← Arsiv

2026-06-14

45 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Haftalık
18k 1.8k +5.4k
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 156 izleyici
agent-skill-repositoryagent-skillsagentic-skillsclaude-code-marketplaceclaude-code-pluginsclaude-cowork-pluginproduct-management

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ürün yöneticileri için yapay zeka tabanlı bir işletim sistemi olan PM Skills Marketplace'i sunar. 100'den fazla ajans becerisi, komutu ve eklentisiyle, ürün keşfinden strateji, yürütme, lansman ve büyümeye kadar ürün yönetimi süreçlerini destekler. Her beceri, Teresa Torres, Marty Cagan ve Alberto Savoia gibi uzmanların kanıtlanmış çerçeve ve metodolojilerini içerir.

🎯 Hedef Kitle: Ürün yöneticileri, ürün geliştirme ekipleri ve yapay zeka entegrasyonu ile ilgilenen yazılım geliştiricileri

Beceriler, komutlar ve eklentiler aracılığıyla genişletilebilir mimari Claude Code ve Cowork entegrasyonu Kanıtlanmış ürün yönetimi çerçeve ve metodolojilerini içerir
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, yeni bir ürün özelliği için fikir keşfetmek istediğinde, '/discover' komutunu kullanarak PM Skills Marketplace'e başvurabilir. Bu, yöneticinin sistematik bir şekilde fikirleri keşfetmesine ve değerlendirilmesine yardımcı olur. Ardından, '/strategy' komutu ile stratejik planlama yapabilir ve '/write-prd' komutu ile ürün gereksinim belgesi oluşturabilir.

Python 28k 2.3k +5.2k
📄 MIT 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 81 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Reach, yapay zeka ajanlarına interneti görme yeteneği kazandıran bir araçtır. Bu proje, çeşitli platformlarda (Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu) okuma, arama ve işlem yapma能力 sağlar. Agent-Reach, bu işlemleri yapmak için bir CLI (Command Line Interface) sunar ve API ücretleri olmadan çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları geliştirenler, doğal dil işleme (NLP) uzmanları ve otomasyon meraklıları

Multi-platform desteği API ücretlerinden bağımsız Kolay kurulum ve güncelleme
💡 Kullanım Örneği

Bir NLP uzmanı, müşteri geri bildirimlerini analiz etmek için Twitter'da belirli anahtar kelimeleri arayan bir yapay zeka ajanı geliştirmek istiyor. Agent-Reach'i kullanarak, ajan Twitter'da arama yapabilir ve sonuçları doğrudan analiz edebilir.

TypeScript 35k 4.4k +2.0k
📄 MIT 🔓 569 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 172 izleyici
agentagent-nativeagentic-aiagentsaiai-agentai-assistantassistant

The Frontend Stack for Agents & Generative UI. React, Angular, Mobile, Slack, and more. Makers of the AG-UI Protocol

🤖 Türkçe AI Analizi

CopilotKit, çok platformlu bir yapay zeka asistanı framework'üdür. React, Angular, Vue, React Native gibi çeşitli platformlarda çalışan, agent-native uygulamalar geliştirmek için tasarlanmıştır. AG-UI Protokolü'nün yaratıcıları olan CopilotKit, Google, LangChain, AWS, Microsoft gibi büyük şirketler tarafından benimsenmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka asistanları ve otomatik uygulama geliştirme ile ilgilenen yazılımcılar ve geliştiriciler

AG-UI Protokolü Multi-platform desteği Generative UI Shared State Human-in-the-Loop
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, CopilotKit kullanarak bir web uygulaması için yapay zeka asistanı entegrasyonu yapabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu için CopilotKit'in Chat UI ve Backend Tool Rendering özelliklerini kullanabilir. Bu sayede, müşterilere daha hızlı ve etkili bir şekilde hizmet sunabilir.

