← Arsiv

2026-06-02

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 23k 1.8k +22k
📄 MIT 🔓 103 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 109 izleyici
ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, Chromium tabanlı bir tarayıcıdır ve bot tespit testlerinden başarıyla geçmektedir. 58 adet C++ kaynak düzeyinde yamalar ile canvas, WebGL, audio, fontlar, GPU, ekran, WebRTC, ağ zamanlaması, otomasyon sinyalleri ve CDP girdi davranışları gibi özellikleri değiştirir. Bu sayede, antibot sistemleri tarafından normal bir tarayıcı olarak algılanır.

🎯 Hedef Kitle: Web kazıma, otomatik test ve otomasyon için Python ve JavaScript geliştiricileri

58 adet C++ kaynak düzeyinde yama İnsan benzeri fare ve klavye hareketleri 0.9 reCAPTCHA v3 skoru Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerinden geçme
💡 Kullanım Örneği

Bir web kazıma görevinde, geliştiriciler CloakBrowser'ı kullanarak bot tespit sistemlerini aşabilir ve hedef web sitesinden veri çekebilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesinden ürün bilgilerini kazımak için kullanılabilir.

TypeScript 36k 3.6k +6.4k
📄 Apache-2.0 🔓 402 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 266 izleyici
agentagent-tarsbrowser-usecomputer-usecoworkgui-agentgui-operatormcp

The Open-Source Multimodal AI Agent Stack: Connecting Cutting-Edge AI Models and Agent Infra

🤖 Türkçe AI Analizi

UI-TARS-desktop, çok modlu AI ajan yığını olan TARS'ın bir parçasıdır. Bu proje, kullanıcıların yerel bilgisayarlarında çalışan bir GUI ajan sağlar. TARS, çeşitli gerçek dünya araçlarıyla entegre çalışan ve çok modlu büyük dil modelleri kullanan bir iş akışı sunar. UI-TARS-desktop, kullanıcıların bu iş akışını yerel bilgisayarlarında kullanmalarını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Çok modlu AI ajan yığını Yerel GUI ajan Seamless entegrasyon ile çeşitli gerçek dünya araçları Büyük dil modelleri desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, UI-TARS-desktop'u kullanarak yerel bilgisayarında çalışan bir GUI ajan oluşturabilir ve bu ajan ile çeşitli gerçek dünya araçlarını entegre çalıştırabilir. Bu, mühendisin iş akışını daha verimli hale getirmesine yardımcı olabilir.

Aylık
TypeScript 57k 6.5k +23k
📄 MIT 🔓 596 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 390 izleyici
agentic-aiagentic-frameworkagentic-ragagentic-workflowagentsai-agentsai-assistantai-coding

🌊 The leading agent meta-harness for Claude. Deploy intelligent multi-agent swarms, coordinate autonomous workflows, and build conversational AI systems. Features adaptive memory, self-learning swarm intelligence, RAG integration, and native Claude Code / Codex Integration

🤖 Türkçe AI Analizi

Ruflo, Claude için önde gelen bir ajan meta-harness'idir. Zeki çok ajanlı sürüler, otonom iş akışlarını koordine etme ve konuşmalı AI sistemleri oluşturma imkanı sağlar. Adaptif hafıza, kendi kendine öğrenen sürü zekası, RAG entegrasyonu ve yerel Claude Code / Codex entegrasyonu gibi özelliklere sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan uzmanlar, AI sistemleri oluşturmak isteyen geliştiriciler ve araştırmacılar

Adaptif hafıza Kendi kendine öğrenen sürü zekası RAG entegrasyonu Yerel Claude Code / Codex entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Ruflo kullanarak otonom bir sistem oluşturabilir ve bu sistemi farklı görevleri yerine getirmek için yapılandırabilir. Örneğin, müşteri hizmetleri için bir chatbot oluşturabilir ve bu chatbot'un müşteri sorularını yanıtlamak için Claude Code entegrasyonunu kullanabilir.

TypeScript 21k 1.7k +18k
📄 Apache-2.0 🔓 218 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 61 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu Çoklu MCP istemci desteği 95.2% retrieval R@5 92% fewer tokens
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kodlama ajanlarının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory kütüphanesini kullanabilir. Bu sayede, ajanlar tekrarlayan açıklamaların önüne geçerek, daha verimli bir şekilde çalışabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, kodlama sürecini hızlandırabilir.

