← Arsiv

2026-06-12

50 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 26k 2.0k +20k
📄 MIT 🔓 117 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 127 izleyici
ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, Chromium tabanlı bir tarayıcıdır ve bot tespit testlerinden başarıyla geçmektedir. 58 adet C++ kaynak düzeyinde yama içerir ve Playwright/Puppeteer ile uyumlu bir şekilde çalışır. Bu proje, özellikle anti-bot koruma sistemleri ile mücadele etmek isteyen geliştiriciler için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Web otomasyonu ve scraping ile ilgilenen Python ve JavaScript geliştiricileri

58 adet C++ kaynak düzeyinde yama Playwright/Puppeteer uyumluluğu 0.9 reCAPTCHA v3 skoru Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerinden başarıyla geçme
💡 Kullanım Örneği

Bir web scraping görevinde, anti-bot koruma sistemlerini aşmak için CloakBrowser kullanılabilir. Örneğin, bir Python geliştiricisi, CloakBrowser'ı kullanarak bir web sitesinden veri çekebilir ve bu verileri işleyebilir. Bu sayede, geliştirici bot tespit sistemlerinden kaçınarak verileri daha güvenilir bir şekilde toplayabilir.

TypeScript 58k 4.8k +43k
📄 MIT 🔓 189 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 186 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu sayede, kullanıcılar kodları daha iyi anlayabilir, arayabilir ve sorgulayabilir. Araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük kod tabanlarıyla çalışanlar

İnteraktif bilgi grafiği oluşturma Kod tabanını görselleştirme Arama ve sorgulama功能ları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, yeni katıldığı bir projenin 200.000 satır kodunu anlamak için bu aracı kullanabilir. Araç, kod tabanını analiz eder, bir bilgi grafiği oluşturur ve geliştiricinin interaktif olarak keşfetmesini sağlar.

Python 20k 2.4k +8.3k
📄 Apache-2.0 🔓 144 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 177 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirir. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gerekli olan becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve Claude Cowork veya Claude Code kullanıcıları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı eklenti seçeneği Açık kaynaklı ve özelleştirilebilir eklentiler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak müşteri verilerini analiz edebilir, müşteri iletişimlerini yönetebilir ve satış süreçlerini otomatize edebilir. Bu, satış ekibinin daha verimli çalışmasına ve daha iyi sonuçlar elde etmesine yardımcı olabilir.

Swift 11k 1.2k +8.6k
📄 MIT 🔓 114 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 8 aylik proje 👁 88 izleyici
cppcsharpfluttergoiosjavalightweightmultilingual

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supertonic, hızlı ve yerel çok dilli metinden konuşmaya (TTS) sistemidir. ONNX Runtime tarafından desteklenmekte olup, cihazınızda yerel olarak çalışır ve bulut veya API çağrılarına gerek yoktur. Bu, gizlilik endişeleri olmadan hızlı ve gerçek zamanlı sentezleme imkanı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: iOS geliştiricileri, yapay zeka ve doğal dil işleme ile ilgilenenler

Blazingly Fast: Düşük hızda, gerçek zamanlı sentezleme 31-Language Multilingual: 31 dilde doğrudan metinden sentezleme Edge-Device Ready: Yerel olarak masaüstü, mobil, tarayıcı ve gömülü sistemlerde çalışabilme
💡 Kullanım Örneği

Bir iOS geliştiricisi, Supertonic'i kullanarak yerel bir uygulama geliştirir ve kullanıcıların metinleri sesli olarak dinlemelerini sağlar. Bu, özellikle erişilebilirlik özellikleri için yararlı olabilir.

TypeScript 22k 1.8k +18k
📄 Apache-2.0 🔓 286 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 62 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI gibi çeşitli kodlama araçlarıyla entegre çalışabilir. Bu kütüphane, kodlama ajanlarının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama geliştiricileri, özellikle de kodlama ajanları ve yapay zeka tabanlı geliştirme araçları ile çalışanlar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu Çoklu kodlama aracı desteği 95.2% retrieval R@5 başarımı 92% daha az token kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kodlama ajanlarının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory kütüphanesini kullanabilir. Bu sayede, ajanlar önceki kodlama geçmişlerini hatırlayarak daha hızlı ve doğru kodlama işlemleri gerçekleştirebilirler. Örneğin, bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki kodlama geçmişini kullanarak, benzer kodlama görevlerini daha hızlı tamamlayabilir.

