2026-06-12

50 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 santifer/career-ops

Haftalık

JavaScript 53k 11k +4.1k

📄 MIT 🔓 115 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 208 izleyici

ai-agentanthropicautomationcareercareeropsclaudeclaude-codecli

AI-powered job search system built on Claude Code. 14 skill modes, Go dashboard, PDF generation, batch processing.

🤖 Türkçe AI Analizi

Career-Ops, Claude Code üzerine inşa edilen yapay zeka destekli bir iş arama sistemidir. 14 farklı beceri modu, Go dashboard, PDF oluşturma ve toplu işleme gibi özelliklerle gelir. Bu sistem, iş arayanların özgeçmişlerini kişiselleştirmelerine ve iş ilanlarını değerlendirmelerine yardımcı olmak üzere tasarlanmıştır. Career-Ops, şirketlerin yapay zeka kullanarak adayları filtrelemelerine karşı, adayların kendi işlerini seçmelerine imkan tanıyan bir çözüm sunar.

🎯 Hedef Kitle: İş arayanlar, özgeçmişlerini optimize etmek ve iş ilanlarını değerlendirmek isteyenler, ayrıca geliştiriciler ve yapay zeka meraklıları

14 farklı beceri modu Go dashboard PDF oluşturma Toplu işleme Claude Code entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir iş arayan, Career-Ops'u kullanarak özgeçmişini optimize edebilir ve iş ilanlarını değerlendirebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, sistemin 14 farklı beceri modunu kullanarak özgeçmişini yazılım geliştirme, veri analizi gibi alanlarda optimize edebilir. Daha sonra, sistemin oluşturduğu PDF raporlarını kullanarak iş başvurularını kolaylaştırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 mvanhorn/last30days-skill

Haftalık

Python 40k 3.2k +12k

📄 MIT 🔓 153 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 150 izleyici

ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konuda güncel ve popüler bilgileri hızlı bir şekilde almasını sağlar. Yapay zeka aracı, çeşitli kaynaklardan gelen verileri toplar ve kullanıcıların dikkat ve ilgi gösterdiği konuları belirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Multi-source search engine Upvote, like, and real-money scoring AI agent-led search

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış toplantısından önce, bu aracı kullanarak karşı tarafın son 30 gün içinde neler yaptığı hakkında bilgi edinebilirsiniz. Ayrıca, bir CEO ile toplantı yapmadan önce, onun son tweet'lerini ve YouTube transkriptlerini okuyabilirsiniz.

Detaylı İncele → GitHub

#3 NousResearch/hermes-agent

Haftalık

Python 191k 33k +11k

📄 MIT 🔓 20k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 747 izleyici

aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine gelişen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi önceki konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve çeşitli platformlarda çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine gelişen öğrenme döngüsü Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Farklı modelleri kullanma ve değiştirme imkanı Otomatik beceri oluşturma ve geliştirme Planlı otomasyonlar ve doğal dil işleme

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak için bir otomasyon görevi oluşturabilir ve agent'ın doğal dil işleme yeteneklerini kullanarak raporları otomatik olarak oluşturabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#4 CopilotKit/CopilotKit

Haftalık

TypeScript 35k 4.3k +2.8k

📄 MIT 🔓 565 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 171 izleyici

agentagent-nativeagentic-aiagentsaiai-agentai-assistantassistant

The Frontend Stack for Agents & Generative UI. React, Angular, Mobile, Slack, and more. Makers of the AG-UI Protocol

🤖 Türkçe AI Analizi

CopilotKit, çok platformlu ajan tabanlı uygulamalar, Generative UI ve sohbet uygulamaları geliştirmek için üst düzey bir SDK'dır. React, Angular, Vue, React Native ve daha fazlası için kullanılabilir. AG-UI Protokolü'nün arkasındaki şirket tarafından geliştirilmiştir ve Google, LangChain, AWS, Microsoft gibi büyük şirketler tarafından benimsenmiştir.