Rust 37k 3.1k +36k
📄 MIT 🔓 451 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 147 izleyici
clideepseekllmrustterminaltui

DeepSeek + MiMo coding agent in terminal

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeWhale, DeepSeek V4 modelini kullanarak terminal üzerinden kodlama görevlerini gerçekleştiren bir agenttır. Rust programlama dilinde yazılmış olan bu proje, kullanıcıların kodlama işlemlerini hızlandırmalarına yardımcı olmak için tasarlanmıştır. CodeWhale, kendi kendine çalışan bir Rust release binary'si olarak kurulabilir ve terminal üzerinden 'codewhale' komutu ile çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, kodlama görevlerinde verimliliklerini artırmak isteyen yazılım mühendisleri

DeepSeek V4 model entegrasyonu Terminal üzerinden kodlama işlemleri Rust programlama dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kodlama görevlerini hızlandırmak için CodeWhale'i kullanabilir. Örneğin, bir proje için yeni bir kod bloğu oluşturmak istediğinde, CodeWhale'i terminal üzerinden çalıştırarak DeepSeek V4 modelinin yardımıyla kodlama işlemini gerçekleştirebilir.

Python 26k 2.1k +22k
🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 79 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir araç seti sunar. Araştırma sürecini planlama, yazma, gözden geçirme ve revize etme aşamalarını destekler. Araştırmacıların iş yükünü hafifletmek için referansları bulma, alıntıları biçimlendirme, verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme gibi görevleri otomatize eder.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Araştırma sürecini planlama ve yapılandırma Referansları bulma ve alıntıları biçimlendirme Verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme Yazım kalitesini kontrol etme ve stil kalibrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, araştırma sorusunu tanımlamak, yöntemi seçmek ve verileri yorumlamak için bu aracı kullanabilir. Araştırma sürecini hızlandırabilir ve iş yükünü azaltabilir. Örneğin, bir doktora öğrencisi, araştırma makalesini yazarken bu aracı kullanarak referansları bulabilir, alıntıları biçimlendirebilir ve yazım kalitesini kontrol edebilir.

Python 29k 4.1k +22k
📄 Apache-2.0 🔓 152 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 232 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka modelinin kullanımını kolaylaştıran araçlar ve beceriler sağlar. Repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için referans ajanlar, beceriler ve veri konektörleri içerir. Bu repo, Claude Cowork eklentisi olarak kurulabileceği gibi, Claude Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akışı motorunuzun arkasında da dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka entegrasyonu yapan profesyoneller

Claude Cowork eklentisi Claude Managed Agents API Önceden tanımlanmış ajanlar ve beceriler Veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak bir müşteri sunumu hazırlayabilir. Bu ajan, şirket verilerini analiz ederek otomatik olarak bir sunum hazırlar ve uzmanların işini kolaylaştırır. Bu sayede, uzmanlar daha stratejik kararlar almaya odaklanabilirler.

Shell 114k 10k +63k
📄 MIT 🔓 52 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 765 izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecinde ortaya çıkan sorunları çözmeye yardımcı olmak ve geliştiricilerin kontrolünü kaybetmeden hataları düzeltmelerini kolaylaştırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomatik kodlama ajanları kullanıcıları

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Gelişmiş iletişim ve işbirliği araçları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için kodlama ajanını kurmak ve projenin gereksinimlerini belirlemek için '/grill-me' becerisini kullanabilir. Bu sayede, ajan projenin ihtiyaçlarını daha iyi anlayabilir ve doğru kodları üretebilir. Ayrıca, mühendis '/grill-with-docs' becerisini kullanarak ajanla daha detaylı bir şekilde iletişim kurabilir ve projenin belgelerini oluşturabilir.

TypeScript 17k 2.8k +8.3k
📄 MIT 🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 414 izleyici
auto-publishdouyindouyin-apielectron-appelectron-reactkuaishoukwaipublished

Let's use AI to Earn!

🤖 Türkçe AI Analizi

AiToEarn, içerik oluşturucuların para kazanmalarını, yayınlamalarını, etkileşimde olmalarını ve içerik oluşturmalarını sağlayan bir yapay zeka aracıdır. Bu platform, içerik oluşturucuların küresel ana akım platformlarda içeriklerini yayınlamalarına, para kazanmalarına ve etkileşimde olmalarına yardımcı olur. AiToEarn, dört ana yetenek sağlar: Monetize, Publish, Engage ve Create.