Haftalık
JavaScript 3.0k 344 +1.3k
🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 17 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her bir eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve bir manifest dosyası ile isteğe bağlı eşlik eden dosyalar içerir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, özellikle OpenAI Codex eklentilerini kullanmak isteyenler

Codex eklentileri için örnek koleksiyon Manifest dosyası ve eşlik eden dosyalar Figma, Notion, iOS, macOS, web uygulamaları ve Expo için özel eklentiler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki 'plugins/build-ios-apps' eklentisini kullanarak, SwiftUI uygulamaları için kod oluşturma, refactor etme, performans optimizasyonu ve hata ayıklama işlemlerini otomatize edebilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli çalışmasına ve yüksek kaliteli uygulamalar oluşturmasına yardımcı olabilir.

Python 41k 3.4k +13k
📄 MIT 🔓 163 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 152 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Araştırma sonuçları, kullanıcıların beğenileri, oyları ve gerçek parayla desteklenen bir puanlama sistemi ile sıralanır. Bu sayede, kullanıcılar güncel ve doğru bilgilere erişebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Multi-source arama yeteneği Yapay zeka tabanlı özetleme Kullanıcı puanlama sistemi
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış toplantısından önce, bu aracı kullanarak karşı tarafın son 30 gün içinde neler yaptığı hakkında bilgi edinebilirsiniz. Reddit, X ve YouTube gibi platformlarda yapılan paylaşımları analiz ederek, doğru ve güncel bilgilere erişebilirsiniz.

Python 26k 1.8k +10k
📄 Apache-2.0 🔓 230 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 94 izleyici
agentaianthropicclaude-codecompressioncontext-engineeringcontext-windowcursor

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

🤖 Türkçe AI Analizi

Headroom, yapay zeka ajanlarının okuduklarını - araç çıktılarını, günlükleri, RAG parçalarını, dosyaları ve konuşma geçmişini - LLM'ye ulaşmadan önce sıkıştırır. Aynı cevaplar, daha az token ile. Kütüphane, proxy, MCP sunucu ve 6 algoritma ile yerel olarak çalışır, geri alınabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve LLM'ler kullanan geliştiriciler ve yapay zeka mühendisleri

60-95% daha az token 6 algoritma yerel çalışma geri alınabilir
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka mühendisi, geliştirdiği chatbot'un token kullanımını azaltmak için Headroom'u kullanabilir. Headroom'u chatbot'un önüne yerleştirerek, kullanıcıların gönderdiği mesajları sıkıştırabilir ve aynı cevapları daha az token ile alabilir.

Haftalık
Rust 49k 5.2k +2.4k
📄 Apache-2.0 🔓 363 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 248 izleyici
acpaiai-agentsmcp

an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM

🤖 Türkçe AI Analizi

Goose, açık kaynaklı, genişletilebilir bir yapay zeka aracıdır. Kod önerilerinin ötesine geçerek, herhangi bir LLM ile kurulabilir, çalıştırılabilir, düzenlenebilir ve test edilebilir. Goose, Rust dilinde yazılmış, performansı ve taşınabilirliği sağlayan bir yapay zeka aracıdır. Kullanıcılar, Goose'u kodlama, araştırma, yazma, otomasyon, veri analizi veya diğer görevler için kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler, araştırmacılar ve teknisyenler

15'den fazla sağlayıcı desteği (Anthropic, OpenAI, Google, Ollama, OpenRouter, Azure, Bedrock vb.) 70'den fazla uzantı desteği (Model Context Protocol açık standardı üzerinden) API, CLI ve masaüstü uygulaması desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Goose'u kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir, hata ayıklama ve test süreçlerini hızlandırabilir. Ayrıca, Goose'un API'sini kullanarak kendi uygulamalarına yapay zeka entegrasyonu yapabilirler.

Shell 43k 3.0k +8.1k
📄 MIT 🔓 26 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 127 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını geliştiren bir çerçeve sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış 'agent skills' içerir, bunlar güçlü düzen, tipografi, hareket ve boşluklama yetenekleri sağlar. Bu sayede, yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin daha estetik ve kullanıcı dostu olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards Önceden tanımlanmış tasarım becerileri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak, yapay zeka tarafından oluşturulan bir arayüzün tasarımını geliştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak, Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve tasarım becerilerini kullanmaya başlayabilir.

Python 153k 11k +6.6k
📄 MIT 🔓 838 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 498 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştürmek için kullanılan hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği (PDF, PowerPoint, Word, Excel, vb.) Markdown'a dönüştürme LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş Hafif ve kullanımı kolay
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma makalesi için PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek ister. MarkItDown'u kullanarak, PDF dosyasını kolayca Markdown'a dönüştürebilir ve daha sonra büyük dil modelleri ile analiz edebilir.

TypeScript 30k 3.4k +3.6k
📄 MIT 🔓 152 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 139 izleyici
assistantlearningnote-takingnotebooknotes-appself-learning

An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Notebook, Google'ın Notebook LM'sine açık kaynaklı, gizlilik odaklı bir alternatiftir. Kullanıcıların verilerini kontrol etmelerine, çeşitli yapay zeka modellerini seçmelerine ve çok modlu içerik organize etmelerine olanak sağlar. Ayrıca, gelişmiş podcast oluşturma, akıllı arama ve içerikle konuşma gibi özellikler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve veri bilimcileri

18+ yapay zeka modeli desteği Gelişmiş podcast oluşturma Akıllı arama ve içerikle konuşma Multi-modlu içerik organize etme Gizlilik odaklı ve kendi kendine barındırma desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, araştırma verilerini organize etmek ve analiz etmek için Open Notebook'u kullanabilir. Verilerini güvenli bir şekilde depolayabilir, çeşitli yapay zeka modellerini kullanarak verilerini analiz edebilir ve sonuçlarını podcast formatında sunabilir.

Python 44k 3.9k +4.0k
📄 MIT 🔓 106 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 yillik proje 👁 239 izleyici
classificationcococomputer-visiondeep-learninghacktoberfestimage-processinginstance-segmentationlow-code

We write your reusable computer vision tools. 💜

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgisayarlı görü uygulamaları için yeniden kullanılabilir araçlar sağlar. Supervision, veri yüklemeden gerçek zamanlı bölge sayımına kadar modellerin etrafında uygulamalar oluşturmaya odaklanmanıza yardımcı olacak yapı taşları sunar. Python 3.9 veya daha yüksek bir ortamda çalışır ve çeşitli popüler kütüphanelerle entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgisayarlı görü geliştiricileri, yapay zeka mühendisleri ve veri bilimcileri

Model agnostik yapı Ultralytics, Transformers, MMDetection gibi popüler kütüphanelerle entegrasyon Yüksek düzeyde özelleştirilebilir annotator'lar
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir güvenlik kamerası sistemini analiz etmek için Supervision'ı kullanabilirsiniz. Bir geliştirici, kameradan gelen görüntüleri işleyerek nesneleri tespit edebilir ve belirli bölgelerdeki hareketleri sayabilir. Bu, güvenlik personelinin potansiyel tehditleri hızlı bir şekilde tespit etmesine yardımcı olabilir.

Haftalık
Python 2.2k 392 +235
📄 BSD-3-Clause 🔓 83 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 16 izleyici

An interface library for RL post training with environments.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenEnv, yapay zeka tabanlı yürütme ortamları için Gymnasium tarzı basit API'ler kullanan, uçtan uca bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, araştırmacıların ve RL çerçeve yazarlarının işini kolaylaştırırken, çevre yaratıcılarının daha zengin çevreler oluşturmasına ve Docker gibi teknolojiler kullanarak bunları dağıtmasına yardımcı olur. OpenEnv, izole edilmiş, güvenli ve kullanımı kolay çevreler sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi araştırmacıları, RL çerçeve geliştiricileri ve çevre yaratıcıları

Gymnasium tarzı basit API'ler Uçtan uca çerçeve Izole edilmiş, güvenli ve kullanımı kolay çevreler Docker desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, OpenEnv kullanarak yeni bir yürütme ortamı oluşturabilir ve bunu Hugging Face Spaces'a dağıtabilir. Daha sonra, bu ortamı kullanarak RL eğitim döngüleri gerçekleştirebilir ve sonuçları değerlendirebilir.