🎯 Hedef Kitle: React, Angular, Vue gibi frontend framework'leri kullanan geliştiriciler ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştirenler

AG-UI Protokolü desteği Multi-platform ajan tabanlı uygulamalar Generative UI Chat UI Backend Tool Rendering

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, CopilotKit kullanarak bir web uygulaması ve bir mobil uygulama için aynı ajan tabanlı işlevselliği geliştirebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbetbotu için CopilotKit'in Chat UI ve Backend Tool Rendering özelliklerini kullanarak, müşterilerin sorularını yanıtlayan ve ilgili işlemleri gerçekleştiren bir uygulama geliştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 openai/plugins

Haftalık

JavaScript 2.8k 324 +1.4k

🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 17 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her bir eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve gerekli olan '.codex-plugin/plugin.json' manifest dosyasıyla birlikte isteğe bağlı eşlik eden yüzeyler içerir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, özellikle OpenAI Codex kullanıcıları

Codex eklentileri için örnek koleksiyon .codex-plugin/plugin.json manifest dosyası İsteğe bağlı eşlik eden yüzeyler (skills/, .app.json, .mcp.json, agents/, commands/, hooks.json, assets/)

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki 'plugins/build-ios-apps' eklentisini kullanarak, SwiftUI uygulamaları için kod oluşturma, refactor etme, performans optimizasyonu ve hata ayıklama işlemlerini otomatize edebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve yüksek kaliteli uygulamalar oluşturmasına yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#6 chopratejas/headroom

Haftalık

Python 23k 1.5k +11k

📄 Apache-2.0 🔓 204 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 85 izleyici

agentaianthropicclaude-codecompressioncontext-engineeringcontext-windowcursor

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

🤖 Türkçe AI Analizi

Headroom, yapay zeka ajanlarının okuduklarını sıkıştırmak için kullanılan bir kütüphanedir. Araç çıktıları, günlükler, RAG parçaları, dosyalar ve konuşma geçmişi gibi verileri sıkıştırarak LLM'ye ulaşmadan önce token sayısını azaltır. Bu sayede aynı cevaplar alınırken token sayısı %60-95 azaltılır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve LLM'ler ile çalışan yazılımcılar ve yapay zeka mühendisleri

6 farklı sıkıştırma algoritması Local-first yaklaşımı Reversible sıkıştırma

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yapay zeka ajanının ürettiği günlükleri ve araç çıktılarını sıkıştırmak için Headroom kütüphanesini kullanabilir. Bu sayede LLM'ye gönderilen token sayısı azaltılarak maliyet ve işlem süresi azaltılabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 Panniantong/Agent-Reach

Haftalık

Python 26k 2.2k +5.2k

📄 MIT 🔓 41 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 76 izleyici

agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. Proje 26,432 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 5,186 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. 26,432 yildiz ile populer this week icinde 5,186 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#8 aaif-goose/goose

Haftalık

Rust 49k 5.2k +2.5k

📄 Apache-2.0 🔓 343 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 246 izleyici

acpaiai-agentsmcp

an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM

🤖 Türkçe AI Analizi

Goose, açık kaynaklı, genişletilebilir bir AI aracıdır. Kod önerileri dışında, yükleme, yürütme, düzenleme ve test etme işlemlerini herhangi bir Large Language Model (LLM) ile gerçekleştirebilir. Goose, Rust dilinde yazılmış, yüksek performans ve taşınabilirlik sağlayan bir AI aracıdır. Kullanıcılar, Goose'u masaüstü uygulaması, komut satırı arayüzü (CLI) veya API olarak kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler, araştırmacılar ve teknisyenler

15'ten fazla sağlayıcı desteği (Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, OpenRouter, Azure, Bedrock vb.) 70'ten fazla uzantı desteği (Model Context Protocol açık standardı üzerinden) Masaüstü uygulaması, CLI ve API desteği Rust dilinde yazılmış

