2026-07-06

52 repo analiz edildi

Aylık

Go 3.8k 291 +2.5k

📄 MIT 🔓 57 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 5 aylik proje 👁 8 izleyici

Local-first session search, analytics, insights, and token use statistics for coding agents, supporting Claude Code, Codex, and more than 20 other agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

agentsview, yerel öncelikli oturum arama, analiz, içgörüler ve kodlama ajanları için token kullanım istatistikleri sağlayan bir araçtır. Claude Code, Codex ve 20'den fazla diğer ajanları destekler. Go dilinde yazılmış olan bu araç, tek bir ikili dosya olarak çalışır ve hiçbir hesap gerektirmez, her şey yerel olarak depolanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları ile çalışan geliştiriciler ve veri analistleri

Yerel SQLite veritabanı ile çalışır Web UI sağlar Claude Code, Codex ve diğer ajanları destekler S3 uyumlu nesne depolama ile entegre çalışabilir

💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, kendi kodlama ajanlarının oturumlarını izlemek ve maliyetlerini analiz etmek için agentsview'i kullanabilir. Örneğin, günlük maliyet özetini görüntülemek için 'agentsview usage daily' komutunu çalıştırabilir. Bu, ajanların kullanımını optimize etmeye ve maliyetleri düşürmeye yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 Panniantong/Agent-Reach

Aylık

Python 51k 4.1k +30k

📄 MIT 🔓 135 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 5 aylik proje 👁 149 izleyici

agent-infrastructureai-agentai-searchautomationbilibiliclaude-codeclicursor

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.

🤖 Türkçe AI Analizi

Agent-Reach, yapay zeka ajanlarına interneti görme yeteneği veren bir Python projesidir. Bu proje, çeşitli platformlardan (Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu) veri okumak ve arama yapmak için tek bir CLI aracı sunar ve API ücretleri gerektirmez. Agent-Reach, yapay zeka ajanlarının internetteki verilere kolayca erişmesini sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Tek CLI aracı ile birden fazla platformdan veri okumak ve arama yapmak API ücretleri gerektirmez Yapay zeka ajanları ile entegrasyon

💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Agent-Reach'i kullanarak Twitter'daki belirli bir ürün hakkında görüşleri okumak veya YouTube'daki bir videonun içeriğini özetlemek için kullanabilir. Bu, geliştiricilerin yapay zeka ajanlarını daha etkili bir şekilde kullanmasına yardımcı olur.

Detaylı İncele → GitHub

#3 mvanhorn/last30days-skill

Aylık

Python 49k 4.1k +21k

📄 MIT 🔓 83 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 6 aylik proje 👁 159 izleyici

ai-promptsai-skillblueskyclaudeclaude-codeclawhubdeep-researchhackernews

AI agent skill that researches any topic across Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket, and the web - then synthesizes a grounded summary

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Reddit, X, YouTube, HN, Polymarket ve web gibi çeşitli kaynaklardan herhangi bir konu hakkında araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Aracı, kullanıcıların belirli bir konu hakkında son 30 gün içinde neler olduğunu öğrenmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu repo, 50'den fazla ajan becerisini destekleyen Agent Skills platformu üzerinde çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Multi-source search engine AI agent-led search Upvote, like, and real money scoring

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir satış toplantısından önce, bu aracı kullanarak karşı tarafın son 30 gün içinde neler yaptığı hakkında bilgi edinebilirsiniz. Reddit, X ve YouTube gibi kaynaklardan toplanan verileri analiz ederek, karşı tarafın ilgi alanları ve faaliyetleri hakkında daha iyi bir anlayış kazanabilirsiniz.

Detaylı İncele → GitHub

#4 openai/plugins

Aylık

JavaScript 4.1k 470 +2.7k

🔓 38 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 4 aylik proje 👁 20 izleyici

OpenAI Plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve bir manifest dosyası (.codex-plugin/plugin.json) ile isteğe bağlı eşlik eden dosyaları (skills/, .app.json, .mcp.json, vb.) içerir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, OpenAI Codex kullanıcıları ve otomasyon uzmanları

Codex eklentileri için örnek koleksiyon eklenti manifest dosyası (.codex-plugin/plugin.json) eşlik eden dosyalar (skills/, .app.json, .mcp.json, vb.) API anahtarı ile oturum açan kullanıcılar için ayrı bir pazar yeri

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu eklentileri kullanarak Codex'in yeteneklerini genişletebilir ve belirli görevleri otomatize edebilir. Örneğin, 'plugins/figma' eklentisini kullanarak Figma tasarım araçlarını Codex ile entegre edebilir ve tasarım sistemleri kurallarını uygulayabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 phuryn/pm-skills

Aylık

23k 2.3k +11k

📄 MIT 🔓 34 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 4 aylik proje 👁 176 izleyici

agent-skill-repositoryagent-skillsagentic-skillsclaude-code-marketplaceclaude-code-pluginsclaude-cowork-pluginproduct-management

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth.