Haftalık
C++ 89k 57k +1.2k
📄 Apache-2.0 🔓 2.7k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 14 yillik proje 👁 2.6k izleyici
c-plus-pluscomputer-visiondeep-learningimage-processingopencv

Open Source Computer Vision Library

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenCV, açık kaynaklı bir bilgisayarlı görü kütüphanesidir. Temel olarak C++ dilinde yazılmış olsa da, Python, Java ve diğer diller için de bağlamalar sunar. OpenCV, görüntü ve video işleme, nesne tanıma, yüz tanıma, optik akış ve daha pek çok bilgisayarlı görü görevi için geniş bir yelpaze sunar. Bu kütüphane, araştırmacılar, geliştiriciler ve şirketler tarafından kullanılmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Bilgisayarlı görü ve yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve görüntü işleme uzmanları

Gelişmiş görüntü ve video işleme algoritmaları Nesne tanıma ve sınıflandırma Yüz tanıma ve takip Optik akış ve hareket tespiti
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik sistemi geliştiricisi, OpenCV'yi kullanarak bir CCTV kamerasından gelen video akışında nesne tanıma ve hareket tespiti yapabilir. Bu, güvenlik personelinin potansiyel tehditleri hızlı bir şekilde tespit etmesine yardımcı olabilir. Ayrıca, OpenCV'nin yüz tanıma yetenekleri, kimlik doğrulama sistemlerinde kullanılabilir.

Haftalık
Jupyter Notebook 10k 659 +554
🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 94 izleyici

NVIDIA Cosmos is an open platform of world models, datasets, and tools that enables developers to build Physical AI for robots, autonomous vehicles, smart infrastructure, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

NVIDIA Cosmos, fiziksel yapay zeka (Physical AI) uygulamaları için dünya modelleri, veri kümeleri ve araçları sağlayan açık bir platformdur. Bu platform, robotlar, otonom araçlar, akıllı altyapılar ve daha fazlası için geliştiricilerin Physical AI çözümleri oluşturmasına olanak tanır. Cosmos 3, omnımadal dünya modelleri ailesidir ve dil, görüntü, video, ses ve eylem dizilerini işlemek ve oluşturmak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, robotik ve otonom sistemler uzmanları

Omnımadal dünya modelleri Mixture-of-Transformers mimarisi Dil, görüntü, video, ses ve eylem dizilerini işlemek ve oluşturmak Reasoner ve Generator çalışma yüzeyleri
💡 Kullanım Örneği

Bir otonom araç geliştiricisi, NVIDIA Cosmos'u kullanarak araçların çevresel algılama ve karar verme yeteneklerini geliştirebilir. Örneğin, araçların yollardaki nesneleri tanıyarak ve gelecekteki olayları öngörerek daha güvenli ve verimli bir sürüş deneyimi sunması sağlanabilir.

TypeScript 16k 1.1k +3.7k
📄 AGPL-3.0 🔓 52 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 46 izleyici

Desktop app to manage markdown knowledge bases

🤖 Türkçe AI Analizi

Tolaria, markdown tabanlı bilgi tabanlarını yönetmek için tasarlanmış bir masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, kişisel bilgi yönetiminden şirket içi dokümantasyona kadar çeşitli amaçlar için kullanıyor. Tolaria, dosyaları önce, Git'i önce, çevrimdışı önce ve açık kaynaklı olarak tasarlandı.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi yönetimi ve dokümantasyon süreçlerini optimize etmek isteyen profesyoneller ve şirketler

Markdown tabanlı bilgi tabanı yönetimi Git tabanlı sürüm kontrolü Çevrimdışı çalışma desteği Açık kaynaklı ve ücretsiz
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme şirketinde, dokümantasyon sorumlusu Tolaria'yı kullanarak şirket içi bilgi tabanını yönetebilir. Tolaria sayesinde, markdown dosyalarını düzenleyebilir, Git tabanlı sürüm kontrolünü kullanabilir ve çevrimdışı çalışabilir. Bu, şirketin bilgi yönetim süreçlerini optimize etmesine yardımcı olur.