← Arsiv

2026-06-17

47 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 62k 5.1k +47k
📄 MIT 🔓 212 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 198 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu sayede, kodları daha iyi anlamak, arama yapmak ve sorular sormak mümkün hale gelir. Araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI gibi çeşitli platformlarla entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle büyük kod tabanlarıyla çalışanlar

Claude Code Plugin multi-agent pipeline interaktif dashboard bilgi grafiği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, yeni katıldığı bir projenin 200.000 satır kodunu anlamak için bu aracı kullanabilir. Araç, kod tabanını analiz ederek interaktif bir dashboard oluşturur ve geliştiricinin kodları daha iyi anlamasına yardımcı olur.

Python 21k 2.5k +8.8k
📄 Apache-2.0 🔓 146 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 176 izleyici

Open source repository of plugins primarily intended for knowledge workers to use in Claude Cowork

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirerek, iş süreçlerini otomatize etmeye ve verimliliği artırmaya yardımcı olur. Her eklenti, belirli bir iş fonksiyonu için gerekli olan becerileri, konektörleri, komutları ve alt ajanları içerir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve otomasyon uzmanları

Claude Cowork ve Claude Code entegrasyonu Önceden yapılandırılmış eklentiler API konektörleri Slash komutları Sub-agents
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış temsilcisi, satış eklentisini kullanarak müşteri verilerini analiz edebilir, otomatik olarak e-posta taslakları oluşturabilir ve pipeline'ını yönetebilir. Bu, satış süreçlerini hızlandırır ve verimliliği artırır.

TypeScript 23k 1.9k +13k
📄 Apache-2.0 🔓 308 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 64 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiştir ve Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile entegre çalışabilir. Bu kütüphane, ajanların önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlayarak, tekrarlayan açıklamaların önüne geçer.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu MCP istemcileri ile uyumlu 95.2% retrieval R@5 92% fewer tokens
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory kütüphanesini kullanabilir. Bu sayede, ajan tekrarlayan açıklamaları önleyerek, daha verimli bir şekilde çalışabilir.

TypeScript 13k 1.1k +8.3k
📄 MIT 🔓 291 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 44 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir yapay zeka kodlama aracı olan Oh My Pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasıyla gelir. Oh My Pi, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 14 LSP işlemi ve 28 DAP işlemi destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP (Language Server Protocol) desteği Python entegrasyonu Tarayıcı entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, Oh My Pi'yi kullanarak kodlama görevlerini otomatize edebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir. Ayrıca, yapay zeka modellerini kullanarak kodları analiz edebilir ve optimize edebilir.

Python 89k 13k +32k
📄 MIT 🔓 31 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 541 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir yapay zeka tabanlı video oluşturma aracıdır. Kullanıcılar, sadece bir video teması veya anahtar kelime girerek, otomatik olarak video metni, materyalleri, altyazıları ve arka plan müziği oluşturabilir ve yüksek kaliteli bir kısa video oluşturabilir. Bu repo, Python dilinde yazılmıştır ve AI büyük modellerini kullanarak video oluşturmayı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video oluşturma ile ilgilenen geliştiriciler ve içerik üreticileri

AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma Otomatik video metni, materyal, altyazı ve arka plan müziği oluşturma Web arayüzü ve API desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, sadece bir video teması girerek, otomatik olarak bir kısa video oluşturabilir ve sosyal medya platformlarında paylaşabilir. Bu, içerik oluşturma sürecini hızlandırır ve yüksek kaliteli videolar oluşturmayı sağlar.

Python 34k 5.5k +26k
📄 MIT 🔓 76 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 216 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunmaktadır. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı ile Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak yapay zeka kavramlarını öğretmeyi amaçlamaktadır. Her ders bir yeniden kullanılabilir eser (prompt, skill, agent, MCP server) ile birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

503 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust, Julia dilleri desteği Her ders bir yeniden kullanılabilir eser ile birlikte gelir
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi, bu müfredatı kullanarak yapay zeka kavramlarını öğrenebilir ve kendi projelerinde uygulayabilir. Bu, yazılım mühendisinin yapay zeka alanındaki bilgi ve becerilerini artırarak, daha karmaşık projeler geliştirmesine yardımcı olabilir.

