2026-06-20

Bu GitHub reposu, bilgi çalışanları için Claude Cowork ve Claude Code'da kullanılmak üzere tasarlanan açık kaynaklı eklentilere ev sahipliği yapar. Bu eklentiler, Claude'ı belirli bir rol, ekip ve şirket için uzmanlaşmış bir araç haline getirir. Eklentiler, görevleri otomatize etmek, veri entegrasyonu sağlamak ve özel iş akışları oluşturmak için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgi çalışanları, yazılım geliştiricileri ve otomasyon uzmanları

Bu GitHub reposu, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Bu sayede, kullanıcılar kodları daha iyi anlayabilir, arayabilir ve sorgulayabilir. Araç, Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve diğerleri ile entegre çalışabilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük kod tabanları ile çalışanlar

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konuda güncel bilgileri hızlı bir şekilde almalarını sağlar. Reddit upvotes, X likes, YouTube transcriptleri ve Polymarket olasılıkları gibi gerçek insan etkileşimlerine dayalı olarak bilgi kaynaklarını sıralar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir çerçeve (framework) sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış tasarım becerilerini (agent skills) içerir ve yapay zeka tarafından oluşturulan arayüzlerin daha iyi bir tasarım anlayışına sahip olmasını sağlar. Ayrıca, resim oluşturma becerileri de içerir ve bu sayede geliştiriciler, daha iyi bir tasarım dili kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, tasarımcılar ve ürün yöneticileri

Bu GitHub reposu, terminal için bir yapay zeka kodlama asistanı olan Oh My Pi'yi barındırıyor. Bu proje, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı entegrasyonu, alt ajanlar ve daha fazlasıyla birlikte gelir. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve 40'tan fazla sağlayıcı, 32 yerleşik araç, 14 LSP işlemi ve 28 DAP işlemi destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ile ilgilenen geliştiriciler, özellikle terminal tabanlı araçları kullananlar

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve bir manifest dosyası ile isteğe bağlı eşlik eden yüzeylere sahiptir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, OpenAI Codex kullanıcıları ve otomasyon uzmanları

MoneyPrinterTurbo, bir AI büyük dil modelini kullanarak tek tıklamayla yüksek kaliteli kısa videolar oluşturmaya yarayan bir projedir. Bu proje, kullanıcıların sadece bir video teması veya anahtar kelime sağlamasını gerektirir ve ardından otomatik olarak video metni, video materyalleri, video altyazıları ve video arka plan müziği oluşturur. Bu bileşenler daha sonra bir araya getirilerek yüksek kaliteli bir kısa video oluşturulur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler ve içerik üreticileri

CodeGraph, yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmak için tasarlanmış bir araçtır. Önceden indekslenmiş bir kod bilgisi grafiği oluşturur ve kod değişiklikleri üzerine otomatik olarak senkronize olur. Bu sayede, geliştiriciler kod hakkında daha hızlı ve doğru bir şekilde bilgi edinebilirler. CodeGraph, Claude Code, Cursor, Codex, OpenCode, Hermes Agent, Gemini, Antigravity ve Kiro gibi çeşitli araçlarla entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de büyük projeler üzerinde çalışanlar ve kod analizi yapmak isteyenler

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştüren hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri (skill) sunar. Repo, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ile entegre çalışabilen bir yapıya sahiptir ve metinlerin doğrudan, ritmik, güvenilir, özgün ve yoğun olmasını sağlayan kurallar içerir. Bu sayede, yapay zeka tarafından yazılan metinlerin daha az yapay ve daha çok insan tarafından yazılmış gibi görünmesi amaçlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileri ile çalışan yazılımcılar ve içerik üreticileri

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden otonom sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sunar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen öğrenciler, araştırmacılar ve profesyoneller

herdr, terminal tabanlı bir ajan multiplexeridir. Kullanıcıların bir terminal penceresinde birden fazla ajan çalıştırmasına ve bunlar arasında kolayca geçiş yapmasına olanak sağlar. herdr, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve çeşitli kurulum seçenekleri sunar. Kullanıcılar, herdr'ı bir terminal penceresinde çalıştırarak birden fazla ajanla etkileşimde olabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Terminal kullanıcıları, sistem yöneticileri ve yazılım geliştiriciler

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0 Proje 16,790 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 10,210 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar