← Arsiv

2026-06-02

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 anthropics/knowledge-work-plugins

Haftalık

Python 19k 2.2k +4.0k

📄 Apache-2.0 🔓 140 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 167 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirir. Eklentiler, görevleri otomatize etmek, veri kaynaklarına bağlanmak, iş akışlarını yönetmek ve özel komutları etkinleştirmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve otomasyon uzmanları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu Önceden yapılandırılmış 11 eklenti Plugin Marketplace Özel eklentiler oluşturma ve mevcut eklentileri özelleştirme

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak potansiyel müşterileri araştırabilir, görüşmelere hazırlanabilir, pipeline'ı inceleyebilir ve müşteri iletişimlerini yönetebilir. Bu eklenti, Slack, HubSpot ve Notion gibi araçlarla entegre çalışarak satış sürecini otomatize edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 Lum1104/Understand-Anything

Haftalık

TypeScript 49k 4.0k +19k

📄 MIT 🔓 151 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 160 izleyici

antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu sayede, kodları daha iyi anlamak ve gezinmek mümkün hale gelir. Araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle büyük kod tabanlarıyla çalışanlar

İnteraktif bilgi grafiği oluşturma Kodları görsel olarak gezinme ve arama Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, 200.000 satır koddan oluşan yeni bir projeye katıldığında, kod tabanını hızlı bir şekilde anlamak ve gezinmek ister. Bu araç sayesinde, interaktif bir bilgi grafiği oluşturarak kodları daha iyi anlayabilir ve işbirliği yapabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 affaan-m/ECC

Haftalık

JavaScript 202k 31k +10k

📄 MIT 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 1.0k izleyici

ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, yapay zeka tabanlı ajan iş yükleri için bir ana sistemdir. Performans optimizasyonu, beceriler, içgüdüler, hafıza optimizasyonu, sürekli öğrenme, güvenlik taraması ve araştırma odaklı geliştirme gibi özellikler içerir. Bu sistem, Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode ve diğer yapay zeka ajan platformlarıyla entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri, teknoloji şirketleri

Beceriler ve içgüdüler entegrasyonu Hafıza optimizasyonu Sürekli öğrenme ve güvenlik taraması Çoklu yapay zeka platformlarıyla entegrasyon

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, ECC sistemini kullanarak kendi yapay zeka tabanlı kodlama asistanlarını geliştirebilir ve optimize edebilir. Bu sayede, geliştirme süreçlerini hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilirler.

Detaylı İncele → GitHub

#4 mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Haftalık

Python 13k 1.6k +4.3k

📄 Apache-2.0 🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 99 izleyici

ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 754 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içerir. Bu beceriler, 26 güvenlik alanı ve 5 endüstri standardı çerçevesine (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, MITRE D3FEND ve NIST AI RMF) göre düzenlenmiştir. Bu repo, aynı zamanda agentskills.io standardını takip eder ve 26'dan fazla yapay zeka platformuyla uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve güvenlik otomasyonu ile ilgilenenler

754 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 26 güvenlik alanı 5 endüstri standardı çerçevesine göre düzenlenmiş beceriler agentskills.io standardı 26'dan fazla yapay zeka platformuyla uyumlu

💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, güvenlik olaylarına müdahale etmek için yapay zeka tabanlı bir ajan geliştiriyor. Bu repo sayesinde, ajan 754 adet yapılandırılmış siber güvenlik becerisine sahip olabilir ve 26 güvenlik alanında etkili bir şekilde çalışabilir. Ayrıca, MITRE ATT&CK ve NIST CSF 2.0 gibi endüstri standardı çerçevelerine göre düzenlenmiş beceriler sayesinde, güvenlik olaylarına daha etkili bir şekilde müdahale edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 microsoft/agent-governance-toolkit

Haftalık

Python 3.7k 524 +1.5k

📄 MIT 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 28 izleyici

agent-frameworkai-agentsai-safetycompliancegovernancemicrosoftowasppolicy-engine

AI Agent Governance Toolkit — Policy enforcement, zero-trust identity, execution sandboxing, and reliability engineering for autonomous AI agents. Covers 10/10 OWASP Agentic Top 10.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, özerk yapay zeka ajanları için politika uygulama, kimlik doğrulama, yürütme alanı oluşturma ve güvenilirlik mühendisliği sağlayan bir araç setidir. OWASP Agentic Top 10'un 10/10'unu kapsar ve Python dilinde yazılmıştır. Bu toolkit, ajanların üretim ortamına güvenli bir şekilde yerleştirilmesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon sistemleri geliştiren yazılım mühendisleri ve güvenlik uzmanları