Python 32k 2.6k +24k
🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 102 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için akademik araştırma becerileri sağlayan kapsamlı bir araç setidir. Araştırma, yazma, inceleme, revize etme ve sonlandırma aşamalarını kapsayan bu araçlar, araştırmacıların işlerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Araştırmacıların AI ile işbirliği yaparak daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Claude Code CLI / VS Code / JetBrains entegrasyonu Araştırma planlama ve yapılandırma Referans avlama ve alıntı yönetimi Veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Yazı kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, araştırma sorusunu tanımlamak, yöntemi seçmek ve verileri yorumlamak için bu araçları kullanabilir. Örneğin, '/ars-plan' komutunu kullanarak makale yapısını Socratic diyaloğu ile oluşturabilir ve referansları yönetebilir.

TypeScript 50k 3.1k +48k
📄 MIT 🔓 258 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 116 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph, auto syncs on code changes, for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir araçtır. Önceden indekslenmiş bir kod bilgi grafiği oluşturur ve kod değişiklikleri üzerine otomatik olarak senkronize olur. Bu sayede, geliştiriciler daha az token kullanarak ve daha az araç çağrısıyla kodlama yapabilirler. CodeGraph, 100% yerel bir çözüm olup, çeşitli kodlama araçları ile entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Hermes Agent, Gemini, Antigravity ve Kiro gibi araçları kullananlar

Önceden indekslenmiş kod bilgi grafiği Otomatik senkronizasyon 100% yerel çözüm Çeşitli kodlama araçları ile entegre çalışabilme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, CodeGraph'ı kullanarak kodlama sürecini hızlandırabilir. Örneğin, bir proje yöneticisi, CodeGraph'ı kullanarak kod değişikliklerini takip edebilir ve potansiyel sorunları önceden tespit edebilir.

Python 155k 11k +32k
📄 MIT 🔓 852 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 502 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüşüm LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown kullanarak, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutuyla bunu gerçekleştirebilir. Bu, raporun içeriğini daha kolay işlenebilir bir formata dönüştürmesine yardımcı olur.

Shell 45k 3.2k +28k
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 131 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını geliştiren bir çerçeve (framework) sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış 'agent skills' içerir, bunlar güçlü düzen, tipografi, hareket ve boşluk stilleri gibi özelliklerle donatılmış olup, böylece yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları (web, mobil, marka kitleri) için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards Önceden tanımlanmış stil ve tasarım becerileri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi Taste-Skill'i kullanarak, yapay zeka tarafından oluşturulan bir arayüzün tasarımını geliştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve böylece arayüzlerinin daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmasını sağlayabilir.

11k 778 +7.4k
📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 49 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışarak, metinlerdeki yapay zeka izlerini azaltmaya odaklanır. Bu sayede, daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun metinler oluşturulabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileriyle çalışan yazılımcılar ve içerik üreticileri

Yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit etme Büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışma Metinlerdeki yapay zeka izlerini azaltma Daha doğal ve insan gibi görünen metinler oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri daha insan gibi görünmesi için düzenlemek isteyebilir. Bu repo sayesinde, yazar, belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırabilir ve daha doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun metinler oluşturabilir.

Aylık
Rust 18k 1.2k +2.6k
🔓 37 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 88 izleyici
agentsaiapibackenddeveloper-toolsframeworkgenaijavascript

Effortlessly compose, extend, and observe every service in real-time for the first time ever.

🤖 Türkçe AI Analizi

iii, hizmetlerinizi gerçek zamanlı olarak oluşturmanıza, genişletmenize ve gözlemlemenize olanak sağlayan bir sistemdir. Üç temel ilke üzerine kurulmuştur: Worker, Function ve Trigger. Worker'lar, işlevleri gerçekleştiren süreçlerdir ve iii motoruna kaydolurlar. Trigger'lar, işlevlerin çalışmasını sağlayan şeylerdir ve Function'lar, belirli bir girdi ile çalışan iş birimleridir.

🎯 Hedef Kitle: Dağıtık sistemler ve mikro hizmetler geliştiren yazılımcılar

Worker, Function, Trigger üçlüsü üzerine kurulu mimari Gerçek zamanlı gözlem ve izleme Rust, TypeScript, Python gibi farklı dillerde SDK'lar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yeni bir özellik eklemek için iii worker add komutunu kullanarak yeni bir Worker oluşturabilir ve bunu sisteme ekleyebilir. Daha sonra, bu Worker'ı kullanarak işlevleri çağırabilir ve sonuçları gözlemleyebilir.

