← Arsiv

2026-06-20

46 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Günlük
TypeScript 5.9k 325 +309
📄 Apache-2.0 🔓 21 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 18 izleyici

The sandbox agent framework.

🤖 Türkçe AI Analizi

Flue, özerk ajanlar ve güçlü AI iş akışları oluşturmak için programlanabilir bir TypeScript çerçevesi sunar. Bu çerçeve, ajanların bağlam ve özerklik kazanarak karmaşık görevleri çözmesine olanak tanır. Flue, oturumlar, araçlar, beceriler, talimatlar, dosya sistemi erişimi ve güvenli bir sandbox ortamı gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan yazılımcılar ve geliştiriciler

Özerk ajanlar oluşturma TypeScript desteği Güvenli sandbox ortamı Durable Execution özelliği Subagents ve araçlar desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Flue çerçevesini kullanarak özerk bir ajan oluşturabilir ve bunu GitHub gibi platformlarda otomatik görevler yapmak için kullanabilir. Örneğin, bir ajan bir hata raporunu triyaj edebilir, kök nedeni teşhis edebilir ve bir çözüm önerisi sunabilir.

TypeScript 57k 9.1k +156
🔓 183 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 360 izleyici
aidashboardgeopoliticsmonitoringnewsopensourceosintpalantir

Real-time global intelligence dashboard. AI-powered news aggregation, geopolitical monitoring, and infrastructure tracking in a unified situational awareness interface

🤖 Türkçe AI Analizi

World Monitor, gerçek zamanlı küresel istihbarat panosu sağlayan bir uygulamadır. Yapay zeka destekli haber toplama, jeopolitik izleme ve altyapı takibi gibi özelliklerle entegre bir durum farkındalık arayüzü sunar. 500'den fazla küratörlü haber kaynağı, çift harita motoru ve akışlar arası korelasyon gibi özelliklerle küresel olayları takip etmeyi kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Jeopolitik analistler, istihbarat uzmanları, küresel risk yöneticileri ve stratejik karar alıcılar

Yapay zeka destekli haber toplama Çift harita motoru (3D globe ve WebGL flat map) Akışlar arası korelasyon Country Instability Index (CII)
💡 Kullanım Örneği

Bir jeopolitik analist, World Monitor'ı kullanarak küresel olayları takip edebilir ve potansiyel riskleri değerlendirebilir. Örneğin, bir ülkenin istikrarsızlık seviyesini CII endeksiyle takip edebilir ve aynı zamanda haber akışlarını analiz ederek daha derinlemesine bilgi edinebilir.

TypeScript 1.1k 119 +147
🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 2 izleyici
agentsaireact

A framework for building agent-native applications.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Native, ajans tabanlı uygulamalar geliştirmek için açık kaynaklı bir çerçeve sunar. Bu çerçeve, zengin kullanıcı arayüzleri ve özerk ajanlar arasında seçim yapmadan, her ikisini de aynı sistemde birleştirir. Agent-Native uygulamaları, ajan ve kullanıcı arayüzünün tamamen bağlantılı olduğu, her eylemin hem tıklanarak hem de sorularak gerçekleştirilebildiği bir yapıya sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle yapay zeka ve otomasyon alanlarında çalışanlar

Ajan ve UI entegrasyonu Gerçek zamanlı işbirliği Bağlam farkındalığı Kullanıcı başına çalışma alanı Ajan çağrıları Tekrar kullanılabilir entegrasyonlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, müşteri hizmetleri için bir sohbetbotu geliştirmek istiyor. Agent-Native çerçevesini kullanarak, sohbetbotunun kullanıcı sorgularını işleyebilmesi ve aynı zamanda müşteri verilerini yönetebilmesi için bir uygulama geliştirir. Bu sayede, müşteri hizmetleri daha verimli hale gelir.

Python 39k 2.7k +4.0k
📄 Apache-2.0 🔓 328 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 130 izleyici
agentaianthropicclaude-codecompressioncontext-engineeringcontext-windowcursor

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

🤖 Türkçe AI Analizi

Headroom, yapay zeka ajanlarının okuduklarını sıkıştırarak token kullanımını azaltan bir kütüphane, proxy ve sunucu çözümüdür. 60-95% daha az token kullanarak aynı cevapları verir. Yerel önceliklidir ve 6 farklı sıkıştırma algoritması sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ajanları ve LLM'ler geliştiren yazılımcılar

Sıkıştırma kütüphanesi Proxy çözümü MCP sunucu entegrasyonu 6 farklı sıkıştırma algoritması Yerel önceliklidir Reversible sıkıştırma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, yapay zeka ajanının günlük işlemlerini sıkıştırmak için Headroom kütüphanesini kullanarak token kullanımını azaltabilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbetbotu için günlük logları sıkıştırmak ve token kullanımını azaltmak.

