← Arsiv

2026-06-17

47 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 44k 3.6k +7.2k
📄 MIT 🔓 175 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 154 izleyici
ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konuda güncel bilgileri hızlı bir şekilde almasını sağlar. Reddit upvotes, X likes, YouTube transkriptleri ve Polymarket olasılıkları gibi gerçek insan etkileşimlerine dayalı olarak bilgi kaynaklarını sıralar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Multi-source search capability Real-time scoring by upvotes, likes, and money AI agent-led search engine Support for multiple platforms including Reddit, X, YouTube, HN, and Polymarket
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış toplantısından önce, bu aracı kullanarak karşı tarafın son 30 gün içinde ne yaptığını öğrenebilirsiniz. Reddit, X ve YouTube gibi platformlarda paylaştıkları güncel bilgileri alarak, toplantıya daha iyi hazırlanabilirsiniz.

Haftalık
19k 2.0k +5.8k
📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 160 izleyici
agent-skill-repositoryagent-skillsagentic-skillsclaude-code-marketplaceclaude-code-pluginsclaude-cowork-pluginproduct-management

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ürün yöneticileri için yapay zeka tabanlı bir işletim sistemi olan PM Skills Marketplace'i sunar. 100'den fazla ajans becerisi, komutu ve eklentisiyle, keşiften stratejiye, yürütmeye, lansmana ve büyümeye kadar ürün yönetimi süreçlerini destekler. Bu repo, ürün yöneticilerinin daha iyi kararlar almalarını sağlamak için yapılandırılmış bir yaklaşım sunar.

🎯 Hedef Kitle: Ürün yöneticileri, ürün geliştirme ekipleri ve yapay zeka entegrasyonu ile ilgilenen yazılım geliştiricileri

Ajans becerileri ve komutları Eklentiler ile genişletilebilirlik Yapay zeka entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir ürün yöneticisi, yeni bir ürün özelliği için müşteri ihtiyaçlarını keşfetmek ister. '/discover' komutunu kullanarak, sistem önerilen becerileri ve iş akışlarını otomatik olarak yükler ve yöneticiye adım adım rehberlik eder. Bu sayede, yönetici daha iyi kararlar alabilir ve ürün geliştirme sürecini hızlandırabilir.

JavaScript 43k 7.1k +1.2k
📄 CC0-1.0 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 525 izleyici
aianthropicawesomechatbotchatgptclaudeclaude-codecodex

Extracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 4.8, Claude Code, Claude Design. OpenAI - ChatGPT 5.5 Thinking, GPT 5.5 Instant, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka sohbet botlarının sistem istemlerini belgelemeyi amaçlar. Repo, Anthropic'in Claude, OpenAI'in ChatGPT, Google'in Gemini gibi popüler yapay zeka modellerinin sistem istemlerini içerir. Bu istemler, modellerin davranışlarını ve sınırlamalarını belirlemek için kullanılır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka araştırmacıları, geliştiriciler ve sistem mühendisleri

Sistem istemlerinin dökümantasyonu Yapay zeka modellerinin karşılaştırılması Sistem istemlerinin güncellenmesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, bu repoを使用して ChatGPT'nin sistem istemlerini inceleyebilir ve modelin davranışlarını anlayabilir. Bu, araştırmacının modelin sınırlamalarını belirlemesine ve yeni uygulamalar geliştirmesine yardımcı olabilir.

Python 30k 2.0k +9.8k
📄 Apache-2.0 🔓 268 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 99 izleyici
agentaianthropicclaude-codecompressioncontext-engineeringcontext-windowcursor

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

🤖 Türkçe AI Analizi

Headroom, yapay zeka ajanlarının okuduklarını sıkıştırmak için kullanılan bir kütüphane, proxy ve sunucu çözümüdür. Araç çıktıları, günlükler, RAG parçaları, dosyalar ve konuşma geçmişi gibi verileri sıkıştırarak LLM'ye ulaşmadan önce token sayısını %60-95 azaltır. Bu, aynı yanıtları üretirken token kullanımını önemli ölçüde azaltır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve LLM'ler ile çalışan geliştiriciler ve yapay zeka mühendisleri

6 farklı sıkıştırma algoritması Kütüphane, proxy, MCP sunucu ve agent wrap özellikleri Reversible (CCR) sıkıştırma özelliği Local-first ve cross-agent memory özellikleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka mühendisi, geliştirdiği chatbot uygulamasında Headroom'u kullanarak günlükleri ve kullanıcı girdilerini sıkıştırarak LLM'ye ulaşmadan önce token sayısını azaltabilir. Bu, uygulamanın daha hızlı ve daha ucuz çalışmasını sağlayabilir. Örneğin, bir kullanıcı sorgusu için 10.144 token yerine 1.260 token kullanarak aynı yanıtı üretebilir.