Rust 32k 3.1k +23k
📄 GPL-3.0 🔓 147 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 170 izleyici

Your Personal AI super intelligence. Private, Simple and extremely powerful.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenHuman, kişisel bir AI süper zeka sistemidir. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş, yerel hafıza ve gerektiğinde yönetilen hizmetlerle basit ve güçlü bir yapı sunar. Kullanıcıların verilerini yerel olarak depolamasını sağlayarak gizliliği önemseyen bir yaklaşım benimser. OpenHuman, kullanıcıların kendi AI ortamlarını yönetmelerine olanak tanıyan, modüler ve genişletilebilir bir mimariye sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve gizlilik odaklı teknoloji meraklıları

Lokal hafıza desteği Yönetilen hizmetlerle entegrasyon Modüler ve genişletilebilir mimari Gizlilik odaklı tasarım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OpenHuman'ı kullanarak kendi kişisel AI asistanını geliştirebilir. Yerel hafıza ve yönetilen hizmetlerle entegrasyon sayesinde, kullanıcı verilerini güvenli bir şekilde depolayabilir ve işleyebilir. Örneğin, bir kullanıcı doğal dil işleme görevleri için OpenHuman'ı kullanarak kendi chatbot'unu oluşturabilir.

Rust 6.0k 357 +5.1k
🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 15 izleyici
agentagent-orchestrationaiai-agentsclaude-codeclicodexcoding-agents

agent multiplexer that lives in your terminal.

🤖 Türkçe AI Analizi

herdr, terminal tabanlı bir ajan multiplexeridir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla ajan çalıştırmasına, bunlar arasında geçiş yapmasına ve yönetimi kolaylaştırmasına olanak sağlar. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve çok sayıda özelliği destekler, örneğin workspaces, tabs, panes, mouse-native işlemler, detach ve reattach gibi. Ayrıca, herdr bir GUI uygulaması veya Electron gibi bir çerçeve kullanmaz, bunun yerine doğrudan terminalde çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve yazılım geliştiriciler

agent multiplexer terminal tabanlı workspaces, tabs, panes desteği mouse-native işlemler detach ve reattach özelliği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, bir terminal penceresinde birden fazla geliştirme ortamı çalıştırabilir ve herdr kullanarak bu ortamlar arasında kolayca geçiş yapabilir. Örneğin, bir geliştirici, bir web sunucusu ve bir veritabanı çalıştırabilir ve herdr kullanarak bu süreçleri yönetebilir.

Aylık
TypeScript 2.0k 151 +1.6k
🔓 16 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 10 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor plugins, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi eklentilerdir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizin olarak depo kökünde bulunur. Bu eklentiler, geliştirici araçları, CI, kod incelemesi, otomasyon ve doğrulama gibi çeşitli görevleri otomatize etmek için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve otomasyon uzmanları, yazılım geliştirme ekipleri

Standalone eklenti dizinleri Kendi manifesto dosyaları Geliştirici araçları entegrasyonu Otomasyon ve doğrulama
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kod incelemesi ve otomasyon görevlerini otomatize etmek için Cursor eklentilerini kullanabilir. Örneğin, bir ekip lideri, 'thermos' eklentisini kullanarak derin güvenlik ve doğruluk denetimleri gerçekleştirebilir.

Aylık
Rust 74k 9.9k +17k
📄 MIT 🔓 242 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 512 izleyici
awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, yaşamsal işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir platformdur. WiFi yönlendiricilerinden yayılan radyo dalgalarındaki bozulmaları ölçerek, insanların varlığını, hareketini, nefes alma ve kalp atışını tespit edebilir. Bu sistem, ev otomasyonu ekosistemleriyle entegre çalışabilen, güvenli ve yerel bir çözümdür.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyonu uzmanları ve IoT çözümleriyle ilgilenen mühendisler

Channel State Information (CSI) tabanlı WiFi algılama ESP32 sensörlerle entegrasyon Spiking neural network tabanlı yerel öğrenme Ev otomasyonu ekosistemleriyle entegrasyon (Home Assistant, Apple Home, Google Home, Amazon Alexa) Güvenli ve yerel çözüm (no cloud, no cameras, no internet required)
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyon uzmanı, RuView'i Home Assistant ile entegre ederek, evdeki insanların varlığını ve hareketini tespit edebilir, ayrıca yaşamsal işaretleri izleyebilir. Bu, güvenlik ve sağlık uygulamaları için yararlı olabilir.

Aylık
Python 10k 1.5k +6.2k
📄 MIT 🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 74 izleyici
agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)" Proje 10,258 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 6,222 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)" 10,258 yildiz ile populer this month icinde 6,222 yeni yildiz