şekilde çalışabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve DevOps mühendisleri

Autonomous plan→work→review cycle 5 verb skills: plan, work, review, sync, release TDD and verification
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni bir özellik eklemek için Claude Code Harness'ı kullanabilir. İlk olarak, '/harness-plan' komutunu kullanarak planı oluşturur, ardından '/harness-work' komutuyla kodu yazar ve '/harness-review' komutuyla kodunu inceler. Son olarak, '/harness-release' komutuyla kodu teslim eder.