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Goose'u kullanarak kodlarını otomatik olarak test edebilir ve hata ayıklama işlemlerini hızlandırabilir. Ayrıca, Goose'un CLI'sini kullanarak otomasyon işlemlerini gerçekleştirebilir ve veri analizlerini yapabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#9 Leonxlnx/taste-skill

Haftalık

Shell 42k 2.9k +8.4k

📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 126 izleyici

agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını geliştiren bir framework'tür. Bu repo, yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluklandırma ile daha az sıradan ve generic görünmesini sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards Integration with ChatGPT Images and similar generators

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak yapay zeka tabanlı bir arayüzün tasarımını geliştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha sonra tasarım becerilerini kullanarak arayüzün düzenini, tipografisini ve hareketini iyileştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 microsoft/markitdown

Haftalık

Python 151k 10k +7.3k

📄 MIT 🔓 832 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 494 izleyici

autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, LLM'ler ve ilgili metin analizi iş hatları için tasarlanmıştır ve önemli belge yapılarını ve içeriklerini Markdown olarak korumaya odaklanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği (PDF, PowerPoint, Word, Excel, vb.) Markdown'a dönüşüm için hafif ve hızlı bir araç LLM'ler ve metin analizi iş hatları için optimize edilmiş Opsiyonel bağımlılıklar ile esnek kurulum seçenekleri

💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma makalelerini analiz etmek için PDF dosyalarını Markdown'a dönüştürmek ister. MarkItDown'u kullanarak, PDF dosyasını kolayca Markdown'a dönüştürebilir ve daha sonra LLM'ler ile analiz edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#11 lfnovo/open-notebook

Haftalık

TypeScript 29k 3.3k +4.8k

📄 MIT 🔓 163 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 136 izleyici

assistantlearningnote-takingnotebooknotes-appself-learning

An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Notebook, Google'ın Notebook LM'sine açık kaynaklı ve daha fazla özellikli bir alternatifidir. Bu proje, kullanıcıların verilerini özel ve güvenli tutmalarını, çeşitli AI modellerini seçmelerini, çoklu ortam içeriğini düzenlemelerini ve daha fazlasını sağlar. Open Notebook, tamamen yerel olarak çalışabilen, çok dilli bir arayüze sahip ve 18'den fazla AI sağlayıcısını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve veri bilimcileri

Çoklu AI modeli desteği (18+ sağlayıcı) Gelişmiş podcast oluşturma özelliği İntelligent arama ve içerik düzenleme API erişimi ve otomasyon Docker, bulut veya yerel olarak dağıtım

💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, Open Notebook'u kullanarak araştırma verilerini düzenleyebilir, çeşitli AI modellerini kullanarak analizler yapabilir ve sonuçları bir podcast formatında sunabilir. Bu, verilerin güvenliğini ve kontrolünü sağlayarak, araştırma sürecini hızlandırabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#12 Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber

Haftalık

Python 11k 1.3k +1.7k

🔓 132 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 2 yillik proje 👁 90 izleyici

aiai-companionai-vtuberai-waifuchatbotslive2dlive2d-webllm

Talk to any LLM with hands-free voice interaction, voice interruption, and Live2D taking face running locally across platforms

🤖 Türkçe AI Analizi

Talk to any LLM with hands-free voice interaction, voice interruption, and Live2D taking face running locally across platforms Proje 11,021 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,676 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Talk to any LLM with hands-free voice interaction, voice interruption, and Live2D taking face running locally across platforms 11,021 yildiz ile populer this week icinde 1,676 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#13 revfactory/harness

Haftalık

HTML 6.8k 934 +973

📄 Apache-2.0 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 42 izleyici

claude-codeclaude-code-pluginharnessharness-engineering

A meta-skill that designs domain-specific agent teams, defines specialized agents, and generates the skills they use.