Politika uygulama ve kimlik doğrulama Yürütme alanı oluşturma ve güvenilirlik mühendisliği OWASP Agentic Top 10 uyumluluğu Python dilinde yazılmış olması

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, özerk bir yapay zeka ajanını üretim ortamına yerleştirmek istiyor. Agent Governance Toolkit'i kullanarak, ajanların güvenli bir şekilde çalışmasını sağlayabilir ve politika uygulama, kimlik doğrulama ve yürütme alanı oluşturma gibi özellikleri etkinleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 Leonxlnx/taste-skill

Haftalık

Shell 31k 2.3k +11k

📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 112 izleyici

agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir çerçeve sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış 'agent skills' içerir ve AI tarafından oluşturulan arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluk kazanmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards Integration with ChatGPT Images and similar generators

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak AI tarafından oluşturulan bir arayüzün tasarımını iyileştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha sonra AI tarafından oluşturulan arayüzleri daha estetik ve kullanıcı dostu hale getirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 hardikpandya/stop-slop

Haftalık

8.1k 565 +3.8k

📄 MIT 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 35 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan yazarı gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışabilen bir yapıya sahiptir ve metin yazarlığı için belirli kurallar ve yönergeler içerir. Bu sayede, metinlerin daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileri ile çalışan yazılımcılar ve metin yazarları

Banned phrases ve structural clichés tespit ve kaldırma Metin scoring sistemi Claude ve diğer LLM entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, bu beceriyi kullanarak yapay zeka ile oluşturduğu metinleri daha doğal ve okunabilir hale getirebilir. Bu sayede, metinlerin kalitesini artırarak okuyucuların dikkatini çekebilir ve daha etkili bir iletişim kurabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 run-llama/liteparse

Haftalık

Rust 8.7k 521 +3.4k

📄 Apache-2.0 🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 28 izleyici

document-ocrdocument-processingocrocr-recognitionpdfpdf-parsertext-extraction

A fast, helpful, and open-source document parser

🤖 Türkçe AI Analizi

LiteParse, hızlı ve hafif bir PDF ayrıştırma aracıdır. Uzay-zaman metin ayrıştırması ve sınır kutuları ile yüksek kaliteli metin ayrıştırması sağlar. Proprietary LLM özellikleri veya bulut bağımlılıkları olmadan, tamamen yerel olarak çalışır. LiteParse, Rust çekirdeği üzerine kurulmuş, çoklu platform ve çoklu dil desteği sunar.

🎯 Hedef Kitle: PDF ayrıştırma ve işleme ihtiyacı olan yazılım geliştiricileri, özellikle Rust, Node.js, Python ve WebAssembly dilleriyle çalışanlar

Hızlı metin ayrıştırması Esnek OCR sistemi (Tesseract, HTTP sunucuları, özel sunucular) Ekran görüntüsü oluşturma Çoklu çıktı formatları (JSON, Text) Sınır kutuları ile metin konumlandırma Çoklu dil ve platform desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, bir belge işleme pipeline'ı oluşturmak istiyor. LiteParse'ı kullanarak PDF belgelerini hızlı ve hafif bir şekilde ayrıştırabilir, metin konumlandırma bilgilerini elde edebilir ve JSON veya Text formatında çıktı üretebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 iii-hq/iii

Haftalık

Rust 17k 1.1k +1.5k

🔓 37 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 84 izleyici

agentsaiapibackenddeveloper-toolsframeworkgenaijavascript

Effortlessly compose, extend, and observe every service in real-time for the first time ever.

🤖 Türkçe AI Analizi

iii, hizmetlerinizi gerçek zamanlı olarak oluşturmanıza, genişletmenize ve gözlemlemenize olanak sağlayan bir platformdur. Üç temel ilke üzerine kurulmuştur: Worker, Function ve Trigger. Worker'lar, işlevleri gerçekleştiren süreçlerdir; Function'lar, belirli bir işi yapan kod birimleridir; Trigger'lar ise Function'ları çalıştıran olaylardır. iii, bu üç ilke sayesinde hizmetlerinizi kolayca entegre edilebilir ve gözlemlenebilir hale getirir.

