← Arsiv

2026-06-14

45 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 26k 2.1k +17k
📄 MIT 🔓 122 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 129 izleyici
ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, Chromium tabanlı bir tarayıcıdır ve bot tespit testlerinden başarıyla geçmektedir. 58 adet C++ kaynak düzeyinde yamalar ile canvas, WebGL, audio, fontlar, GPU, ekran, WebRTC, ağ zamanlaması, otomasyon sinyalleri ve CDP girdi davranışları gibi özellikleri değiştirilmiştir. Bu sayede, antibot sistemleri tarafından normal bir tarayıcı olarak algılanır.

🎯 Hedef Kitle: Web kazıma, otomasyon ve güvenlik testleri yapan geliştiriciler ve QA mühendisleri

58 adet C++ kaynak düzeyinde yama İnsan benzeri fare ve klavye hareketleri 0.9 reCAPTCHA v3 skoru Cloudflare Turnstile ve diğer bot tespit sistemlerinden geçme
💡 Kullanım Örneği

Bir QA mühendisi, web kazıma işlemi sırasında bot tespit sistemlerini aşmak için CloakBrowser'ı kullanabilir. Örneğin, bir e-ticaret sitesinin ürün bilgilerini kazımak için Playwright ile CloakBrowser'ı entegre edebilir.

TypeScript 59k 4.9k +44k
📄 MIT 🔓 195 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 188 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu sayede, kullanıcılar kodları daha iyi anlayabilir, arayabilir ve sorgulayabilir. Araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük kod tabanlarıyla çalışanlar

Claude Code Plugin multi-agent pipeline interaktif dashboard bilgi grafiği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, yeni katıldığı bir takımın 200.000 satır koddan oluşan kod tabanını anlamak ister. Understand Anything aracını kullanarak, kod tabanını interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürür ve kodları daha iyi anlamak için grafiği keşfeder.

Python 21k 2.4k +8.5k
📄 Apache-2.0 🔓 146 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 177 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code platformlarında kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapmaktadır. Eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirerek, iş süreçlerini otomatize etmek ve verimliliği artırmak için tasarlanmıştır. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gerekli olan becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve IT uzmanları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu 11 farklı eklenti seçeneği Geniş kapsamlı konektör desteği Açık kaynaklı ve özelleştirilebilir
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak müşteri verilerini analiz edebilir, otomatik olarak e-posta taslakları oluşturabilir ve satış süreçlerini yönetebilir. Bu, satış verimliliğini artırırken, manuel iş yükünü azaltmaya yardımcı olur.

TypeScript 49k 3.0k +47k
📄 MIT 🔓 231 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 115 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph, auto syncs on code changes, for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, önceden indekslenmiş bir kod bilgisi grafiğidir. Kod değişiklikleri üzerine otomatik olarak senkronize olur ve Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi araçlarla entegre çalışır. Bu sayede, daha az token kullanarak ve daha az araç çağrısıyla kodlama işlemlerini hızlandırır ve 100% yerel olarak çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle kodlama asistanları ve yapay zeka tabanlı kodlama araçları kullananlar

Önceden indekslenmiş kod bilgisi grafiği Otomatik senkronizasyon Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent entegrasyonu Daha az token kullanımı Daha az araç çağrısı 100% yerel çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kodlama projesinde CodeGraph'ı kullanarak kod değişikliklerini takip edebilir ve otomatik olarak senkronize edebilir. Bu sayede, kodlama işlemlerini hızlandırarak ve daha verimli hale getirerek, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırabilir.

TypeScript 23k 1.9k +16k
📄 Apache-2.0 🔓 299 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 63 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, gerçek dünya kıyaslamalarına dayanarak tasarlanmış ve geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu MCP istemcileri ile uyumlu 95.2% retrieval R@5 92% fewer tokens
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kodlama ajanlarının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory kütüphanesini kullanabilir. Bu sayede, ajanlar daha doğru ve hızlı bir şekilde kodlama görevlerini yerine getirebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki kodlama seanslarını hatırlamasını sağlayarak, kodlama sürecini hızlandırabilir.