🎯 Hedef Kitle: İçerik oluşturucular, sosyal medya yöneticileri, dijital pazarlama uzmanları

Yapay zeka tabanlı içerik oluşturma ve yayınlama Çoklu platform desteği (TikTok, YouTube, Facebook, Instagram, vb.) Para kazanma modelleri (CPS, CPE, CPM)
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, AiToEarn'ı kullanarak bir müşterinin ürününü tanıtmak için içerik oluşturabilir, yayınlayabilir ve etkileşimde olabilir. Bu, müşterinin çevrimiçi varlığını artırırken, yöneticinin de para kazanmasını sağlar.

Python 21k 2.9k +12k
📄 Apache-2.0 🔓 116 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 84 izleyici
aigccomfyuiimage-generationttsvideo-generation

🚀 AI 全自动短视频引擎 | AI Fully Automated Short Video Engine

🤖 Türkçe AI Analizi

Pixelle-Video, tam otomatik kısa video oluşturma için yapay zeka tabanlı bir sistemdir. Kullanıcıların sadece bir tema girerek video senaryosunu yazma, AI ile resim ve video oluşturma, sesli açıklama ekleme, arka plan müziği ekleme ve videoyu birleştirme işlemlerini otomatik olarak gerçekleştirir. Bu sistem, video oluşturmayı kolaylaştırmak ve hızlandırmak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Video prodüksiyonu ile ilgilenen pazarlama uzmanları, sosyal medya yöneticileri ve içerik yaratıcıları

Tam otomatik video oluşturma Yapay zeka tabanlı senaryo yazma AI ile resim ve video oluşturma Sesli açıklama ve arka plan müziği ekleme Çoklu AI modeli desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, Pixelle-Video'yu kullanarak bir hafta sonu tatilini anlatan kısa bir video oluşturmak istiyor. Sadece tema girerek, sistem otomatik olarak video senaryosunu yazar, resimler ve videolar oluşturur, sesli açıklama ve arka plan müziği ekler ve son olarak videoyu birleştirir. Bu sayede, sosyal medya yöneticisi video oluşturma sürecini hızlandırabilir ve daha fazla içerik üretebilir.

JavaScript 16k 2.4k +12k
📄 MIT 🔓 597 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 63 izleyici
ai-agentsai-gatewayanthropicchatgptclaudeclaude-codeclinecodex

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.

🤖 Türkçe AI Analizi

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits. Proje 15,779 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 12,304 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits. 15,779 yildiz ile populer this month icinde 12,304 yeni yildiz
165k 17k +62k
🔓 115 açık issue 🕐 Son commit: 3 ay once 📅 5 aylik proje 👁 891 izleyici

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls.

🤖 Türkçe AI Analizi

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. Proje 164,994 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 61,554 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A single CLAUDE.md file to improve Claude Code behavior, derived from Andrej Karpathy's observations on LLM coding pitfalls. 164,994 yildiz ile populer this month icinde 61,554 yeni yildiz
Aylık
Rust 70k 9.3k +19k
📄 MIT 🔓 168 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 447 izleyici
awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Bu platform, duvarların ötesinde, karanlıkta, kamera veya giyilebilir cihaz olmadan insanların varlığını, hareketini, solunum ve kalp atışını tespit edebilir. RuView, Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş ve ESP32 sensörleri ile çalışabilen bir sistemdir.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyonu uzmanları ve IoT çözümleri geliştirenler

Channel State Information (CSI) kullanarak WiFi sinyallerinden veri çıkarma ESP32 sensörleri ile entegrasyon Spiking neural networks kullanarak yerel öğrenme Multi-frequency mesh scanning across 6 WiFi channels Cryptographic attestation ve AI entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyon uzmanı, RuView'i kullanarak bir evin farklı odalarında insanların varlığını ve hareketini tespit edebilir, ayrıca solunum ve kalp atışını izleyebilir. Bu, güvenlik ve sağlık uygulamaları için kullanılabilir. Örneğin, bir hasta odasında bir kişinin kalp atışını izlemek için RuView kullanılabilir.