🎯 Hedef Kitle: Dağıtık sistemler ve mikro hizmetler mimarisi ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps ekipleri

Worker, Function ve Trigger tabanlı mimari Gerçek zamanlı gözlem ve izleme Kolay entegrasyon ve genişletme

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi iii platformunu kullanarak bir mikro hizmetler mimarisi oluşturmak istiyor. iii worker add komutunu kullanarak yeni bir Worker ekler ve işlevleri gerçekleştiren Function'ları tanımlar. Daha sonra, Trigger'ları yapılandırarak Function'ları çalıştırır. Bu sayede, hizmetlerini kolayca entegre edilebilir ve gözlemlenebilir hale getirir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 colbymchenry/codegraph

Haftalık

TypeScript 37k 2.3k +12k

📄 MIT 🔓 245 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 91 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local Proje 37,017 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 12,380 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local 37,017 yildiz ile populer this week icinde 12,380 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#11 rohitg00/ai-engineering-from-scratch

Haftalık

Python 27k 4.4k +8.7k

📄 MIT 🔓 56 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 182 izleyici

agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 485 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, temel matematik kavramlarından otonom sistemlere kadar geniş bir yelpazeyi kapsar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

Kapsamlı müfredat 485 ders ve 20 faz Python, TypeScript, Rust ve Julia dilleri Her ders yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu repo sayesinde yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Bu sayede, daha akıllı ve otonom sistemler geliştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 ogulcancelik/herdr

Haftalık

Rust 3.7k 240 +1.2k

🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 8 izleyici

agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, terminal tabanlı bir ajan multiplexer'idir. Kullanıcıların terminal içinde çalışmayı organize etmelerine yardımcı olur. herdr, oturumları yönetmek, panelleri bölmek ve birden fazla işi aynı anda gerçekleştirmek için tasarlandı.

🎯 Hedef Kitle: Linux ve macOS kullanıcıları, özellikle geliştiriciler ve sistem yöneticileri

agent multiplexer terminal tabanlı oturum yönetimi panel bölme birden fazla işi aynı anda gerçekleştirme

💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, herdr kullanarak terminal içinde birden fazla projeyi aynı anda yönetebilir. Örneğin, bir projede çalışırken, başka bir projeye geçebilir ve önceki projeyi durdurmadan devam edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 Chachamaru127/claude-code-harness

Haftalık

Shell 2.5k 242 +964

📄 MIT 🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 7 izleyici

Claude Code Dedicated Development Harness - Achieving High-Quality Development Through an Autonomous Plan→Work→Review Cycle

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için özel bir geliştirme ortamı sunar. Planlama, çalışma, inceleme ve teslimat süreçlerini otomatize ederek yüksek kaliteli yazılım geliştirmeを目指しています. Bu sayede, geliştiriciler daha verimli ve disiplinli bir şekilde çalışabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code kullanıcıları, yazılım geliştiriciler ve DevOps ekipleri

Otomatize planlama ve iş süreçleri Bağımsız inceleme ve teslimat TDD ve doğrulama entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni bir özellik eklemek için Claude Code Harness'ı kullanabilir. İlk olarak, '/harness-plan' komutunu kullanarak planı oluşturur, ardından '/harness-work' komutuyla işi gerçekleştirir ve son olarak '/harness-review' komutuyla incelemeyi yapar.

Detaylı İncele → GitHub

#14 cursor/plugins

Haftalık

TypeScript 1.7k 133 +879

🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 10 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor plugins, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi eklentilerdir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizin olarak depolanır. Bu depo, çeşitli geliştirici araçları ve iş akışları için eklentiler sağlar, bu da geliştiricilerin daha verimli çalışmasına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve iş akışları entegrasyonu ile ilgilenen yazılım geliştiricileri ve teknoloji şirketleri

Standalone eklenti dizinleri Kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyaları Çeşitli geliştirici araçları ve iş akışları için eklentiler

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod incelemelerini otomatize etmek için 'thermos' eklentisini kullanabilir. Bu eklenti, derin güvenlik ve doğruluk denetimleri, kod kalitesi ölçütleri ve paralel alt ajanlar sağlar. Geliştirici, bu eklentiyi kullanarak kod incelemelerini daha verimli hale getirebilir.

Detaylı İncele → GitHub