TypeScript 12k 1.0k +7.9k
📄 MIT 🔓 276 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 45 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir yapay zeka kodlama aracı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasıyla gelir. Aracın amacı, geliştiricilerin kodlama işlemlerini hızlandırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve yazılım mühendisleri

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) entegrasyonu Python, tarayıcı ve alt ajanlar desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu aracı kullanarak kodlama işlemlerini hızlandırabilir ve daha verimli hale getirebilir. Örneğin, bir proje için kodlama görevlerini otomatikleştirmek isteyen bir geliştirici, 'oh-my-pi' aracını kullanarak bu işlemi gerçekleştirebilir.

TypeScript 5.5k 475 +5.4k
🔓 94 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 22 izleyici
agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory delivers fully local long-term memory for AI Agents via a 4-tier progressive pipeline, with zero external API dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için 4 kademeli ilerleyici bir pipeline kullanarak tamamen yerel uzun süreli hafıza sağlar. Bu sistem, sembolik kısa süreli hafıza ve katmanlı uzun süreli hafıza olmak üzere iki ana bileşenden oluşur. Bu yaklaşım, dış API bağımlılıkları olmadan ajanların görev bağlamını hatırlamasını ve geçmiş deneyimleri yeniden kullanımını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri

Sembolik kısa süreli hafıza Katmanlı uzun süreli hafıza Dış API bağımlılıkları olmadan çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, ajanlarının görevleri daha verimli bir şekilde gerçekleştirmesi için TencentDB Agent Memory'yi entegre edebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri ajanının sık sorulan soruları hatırlamasını sağlayarak müşteri memnuniyetini artırabilir.

Python 31k 2.6k +24k
🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 97 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir araç seti sunar. Araştırma sürecini planlama, yazma, gözden geçirme ve revize etme aşamalarını destekler. Araştırmacıların iş yükünü hafifletmek için referansları bulma, alıntıları biçimlendirme, verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme gibi görevleri otomatize eder.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Araştırma sürecini planlama ve düzenleme Referansları bulma ve alıntıları biçimlendirme Verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme Yazım kalitesini kontrol etme ve geliştirme
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, araştırma sorusunu tanımlamak, yöntemi seçmek, verileri yorumlamak ve 'I argue that' ifadesinden sonraki cümleyi yazmak gibi görevlere odaklanmak için bu aracı kullanabilir. Araştırma sürecinde referansları bulma, alıntıları biçimlendirme ve verileri doğrulama gibi işleri otomatize ederek zaman kazanabilir.

Aylık
Python 10.0k 1.5k +6.1k
📄 MIT 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 74 izleyici
agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Kullanıcıların fikirlerini tam bir video hikayesiye dönüştürmesine yardımcı olur. Bu süreçte, senaryo yazımı, storyboard oluşturma, karakter yaratma ve son video üretimi gibi adımları içeren entegre bir yaklaşım sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Yapay zeka tabanlı video üretim aracı Entegre multi-agent iş akışı Senaryo yazımı, storyboard oluşturma ve karakter yaratma
💡 Kullanım Örneği

Bir film prodüksiyon şirketinde çalışan bir senarist, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosunu hızlıca oluşturabilir ve daha sonra bu senaryoyu bir video hikayesiye dönüştürebilir. Bu, prodüksiyon sürecini hızlandırır ve yaratıcı işbirliklerini kolaylaştırır.

Shell 128k 11k +50k
📄 MIT 🔓 78 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 852 izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve bileşenli beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecinde karşılaşılan sorunları çözmeye yardımcı olmak ve geliştiricilerin kontrolünü kaybetmeden hataları çözmelerini kolaylaştırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomasyon uzmanları

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Gelişmiş sorgulama ve dökümantasyon becerileri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için gereksinimleri belirlemek üzere '/grill-me' becerisini kullanabilir. Bu beceri, mühendisin detaylı sorular sorarak gereksinimleri netleştirmesine yardımcı olur. Ardından, '/grill-with-docs' becerisi kullanılarak dökümantasyon oluşturulabilir ve projenin ilerleyişi takip edilebilir.