Python 6.4k 1.1k +156
📄 AGPL-3.0 🔓 64 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 3 aylik proje 👁 57 izleyici
agentagentic-aiaiclaudecopilotcursorelevenlabsffmpeg

World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMontage, dünyanın ilk açık kaynaklı, ajanlı video üretim sistemidir. 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisiyle, AI kodlama asistanınızı tam bir video üretim stüdyosuna dönüştürün. Sistem, kullanıcıların doğal dilde istediklerini tanımlamasını sağlar ve ajan, araştırma, betikleme, varlık oluşturma, düzenleme ve son kompozisyonu gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Video üretim profesyonelleri, içerik yaratıcıları ve AI geliştiricileri

Açık kaynaklı video üretim sistemi 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisi Doğal dil işleme ve ajanlı mimari
💡 Kullanım Örneği

Bir video üretim profesyoneli, OpenMontage'i kullanarak bir film prodüksiyonu için senaryo yazma, varlık oluşturma ve düzenleme işlemlerini otomatize edebilir. Bu, prodüksiyon sürecini hızlandırır ve maliyetleri azaltır.

Swift 2.0k 197 +756
📄 GPL-3.0 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 8 izleyici
ai-videoclaudemacosmcpseedance2swiftvideo-editor

macOS video editor built for AI

🤖 Türkçe AI Analizi

Palmier Pro, yapay zeka entegrasyonu ile tasarlanan açık kaynaklı bir video düzenleme yazılımıdır. Swift dilinde geliştirilen bu uygulama, kullanıcıların ve yapay zeka ajanlarının iş birliği yaparak videoları düzenleyebilmelerine olanak sağlar. Uygulama, yerleşik üretken yapay zeka özellikleri ve çoklu platform desteği sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video düzenleme ile ilgilenen geliştiriciler ve tasarımcılar

Swift-native video editor Built-in Generative AI Integrates with your agents via MCP
💡 Kullanım Örneği

Bir video düzenleme uzmanı, Palmier Pro'yu kullanarak bir video projesi üzerinde çalışırken, aynı zamanda Claude veya Codex gibi yapay zeka ajanlarını projeye entegre edebilir ve iş birliği yapabilir. Bu, video düzenleme sürecini hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

Günlük
Python 7.7k 1.2k +196
🔓 94 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 79 izleyici
generative-ailtxltx-2

Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.

🤖 Türkçe AI Analizi

LTX-2, ses ve video üretimi için tasarlanan ilk DiT tabanlı temel modelidir. Bu model, senkronize ses ve video, yüksek fidelite, birden fazla performans modu, üretim-ready çıktıları, API erişimi ve açık erişim gibi modern video üretiminin tüm temel yeteneklerini bir modelde içerir. Modelin kullanımı için gerekli olan ortamın kurulması ve ilgili modellerin indirilmesi gerekmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle ses ve video üretimi ile ilgilenen makine öğrenimi mühendisleri ve araştırmacılar

DiT tabanlı temel model Senkronize ses ve video üretimi Yüksek fidelite Birden fazla performans modu Üretim-ready çıktıları API erişimi Açık erişim
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir mühendis, LTX-2 modelini kullanarak otomatik olarak ses ve video içerikleri üretebilir. Bu, prodüksiyon sürecini hızlandırabilir ve maliyetleri azaltabilir. Örneğin, bir reklam ajansı, LTX-2 modelini kullanarak kısa bir video reklam üretebilir.

C 8.4k 639 +1.1k
📄 MIT 🔓 120 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 41 izleyici
aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypher

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yüksek performanslı bir kod zeka motoru sunan codebase-memory-mcp sunucusudur. Kod tabanlarını bir kalıcı bilgi grafiğine indeksler ve 158 dilde, ms'den daha kısa sürede sorguları yanıtlar. Tek bir statik ikili dosya olarak dağıtılır ve sıfır bağımlılığa sahiptir. Bu proje, kod zeka motoru olarak AI kodlama ajanları için tasarlanmıştır ve araştırmacıların kod tabanlarını hızlı ve verimli bir şekilde keşfetmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, kodlama ajanları ve araştırmacılar

158 dil desteği ms'den daha kısa sürede sorgu yanıtları Tek statik ikili dosya Sıfır bağımlılık Hibrit LSP semantik tip çözünürlüğü
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, codebase-memory-mcp sunucusunu kullanarak kod tabanını indeksleyebilir ve hızlı bir şekilde kod zeka motoru sorguları yapabilir. Örneğin, bir kodlama ajanı, codebase-memory-mcp sunucusunu kullanarak kod tabanındaki fonksiyonları, sınıfları ve çağrı zincirlerini hızlı bir şekilde keşfedebilir.