Python 32k 2.6k +6.4k
📄 MIT 🔓 62 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 89 izleyici
agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. Proje 32,219 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 6,427 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. 32,219 yildiz ile populer this week icinde 6,427 yeni yildiz
Haftalık
Python 9.2k 1.3k +709
📄 Apache-2.0 🔓 320 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 47 izleyici
amdcudafastinferencekv-cachellmpytorchrocm

LMCache: Supercharge Your LLM with the Fastest KV Cache Layer

🤖 Türkçe AI Analizi

LMCache, büyük dil modelleri (LLM) için hızlı ve ölçeklenebilir bir KV (Key-Value) önbellek yönetim katmanı sunar. Bu, LLM çıkarımını hızlandırarak TTFT (ilk tokena kadar geçen süre) ve verimi artırır, özellikle uzun içerikli, çoklu dönüşlü sohbetler ve bilgi artırılmış iş yükleri için. LMCache, satıcıdan bağımsızdır ve çeşitli servis motorları ve donanım platformları ile entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Büyük dil modeli geliştiricileri, yapay zeka mühendisleri ve bulut bilişim uzmanları

KV önbellek yönetim katmanı LLM çıkarım hızlandırma TTFT azaltma Verim artırma Satıcıdan bağımsızlık
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut bilişim şirketi, LMCache'i kullanarak büyük dil modelinin çıkarım hızını artırır ve müşterilerine daha hızlı yanıtlar sunar. Bu, özellikle uzun içerikli sohbet botları ve bilgi artırılmış uygulamalar için önemlidir.

Shell 61k 6.6k +11k
📄 MIT 🔓 137 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 372 izleyici
agent-skillsantigravityantigravity-ideclaude-codecursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim kalitesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştiren mühendisler ve yazılım geliştirme ekipleri

7 adet geliştirme yaşam döngüsüne karşılık gelen komut Otomatik planlama ve uygulama Test-driven development Kod sağlığı ve gözden geçirme Üretim ortamına dağıtım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir özellik geliştirmek için '/spec' komutunu kullanarak gereksinimleri tanımlayabilir, ardından '/plan' komutuyla planを作成 edebilir. '/build' komutuyla kodunu yazmaya başlayabilir ve '/test' komutuyla test edebilir. Son olarak, '/review' komutuyla kodunu gözden geçirebilir ve '/ship' komutuyla üretim ortamına dağıtabilir.

TypeScript 31k 3.5k +2.9k
📄 MIT 🔓 157 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 139 izleyici
assistantlearningnote-takingnotebooknotes-appself-learning

An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Notebook, Google'ın Notebook LM'sine daha fazla esneklik ve özellik sunan açık kaynaklı bir alternatifidir. Bu proje, kullanıcıların verilerini özel ve güvenli tutmalarını, çeşitli AI modellerini seçmelerini, çoklu ortam içeriğini düzenlemelerini ve daha fazlasını sağlar. Open Notebook, tamamen yerel olarak çalışabilen, çok dilli bir arayüze sahip, 18'den fazla AI sağlayıcısını destekleyen bir platformdur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, geliştiriciler ve veri bilimciler

Çoklu AI modeli desteği (18+ sağlayıcı) Gelişmiş arama ve içerik düzenleme özellikleri Podcast oluşturma ve çoklu konuşmacı desteği API erişimi ve otomasyon imkanları Docker, bulut veya yerel olarak dağıtım seçenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, Open Notebook'u kullanarak araştırma verilerini organize edebilir, çeşitli AI modelleriyle analizler yapabilir ve sonuçlarını güvenli bir şekilde depolayabilir. Ayrıca, platformun podcast oluşturma özelliğini kullanarak araştırma sonuçlarını sesli olarak paylaşabilir.

TypeScript 38k 8.7k +918
🔓 910 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 yillik proje 👁 534 izleyici
collaborationgolanghacktoberfestmattermostmonoreporeactreact-native

Mattermost is an open source platform for secure collaboration across the entire software development lifecycle..