10k 732 +6.8k
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 48 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan yazarı gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışarak, metinlerdeki yapıcı kalıpları, tekrarlayan ifadeleri ve gereksiz kelimeleri tespit edip düzeltir. Bu sayede, metinlerin daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun hale getirilmesi amaçlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileri ile çalışan yazılımcılar, içerik yazarları ve metin düzenleme uzmanları

Yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları tespit etme ve düzeltme Büyük dil modelleri (LLM) ile entegrasyon Metinlerdeki yapıcı kalıpları, tekrarlayan ifadeleri ve gereksiz kelimeleri tespit edip düzeltme
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, yazılarını daha doğal ve okunabilir hale getirmek için bu beceriyi kullanarak metinlerini düzenleyebilir. Yazılımcılar ise bu beceriyi, metin işleme ve düzenleme işlemlerini otomatize eden uygulamalar geliştirmede kullanabilir. Bu sayede, metinlerin kalitesi ve okunabilirliği artırılabilir.

Rust 32k 3.1k +28k
📄 GPL-3.0 🔓 147 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 168 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir AI süper zeka sistemidir. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş, yerel hafıza ve gerektiğinde yönetilen hizmetlerle basit ve güçlü bir yapı sunar. Bu sistem, kullanıcıların kendi AI ortamlarını yönetmelerine ve özelleştirmelerine olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve Rust programlama dili geliştiricileri, AI süper zeka sistemleri ile ilgilenen teknoloji meraklıları

Yerel hafıza kullanımı Yönetilen hizmetlerle entegrasyon Basit ve güçlü mimari Rust programlama dili kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OpenHuman'ı kullanarak kendi kişisel AI asistanını geliştirebilir ve yönetebilir. Bu, günlük görevleri otomatize etmek, veri analizi yapmak veya içerik oluşturmak gibi çeşitli uygulamalar için kullanılabilir.

Python 32k 5.2k +24k
📄 MIT 🔓 70 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 203 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden özerk sistemlere kadar geniş bir yelpazede bilgi edinilebilir. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar, veri bilimciler ve araştırmacılar

503 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust ve Julia dilleri Doğrusal cebirden özerk sistemlere kadar geniş bir yelpaze
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu müfredatı kullanarak yapay zeka mühendisliği alanında bilgi edinebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Örneğin, bir chatbot geliştirmek için gerekli olan becerileri öğrenebilir ve uygulayabilir.

Python 87k 13k +30k
📄 MIT 🔓 38 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 533 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. Proje 87,391 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 30,463 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. 87,391 yildiz ile populer this month icinde 30,463 yeni yildiz
Swift 12k 1.2k +7.9k
📄 MIT 🔓 116 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 8 aylik proje 👁 90 izleyici
cppcsharpfluttergoiosjavalightweightmultilingual

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX.

🤖 Türkçe AI Analizi

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX. Proje 11,823 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 7,866 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Swift ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Lightning-Fast, On-Device, Multilingual TTS — running natively via ONNX. 11,823 yildiz ile populer this month icinde 7,866 yeni yildiz
Aylık
Rust 74k 9.8k +21k
📄 MIT 🔓 225 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 513 izleyici
awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Herhangi bir video pikseli olmadan, yalnızca WiFi sinyallerini kullanarak insanların varlığını, hareketini, nefes alma ve kalp atışını tespit edebilir. RuView, düşük maliyetli ESP32 sensörlerinden Kanal Durumu Bilgisi'ni (CSI) kullanarak bu bilgileri elde eder ve actionable verilere dönüştürür.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyonu uzmanları ve IoT çözümleri geliştirenler

WiFi sinyallerinden varlık tespiti Vital işaret izleme (nefes alma, kalp atışı) Activity recognition (yürüyüş, oturma, jestler, düşme) Environment mapping (oda tanımlama, mobilya hareketi, yeni nesne tespiti) Sleep quality monitoring (uyku evre sınıflandırması, apne taraması)
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyon uzmanı, RuView'i kullanarak bir evin farklı odalarında insanların varlığını ve hareketini tespit edebilir, ayrıca vital işaretleri izleyebilir. Bu, güvenlik ve sağlık uygulamaları için kullanılabilir. Örneğin, bir yaşlı kişinin düşmesi durumunda sistem alarm verebilir.