Günlük
4.6k 465 +480
📄 Apache-2.0 🔓 34 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 31 izleyici
agentic-aicodingllmlong-horizon

GLM-5: From Vibe Coding to Agentic Engineering

🤖 Türkçe AI Analizi

GLM-5, GLM-5.1 ve GLM-5.2, uzun vadeli görevler için tasarlanan yapay zeka modelleridir. GLM-5.2, 1M-token context uzunluğu ile önceki modellere göre önemli bir gelişme kaydetmiştir. Model, gelişmiş kodlama yetenekleri, esnek çaba düzeyleri ve iyileştirilmiş mimari ile donatılmıştır. GLM-5.1, agentic mühendislik için tasarlanan bir modeldir ve önceki modellere göre daha güçlü kodlama yetenekleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve agentic mühendislik ile ilgilenen uzmanlar

1M-token context uzunluğu Gelişmiş kodlama yetenekleri Esnek çaba düzeyleri İyileştirilmiş mimari Asenkron RL altyapısı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, GLM-5.2 modelini kullanarak uzun vadeli görevler için daha etkili ve verimli çözümler üretebilir. Örneğin, bir yazılım projesinde, modelin gelişmiş kodlama yetenekleri ve esnek çaba düzeyleri, daha hızlı ve doğru kodlama yapılmasını sağlayabilir.

HTML 28k 5.7k +107
📄 MIT 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 2 yillik proje 👁 571 izleyici
awesomeawesome-listgenerative-aiinterview-questionslarge-language-modelsllmsnotebook-jupytervision-and-language

A one stop repository for generative AI research updates, interview resources, notebooks and much more!

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, üretken yapay zeka (Generative AI) araştırmaları, röportaj materyalleri, defterler ve daha fazlası için kapsamlı bir merkez görevi görmektedir. Repo, aylık en iyi GenAI makaleleri listesi, GenAI röportaj kaynakları, Applied LLMs Mastery 2024 ve Generative AI Genius 2024 gibi kurs materyalleri, AI Evals for Everyone ve OpenClaw Mastery for Everyone gibi sertifikalı kurslar ve çok daha fazlasını içermektedir. Bu repo, üretken yapay zeka alanında öğrenmek ve güncel kalmak isteyenler için değerli bir kaynak sağlamaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka araştırmacıları, yazılım mühendisleri, veri bilimcileri ve üretken yapay zeka alanında öğrenmek isteyen herkes

Aylık en iyi GenAI makaleleri listesi GenAI röportaj kaynakları Applied LLMs Mastery 2024 ve Generative AI Genius 2024 kurs materyalleri AI Evals for Everyone ve OpenClaw Mastery for Everyone sertifikalı kurslar 90'dan fazla ücretsiz GenAI kursu listesi Üretken yapay zeka uygulamaları geliştirmek için kod depoları ve defterler
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, üretken yapay zeka alanında çalışmak istiyor ve güncel araştırmaları takip etmek istiyor. Bu repo'ya giderek, aylık en iyi GenAI makaleleri listesini inceleyebilir, röportaj kaynaklarına erişebilir ve Applied LLMs Mastery 2024 kurs materyallerini kullanarak öğrenebilir.

Günlük
TypeScript 39k 2.3k +292
📄 Apache-2.0 🔓 853 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 yillik proje 👁 242 izleyici
apiapi-clientapi-designcurlelectron-appgraphqlgrpchttp-client

The open-source, cross-platform API client for GraphQL, REST, WebSockets, SSE and gRPC. With Cloud, Local and Git storage.

🤖 Türkçe AI Analizi

Insomnia, GraphQL, REST, WebSockets, SSE ve gRPC gibi çeşitli protokolleri destekleyen, açık kaynaklı, platform bağımsız bir API istemcisidir. Insomnia, API'leri debug etme, tasarım etme, test etme, mock etme ve CI/CD pipeline'ları oluşturma gibi birçok özellik sunar. Ayrıca, local, Git ve cloud depolama seçenekleri de mevcuttur.