🤖 Türkçe AI Analizi

Mattermost, yazılım geliştirme yaşam döngüsü boyunca güvenli işbirliği için açık kaynaklı bir platformdur. Chat, iş akışı otomasyonu, sesli arama, ekran paylaşımı ve yapay zeka entegrasyonu gibi özellikler sunar. Platform, Go ve React kullanılarak geliştirilmiş olup, PostgreSQL veritabanı ile çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, DevOps ekipleri, IT servis desk ekipleri

Chat ve işbirliği özellikleri İş akışı otomasyonu Sesli arama ve ekran paylaşımı Yapay zeka entegrasyonu Go ve React kullanılarak geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Mattermost'u kullanarak projeleri hakkında tartışabilir, kodları paylaşabilir ve iş akışlarını otomatize edebilir. Ayrıca, sesli arama ve ekran paylaşımı özelliklerini kullanarak uzaktan toplantılar düzenleyebilir.

Haftalık
Python 7.0k 517 +5.2k
📄 Apache-2.0 🔓 59 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 31 izleyici

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks. Proje 7,039 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 5,190 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, and security risks. 7,039 yildiz ile populer this week icinde 5,190 yeni yildiz
Haftalık
C++ 27k 1.9k +336
📄 MIT 🔓 162 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 200 izleyici
mlx

MLX: An array framework for Apple silicon

🤖 Türkçe AI Analizi

MLX, Apple silicon için bir dizi çerçevesidir ve makine öğrenimi araştırmacıları tarafından tasarlanmıştır. MLX, Python, C++, C ve Swift API'leri ile birlikte gelir ve NumPy, PyTorch ve Jax gibi popüler çerçevelerden esinlenmiştir. MLX'in öne çıkan özellikleri arasında birleşik bellek modeli, tembel hesaplama, dinamik grafik oluşturma ve çoklu cihaz desteği bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Makine öğrenimi araştırmacıları ve Apple silicon üzerinde çalışan geliştiriciler

Familiar APIs Composable function transformations Lazy computation Dynamic graph construction Multi-device Unified memory
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi araştırmacısı, MLX'i kullanarak Apple silicon üzerinde bir derin öğrenme modeli eğitmek ister. Araştırmacı, MLX'in Python API'sini kullanarak modeli tanımlayabilir ve eğitimi gerçekleştirebilir. MLX'in birleşik bellek modeli ve tembel hesaplama özellikleri, eğitimi hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

TypeScript 17k 1.1k +2.5k
📄 AGPL-3.0 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 47 izleyici

Desktop app to manage markdown knowledge bases

🤖 Türkçe AI Analizi

Tolaria, markdown tabanlı bilgi tabanlarını yönetmek için tasarlanmış bir masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, kişisel bilgi yönetim sistemleri, şirket içi dokümantasyon ve yapay zeka uygulamaları için Tolaria'yı kullanabilirler. Uygulama, dosyaları merkezde tutarak, Git tabanlı sürüm kontrolü ve çevrimdışı erişim imkanı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi yönetimi ve dokümantasyon süreçlerini optimize etmek isteyen profesyoneller, geliştiriciler ve araştırmacılar

Markdown dosyalarını yönetme Git tabanlı sürüm kontrolü Çevrimdışı erişim Yapay zeka entegrasyonu Standart tabanlı not formatı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Tolaria'yı kullanarak kendi bilgi tabanını yönetebilir ve projeleriyle ilgili notları organize edebilir. Ayrıca, Tolaria'nın yapay zeka entegrasyonu sayesinde, kodlama sorunlarını çözmek için AI tabanlı araçları kullanabilir.

141k 35k +1.7k
📄 GPL-3.0 🔓 154 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 1.7k izleyici
aiboltcluelycopilotcursorcursoraidevingithub-copilot

FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models

🤖 Türkçe AI Analizi

FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models Proje 140,711 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,731 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI, VSCode Agent, Warp.dev, Windsurf, Xcode, Z.ai Code, Dia & v0. (And other Open Sourced) System Prompts, Internal Tools & AI Models 140,711 yildiz ile populer this week icinde 1,731 yeni yildiz
Haftalık
Python 14k 3.2k +240
📄 MIT 🔓 968 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 yillik proje 👁 197 izleyici
hacktoberfestpythontesttestingunit-testing

The pytest framework makes it easy to write small tests, yet scales to support complex functional testing

🤖 Türkçe AI Analizi

Pytest framework, küçük testler yazmayı kolaylaştırırken karmaşık fonksiyonel testleri destekler. Otomatik test keşfi, modüler fixture'lar ve zengin bir plugin mimarisi sunar. Python 3.10+ veya PyPy3 ile uyumludur.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle otomasyon testi yapanlar ve yazılım geliştirme ekipleri

Otomatik test keşfi Modüler fixture'lar Zengin plugin mimarisi Unittest test suite'lerini destekler
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, pytest'i kullanarak yeni bir özellik için otomatik testler yazabilir. Örneğin, bir geliştirici yeni bir fonksiyonun doğru çalışıp çalışmadığını kontrol etmek için bir test yazabilir ve pytest'i kullanarak test edebilir.