TypeScript 12k 1.3k +9.7k
📄 MIT 🔓 290 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 67 izleyici

Desktop Companion for Hermes Agent

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Desktop, Hermes Agent'ın masaüstü uygulamasıdır ve kullanıcıların bu yapay zeka asistanını kolayca kurmasını, yapılandırmasını ve sohbet etmesini sağlar. Uygulama, Hermes Agent'ın CLI'sini yönetme ihtiyacını ortadan kaldırarak, tek bir yerde kurulum, sağlayıcı ayarı ve günlük kullanım işlemlerini yürütür. TypeScript dilinde yazılmış olan uygulama, resmi Hermes kurulum komut dosyasını kullanır ve Hermes'i ~/.hermes dizininde saklar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka asistanları ile çalışan geliştiriciler ve kullanıcılar

TypeScript dilinde yazılmış masaüstü uygulaması Hermes Agent'ın resmi kurulum komut dosyasını kullanır GUI ile chat, oturumlar, profiller, hafıza, beceriler, araçlar, zamanlama, mesajlaşma ağ geçitleri ve daha fazlasını yönetme
💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, yapay zeka asistanı olarak Hermes Agent'ı kullanarak, doğal dil işleme görevlerini otomatize etmek istiyor. Hermes Desktop'ı indirerek, kurulumu ve yapılandırmayı kolayca gerçekleştirir ve GUI üzerinden asistanla sohbet edebilir.

TypeScript 12k 1.0k +7.7k
📄 MIT 🔓 208 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 44 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir AI kodlama aracı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasıyla gelir. Araç, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 13 LSP işlemi ve 27 DAP işlemi destekler.

🎯 Hedef Kitle: Terminale erişimi olan ve kodlama işlemlerinde AI desteği isteyen yazılımcılar ve geliştiriciler

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) desteği Python entegrasyonu Tarayıcı entegrasyonu Alt ajanlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, kodlama işlemlerinde AI desteği almak için oh-my-pi aracını kullanabilir. Örneğin, bir terminalde kod yazarken, oh-my-pi aracı, kodun tamamlanmasında, hata ayıklanmasında ve optimize edilmesinde yardımcı olabilir. Bu, yazılımcıların daha hızlı ve verimli bir şekilde kodlama yapmalarını sağlar.

Python 30k 2.5k +24k
🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 89 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir süit sunar. Araştırma sürecini planlama, yazma, gözden geçirme ve revize etme aşamalarını kapsar. Araştırmacıların iş yükünü hafifletmek ve yazılarını iyileştirmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Claude Code CLI / VS Code / JetBrains entegrasyonu Araştırma sürecini planlama ve yapılandırma Referansları avlama ve alıntıları biçimlendirme Veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Yazı kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, bu aracı kullanarak araştırma sorusunu tanımlayabilir, yöntemi seçebilir ve verileri yorumlayabilir. Araç, referansları avlayarak, alıntıları biçimlendirerek ve verileri doğrulayarak araştırmacının iş yükünü hafifletir.

Aylık
Python 9.8k 1.4k +6.1k
📄 MIT 🔓 42 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 73 izleyici
agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Kullanıcıların fikirlerini tam bir video hikayesiye dönüştürmesine yardımcı olur. Bu süreçte, senaryo yazımı, storyboard oluşturma, karakter yaratma ve son video üretimi gibi adımları içeren entegre bir yaklaşım sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Yapay zeka tabanlı video üretimi Entegre multi-agent iş akışı Senaryo yazımı ve storyboard oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir film prodüksiyon şirketinde çalışan bir senarist, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosunu hızlı bir şekilde oluşturabilir ve video prodüksiyonunu gerçekleştirebilir. Bu, prodüksiyon sürecini hızlandırır ve maliyetleri azaltır.

Shell 126k 11k +55k
📄 MIT 🔓 73 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 838 izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecinde karşılaşılan sorunları çözmeye yardımcı olmak ve geliştiricilerin kontrolünü kaybetmeden hataları çözmelerini kolaylaştırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomasyon ile çalışan geliştiriciler

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Gelişmiş sorgulama ve dökümantasyon becerileri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için becerileri kullanarak agentın soruları sorarak gereksinimleri netleştirmesini sağlayabilir. Örneğin, '/grill-me' becerisini kullanarak agentın detaylı sorular sorarak projenin gereksinimlerini anlamasını sağlayabilir. Bu, geliştirici ve agent arasındaki iletişimi kolaylaştırır ve projenin başarılı bir şekilde tamamlanmasını sağlar.