🎯 Hedef Kitle: API geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve sistem entegratörleri

GraphQL, REST, WebSockets, SSE ve gRPC desteği API debug, tasarım, test ve mock etme özellikleri Local, Git ve cloud depolama seçenekleri CI/CD pipeline'ları oluşturma özelliği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Insomnia'yı kullanarak bir GraphQL API'sini debug edebilir, API'nin yanıtlarını inceleyebilir ve API'nin performansını optimize edebilir. Ayrıca, Insomnia'nın CI/CD pipeline'ları oluşturma özelliğini kullanarak, API'nin sürekli entegrasyonunu ve teslimatını sağlayabilir.

Python 24k 2.3k +1.5k
📄 Apache-2.0 🔓 222 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 171 izleyici

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

🤖 Türkçe AI Analizi

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting. Proje 24,122 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,510 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting. 24,122 yildiz ile populer today icinde 1,510 yeni yildiz
Günlük
Rust 10k 466 +302
📄 Apache-2.0 🔓 149 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 yillik proje 👁 69 izleyici
does-anyone-read-theseholepunchingmemesmultipathp2pquicrealtimerust

IP addresses break, dial keys instead. Modular networking stack in Rust.

🤖 Türkçe AI Analizi

Iroh, Rust dilinde yazılmış modüler bir ağ yığınıdır. IP adreslerinin kırılması durumunda, anahtarları yerine arayarak bağlantı kurmaya izin verir. Iroh, QUIC protokolünü kullanarak uç noktalar arasında bağlantılar kurar ve bu sayede kimlik doğrulama, şifreleme, eşzamanlı akışlar ve veri iletimi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, ağ protokolleri ve dağıtık sistemler ile ilgilenenler

Modüler ağ yığını QUIC protokolü desteği Kimlik doğrulama ve şifreleme Eşzamanlı akışlar ve veri iletimi Hole-punching ve genel röle sunucuları
💡 Kullanım Örneği

Bir ağ protokolü geliştiricisi, iroh'u kullanarak bir dağıtık sistem oluşturabilir. Örneğin, bir dosya paylaşım sistemi veya bir mesajlaşma uygulaması geliştirebilir. Iroh, bağlantı kurma ve veri iletimi işlemlerini kolaylaştırır.

Günlük
Shell 233k 21k +1.1k
📄 MIT 🔓 271 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 870 izleyici
aibrainstormingcodingobrasdlcskillssubagent-driven-developmentsuperpowers

An agentic skills framework & software development methodology that works.

🤖 Türkçe AI Analizi

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 233,489 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 1,110 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

An agentic skills framework & software development methodology that works. 233,489 yildiz ile populer today icinde 1,110 yeni yildiz
Günlük
Clojure 51k 3.3k +85
📄 MPL-2.0 🔓 663 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 yillik proje 👁 263 izleyici
clojureclojurescriptdesignprototypinguiux-designux-experience

Penpot: The open-source design tool for design and code collaboration

🤖 Türkçe AI Analizi

Penpot, dijital ürün geliştiren ekipler için açık kaynaklı bir tasarım platformudur. Tasarım altyapısının tam kontrolünü sağlayarak, ekiplerin tasarım ortamlarını sıkı uyumluluk ve yönetişim gereksinimlerine göre yönetmelerini destekler. Penpot, tarayıcıda veya kendi sunucularınızda kullanılabilen SVG, CSS, HTML ve JSON gibi açık standartlarla çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Dijital ürün geliştiren ekipler, tasarımcılar ve geliştiriciler

Açık kaynaklı ve kendi sunucularında barındırılabilen tasarım platformu Gerçek zamanlı işbirliği ve tasarımın kod olarak ifade edilmesi Design Tokens ile tasarım ve geliştirme arasında tek bir gerçeklik kaynağı sağlanması MCP sunucusu ile tasarım ve kod arasında çok yönlü iş akışları
💡 Kullanım Örneği

Bir UI/UX tasarımcısı, Penpot'u kullanarak tasarım çalışmalarını gerçekleştirebilir ve geliştiricilerle işbirliği yapabilir. Tasarımcı, Design Tokens kullanarak tasarım sistemini yönetebilir ve geliştiriciler, Penpot'un API'sini kullanarak tasarım verilerini ürün kodlarına entegre edebilir.