🤖 Türkçe AI Analizi

Harness, Claude Code için bir takım mimari fabrikasıdır. Bu repo, alan-specific ajan takımları tasarlar, özel ajanları tanımlar ve kullandıkları becerileri oluşturur. Harness, altı önceden tanımlanmış takım mimari desenini kullanarak karmaşık görevleri koordineli uzman ajan takımlarına ayırır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code geliştiricileri ve yapay zeka araştırmacıları

Agent Team Design Skill Generation 6 architectural patterns

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme projesi için 'build a harness for this project' komutunu vererek, Harness otomatik olarak ajan tanımları ve becerileri oluşturur. Bu, takım liderlerinin ve geliştiricilerin projeyi daha hızlı ve verimli bir şekilde yönetmelerine yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#14 NVIDIA/cosmos

Haftalık

Jupyter Notebook 9.9k 642 +1.1k

🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 94 izleyici

NVIDIA Cosmos is an open platform of world models, datasets, and tools that enables developers to build Physical AI for robots, autonomous vehicles, smart infrastructure, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

NVIDIA Cosmos, fiziksel yapay zeka (Physical AI) uygulamaları için dünya modelleri, veri kümeleri ve araçları sağlayan açık bir platformdur. Bu platform, robotlar, otonom araçlar, akıllı altyapılar ve daha fazlası için geliştiricilerin Physical AI çözümleri oluşturmasına olanak tanır. Cosmos 3, omnimodal dünya modelleri ailesidir ve dil, görüntü, video, ses ve eylem dizilerini ortaklaşa işleyecek ve üretecek şekilde tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, otonom sistemler ve robotik mühendisleri

Omnimodal dünya modelleri Mixture-of-Transformers mimarisi Reasoner ve Generator çalışma yüzeyleri Diffusers, Transformers, vLLM-Omni ve vLLM entegrasyonları

💡 Kullanım Örneği

Bir otonom araç geliştiricisi, NVIDIA Cosmos'u kullanarak araçların çevresel algılama ve karar verme yeteneklerini geliştirebilir. Cosmos 3'ün Reasoner çalışma yüzeyi, aracın çevresel olayları anlamasına ve öngörmesine yardımcı olabilir, Generator çalışma yüzeyi ise sentetik veri oluşturma ve politika öğrenme için kullanılabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#15 aquasecurity/trivy

Haftalık

Go 36k 469 +792

📄 Apache-2.0 🔓 243 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 yillik proje 👁 214 izleyici

containersdevsecopsdockergogolanghacktoberfestiacinfrastructure-as-code

Find vulnerabilities, misconfigurations, secrets, SBOM in containers, Kubernetes, code repositories, clouds and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Trivy, çok yönlü bir güvenlik tarayıcısıdır. Güvenlik sorunlarını, yanlış yapılandırmaları, sırları ve SBOM'u konteynır, Kubernetes, kod depoları, bulutlar ve daha fazlasında bulur. Trivy, çeşitli tarayıcıları ve hedefleri destekler ve popüler programlama dilleri, işletim sistemleri ve platformlarla uyumludur. Trivy, güvenlik açıkları, bağımlılık sorunları, yanlış yapılandırmalar ve hassas bilgiler gibi çeşitli güvenlik sorunlarını tespit edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, DevOps mühendisleri, konteynır ve Kubernetes yöneticileri

Çok yönlü güvenlik tarayıcısı Konteynır, Kubernetes, kod depoları, bulutlar ve daha fazlasını destekler Güvenlik açıkları, bağımlılık sorunları, yanlış yapılandırmalar ve hassas bilgiler gibi çeşitli güvenlik sorunlarını tespit edebilir

💡 Kullanım Örneği

Bir DevOps mühendisi, konteynır görüntülerini güvenlik sorunlarına karşı taramak için Trivy'yi kullanabilir. Örneğin, 'trivy image python:3.4-alpine' komutuyla konteynır görüntüsündeki güvenlik sorunlarını tespit edebilir. Bu, konteynırların güvenliğini sağlamak ve potansiyel tehditleri önlemek için önemlidir.

Detaylı İncele → GitHub