TypeScript 48k 2.9k +46k
📄 MIT 🔓 220 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 115 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, önceden indekslenmiş bir kod bilgi grafiğidir. Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi araçlarla entegre çalışarak, daha az token kullanarak, daha az araç çağrısı yapar ve %100 yerel olarak çalışır. Bu sayede, geliştiriciler kodlarını daha verimli bir şekilde analiz edebilir ve potansiyel sorunları tespit edebilirler. CodeGraph ayrıca, her bir pull request için, hangi testlerin yapılması gerektiğini, hangi akışların etkilendiğini ve iş mantığının tehlikeye girip girmediğini bilmeye yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle kod analizi ve otomasyon alanında çalışanlar

Önceden indekslenmiş kod bilgi grafiği Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent entegrasyonu %100 yerel çalışma Daha az token kullanımı Daha az araç çağrısı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod base'ini analiz etmek ve potansiyel sorunları tespit etmek için CodeGraph'ı kullanabilir. Örneğin, bir pull request incelemesi sırasında, CodeGraph hangi testlerin yapılması gerektiğini ve hangi akışların etkilendiğini gösterir. Bu sayede, geliştirici kod değişikliklerini daha güvenli bir şekilde yapabilir.

10k 710 +6.6k
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 47 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan yazarı gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışacak şekilde tasarlanmış olup, metin yazarlığı için belirli kurallar ve yönergeler içerir. Bu sayede, metinlerin daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileri ile çalışan yazılımcılar ve metin yazarları

Beceri tabanlı yaklaşım Yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları tespit etme Metinlerin doğal ve insan yazarı gibi görünmesini sağlama Büyük dil modelleri (LLM) ile entegrasyon Metin değerlendirme ve revize için yönergeler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, bu repo tarafından sunulan beceriyi kullanarak, yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri daha doğal ve okunabilir hale getirebilir. Bu sayede, yazılarını daha etkili ve insan yazarı gibi yapan metinler üretebilir. Ayrıca, bu beceri, metinlerin belirli kalıplardan arındırılmasına yardımcı olarak, daha özgün ve güvenilir içerikler oluşturulmasını sağlar.

Rust 32k 3.1k +31k
📄 GPL-3.0 🔓 137 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 165 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir AI süper zeka sistemidir. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş, yerel hafıza ve gerektiğinde yönetilen hizmetlerle basit ve güçlü bir yapı sunar. Bu sistem, kullanıcıların kendi AI ortamlarını yönetmelerine ve özelleştirmelerine olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, AI araştırmacıları ve kişisel AI sistemleri ile ilgilenen teknoloji meraklıları

Lokal hafıza yönetimi Yönetilen hizmetlerle entegrasyon Basit ve güçlü mimari
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OpenHuman'ı kullanarak kendi kişisel AI asistanını geliştirebilir ve yönetebilir. Örneğin, ev otomasyonu, kişisel veri analizi veya içerik oluşturma gibi görevlerde OpenHuman'ı kullanarak AI süper zekasını işinize entegre edebilirsiniz.

Python 31k 5.1k +24k
📄 MIT 🔓 67 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 202 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden özerk sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sunar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

503 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust ve Julia dilleri Doğrusal cebirden özerk sistemlere eğitim
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, yapay zeka tabanlı bir chatbot geliştirmek istiyor. Bu repo sayesinde, doğrusal cebir temelinden başlayarak, chatbot'un nasıl çalıştığını anlayabilir ve kendi chatbot'unu geliştirebilir.

Python 86k 12k +29k
📄 MIT 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 528 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. Proje 86,275 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 29,315 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. 86,275 yildiz ile populer this month icinde 29,315 yeni yildiz
Aylık
Rust 73k 9.8k +21k
📄 MIT 🔓 217 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 503 izleyici
awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Herhangi bir video pikseli olmadan, sıradan WiFi'yi uzay zekası / algılama sistemine dönüştürür. Varlık tespiti, vital işaretlerin izlenmesi, hareket takibi ve odaların izlenmesi gibi işlevler sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyon uzmanları ve IoT çözümleri geliştirenler

Channel State Information (CSI) kullanarak WiFi sinyallerinden veri çıkarımı ESP32 sensörlerle düşük maliyetli çözüm Spiking neural network'lerle yerel öğrenme Matter, Home Assistant, Apple Home, Google Home ve Amazon Alexa entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyon uzmanı, RuView'i kullanarak bir evin odalarında varlık tespiti ve vital işaret izleme işlevini gerçekleştirebilir. Bu, özellikle yaşlı veya engelli bireylerin izlenmesi için yararlı olabilir. RuView, ESP32 sensörler ve Cognitum Seed ile entegre çalışarak, güvenli ve yerel bir çözüm sunar.