Haftalık
Swift 38k 1.1k +11k
📄 Apache-2.0 🔓 334 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 161 izleyici

A tool for creating and running Linux containers using lightweight virtual machines on a Mac. It is written in Swift, and optimized for Apple silicon.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Apple silicon tabanlı Mac'lerde Linux konteynırlarını çalıştıran bir araç olan 'container'ı içerir. Bu araç, Swift dilinde yazılmış ve OCI-uyumlu konteynır görüntülerini destekler. Kullanıcılar, bu araç sayesinde konteynırları oluşturabilir, çalıştırabilir ve yönetebilir.

🎯 Hedef Kitle: Apple silicon tabanlı Mac kullanıcıları ve konteynır teknolojisiyle ilgilenen geliştiriciler

OCI-uyumlu konteynır görüntüleri desteği Swift dilinde yazılmış Apple silicon tabanlı Mac'lerde optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, bu aracı kullanarak bir web sunucusu konteynırını oluşturabilir ve çalıştırabilir. Bu, geliştirme ortamlarının hızlı bir şekilde kurulmasını ve yönetılmasını sağlar. Ayrıca, konteynırların güvenliğini ve izolasyonunu sağlamak için kullanılabilir.

Haftalık
Ruby 32k 7.7k +1.9k
🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 yillik proje 👁 273 izleyici
actioncablechat-widgetconversationcustomer-supportdashboarddesigndockerdocker-image

Open-source live-chat, email support, omni-channel desk. An alternative to Intercom, Zendesk, Salesforce Service Cloud etc. 🔥💬

🤖 Türkçe AI Analizi

Chatwoot, açık kaynaklı, kendi kendine barındırılan bir müşteri destek platformudur. İşletmelerin müşteri desteği deneyimini geliştirmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Chatwoot, müşteri verileri üzerinde tam kontrol sağlarken, kanallar arası konuşmaları yönetmek için güçlü araçlar sunar.

🎯 Hedef Kitle: Müşteri desteği ekipleri, müşteri deneyimi yöneticileri, yazılım geliştiriciler

Omnichannel destek masası AI tabanlı otomatik yanıtlar Yardım merkezi portalı İşbirliği ve verimlilik araçları
💡 Kullanım Örneği

Bir e-ticaret şirketi, müşteri sorularını yönetmek için Chatwoot'u kullanabilir. Müşteriler, canlı sohbet, e-posta veya sosyal medya üzerinden sorular sorabilir ve Chatwoot, tüm bu soruları tek bir panele entegre edebilir. Ayrıca, AI tabanlı otomatik yanıtlar sayesinde, basit sorular otomatik olarak yanıtlanabilir.

Haftalık
C 135k 8.1k +1.2k
📄 MIT 🔓 7.3k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 yillik proje 👁 1.2k izleyici
advanced-pastecolor-pickercommand-palettedesktopfancyzoneskeyboard-managermicrosoft-powertoyspowerrename

Microsoft PowerToys is a collection of utilities that supercharge productivity and customization on Windows

🤖 Türkçe AI Analizi

Microsoft PowerToys, Windows işletim sistemini özelleştirmek ve günlük görevleri kolaylaştırmak için tasarlanmış bir dizi yardımcı program koleksiyonudur. PowerToys, Windows kullanıcılarının verimliliğini artırmak için 30'dan fazla araç içerir. Bu araçlar, dosya gezgini, görüntü düzenleyici, klavye yöneticisi, fare yardımcı programları ve daha fazlasını içerir.

🎯 Hedef Kitle: Windows kullanıcıları, özellikle sistem yöneticileri, geliştiriciler ve ağır Windows kullanıcıları

FancyZones: pencereleri düzenlemek için bir araç Keyboard Manager: klavye ayarlarını özelleştirmek için bir araç Image Resizer: görüntüleri hızlıca yeniden boyutlandırmak için bir araç File Explorer Add-ons: dosya gezgini işlevselliğini genişletmek için bir araç
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, PowerToys'i kullanarak Windows kullanıcılarının verimliliğini artırmak için FancyZones ve Keyboard Manager gibi araçları dağıtabilir. Örneğin, bir çağrı merkezi çalışanı, FancyZones ile pencereleri düzenleyerek daha verimli bir şekilde çalışabilir.