🤖 Türkçe AI Analizi

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth. Proje 22,654 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 10,731 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

PM Skills Marketplace: 100+ agentic skills, commands, and plugins — from discovery to strategy, execution, launch, and growth. 22,654 yildiz ile populer this month icinde 10,731 yeni yildiz

Detaylı İncele → GitHub

#6 mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

Aylık

Python 25k 2.8k +10k

📄 Apache-2.0 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 4 aylik proje 👁 168 izleyici

ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

817 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 6 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF & MITRE F3 (Fight Fraud) · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 29 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 817 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içeren açık kaynaklı bir kütüphane sunar. Bu beceriler, 29 güvenlik alanı ve 6 endüstri çerçevesi (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND, NIST AI RMF ve MITRE F3) ile eşleştirilmiştir. Bu sayede, güvenlik ajanlarına kıdemli bir analistin becerileri verilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve siber güvenlik uzmanları, güvenlik araştırmacıları ve geliştiriciler

817 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 29 güvenlik alanı 6 endüstri çerçevesi ile eşleştirme agentskills.io açık standardına uygunluk 26'dan fazla yapay zeka platformu ile uyumlu

💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, bu kütüphaneyi kullanarak bir yapay zeka tabanlı güvenlik ajanını, kıdemli bir analistin becerileriyle donatabilir. Örneğin, bir güvenlik olayına müdahale ederken, ajan hangi Volatility3 pluginini kullanacağını, hangi Sigma kurallarının Kerberoasting'i tespit edeceğini ve bir bulut ihlalini nasıl kapsamlı bir şekilde inceleyeceğini bilebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#7 interviewstreet/hiring-agent

Aylık

Python 4.9k 921 +4.0k

📄 MIT 🔓 276 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 10 izleyici

AI agent to evaluate and score resumes.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, iş başvurularını değerlendirmek ve puanlamak için yapay zeka tabanlı bir ajan sağlar. İş başvurularını PDF'den yapılandırılmış verilere dönüştürür, GitHub sinyalleri ile zenginleştirir ve adil, açıklanabilir bir değerlendirme çıktısı üretir. Bu sayede, işe alım süreçlerinde objektiflik ve verimlilik sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: İşe alım uzmanları, HR profesyonelleri ve yazılım geliştiricileri

Resume-to-Score pipeline PDF'den yapılandırılmış veri çıkarma GitHub sinyalleri ile zenginleştirme Adil ve açıklanabilir değerlendirme

💡 Kullanım Örneği

Bir işe alım uzmanı, bir yazılım geliştiricinin iş başvurusunu değerlendirirken, bu aracı kullanarak başvuru sahibinin resume'sini PDF'den okuyabilir, GitHub profilini ve repository sinyallerini analiz edebilir ve objektif bir değerlendirme puanı alabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#8 lfnovo/open-notebook

Aylık

TypeScript 35k 3.9k +9.5k

📄 MIT 🔓 108 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 1 yillik proje 👁 148 izleyici

assistantlearningnote-takingnotebooknotes-appself-learning

An Open Source implementation of Notebook LM with more flexibility and features

🤖 Türkçe AI Analizi

Open Notebook, Google'ın Notebook LM'sine açık kaynaklı ve daha fazla özellikli bir alternatifidir. Bu proje, kullanıcıların verilerini özel ve güvenli tutmalarını, çeşitli AI modellerini seçmelerini, çoklu ortam içeriğini düzenlemelerini, profesyonel podcast'ler oluşturmalarını, akıllı arama yapmalarını ve içerikle sohbet etmelerini sağlar. Open Notebook, tamamen yerel, çok modelli ve 100% özel bir çözümdür.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve veri bilimcileri

Çoklu AI modeli desteği (18+ sağlayıcı) Gelişmiş podcast oluşturma özellikleri Akıllı arama ve içerik yönetimi REST API erişimi Docker, bulut veya yerel dağıtım seçenekleri

💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, Open Notebook'u kullanarak araştırma verilerini organize edebilir, çeşitli AI modelleriyle analizler yapabilir ve profesyonel podcast'ler oluşturabilir. Bu, araştırma verilerini güvenli ve özel tutarken, aynı zamanda gelişmiş analiz ve içerik oluşturma capabilities'lerinden yararlanmalarını sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#9 roboflow/supervision

Aylık

Python 47k 4.2k +6.9k

📄 MIT 🔓 99 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 3 yillik proje 👁 251 izleyici

classificationcococomputer-visiondeep-learninghacktoberfestimage-processinginstance-segmentationlow-code

We write your reusable computer vision tools. 💜

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, bilgisayarlı görü uygulamaları için yeniden kullanılabilir araçlar sağlar. Supervision, veri yüklemeden gerçek zamanlı bölge sayımına kadar modellerle çalışmak için yapı taşları sunar. Model agnostik yapısı sayesinde, farklı sınıflandırma, tespit ve segmentasyon modelleri ile entegre çalışabilir.

🎯 Hedef Kitle: Bilgisayarlı görü geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri ve yapay zeka araştırmacıları

Model agnostik yapı Ultralytics, Transformers, MMDetection gibi popüler kütüphanelerle entegrasyon Veri yükleme ve işleme araçları

💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir güvenlik sistemi geliştiricisi, Supervision'ı kullanarak bir CCTV kamerasından gelen görüntüleri işleyebilir ve belirli bölgelerdeki nesneleri tespit edebilir. Bu sayede, gerçek zamanlı olarak bölge sayımı ve nesne tespiti yapabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#10 every-app/open-seo

Aylık

TypeScript 4.1k 459 +1.9k

📄 MIT 🔓 9 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 4 aylik proje 👁 25 izleyici

backlink-analysisgoogle-search-console-mcpkeyword-researchmcpseoseo-toolssite-audit

Open source alternative to Semrush and Ahrefs

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenSEO, Semrush ve Ahrefs gibi popüler SEO araçlarına açık kaynaklı bir alternatiftir. TypeScript ile geliştirilen bu araç, kullanıcıların kendi SEO verilerini kontrol etmelerine ve AI tabanlı ajanlarla entegre çalışmalarına olanak sağlar. OpenSEO, ana SEO iş akışlarını destekler ve kullanıcıların kendi özel araçlarını oluşturmalarına imkan verir.

🎯 Hedef Kitle: SEO uzmanları, dijital pazarlama profesyonelleri ve web geliştiricileri

Modular yapı AI entegrasyonu DataForSEO API desteği Özel ajan becerileri

💡 Kullanım Örneği

Bir SEO uzmanı, OpenSEO'yu kullanarak bir müşterinin web sitesinin anahtar kelime araştırmasını yapabilir, rakip analizini gerçekleştirebilir ve site denetimini yapabilir. Ayrıca, OpenSEO'nun AI entegrasyonu sayesinde, uzmanlar daha akıllı ve otomatik kararlar alabilirler.

Detaylı İncele → GitHub

#11 iptv-org/iptv

Aylık

TypeScript 131k 7.3k +14k

📄 Unlicense 🔓 39 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 7 yillik proje 👁 2.2k izleyici

iptvm3uplayliststreamstv

Collection of publicly available IPTV channels from all over the world

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, dünya çapında halka açık olarak erişilebilen IPTV kanallarının bir koleksiyonunu içerir. Repo, TypeScript dilinde yazılmıştır ve IPTV kanallarının listelerini ve Electronic Program Guide (EPG) bilgilerini sağlar. Kullanıcılar, bu kanalları destekleyen herhangi bir video oynatıcıya playlist linkini yapıştırarak canlı yayınları izleyebilirler.

🎯 Hedef Kitle: IPTV kanallarıyla ilgilenen geliştiriciler, yayıncılar ve kullanıcılar

Halka açık IPTV kanallarının koleksiyonu TypeScript dilinde yazılmış EPG bilgileri sağlanıyor API desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir yayıncı, kendi web sitesinde canlı IPTV yayınlarını sağlamak için bu repo'daki playlist linkini kullanabilir. Örneğin, bir haber sitesi, son dakika haberlerini canlı olarak yayınlamak için bu repo'daki kanalları kullanabilir. Bu sayede, kullanıcılar haberleri canlı olarak izleyebilirler.

Detaylı İncele → GitHub

#12 t8y2/dbx

Aylık

Rust 8.8k 742 +4.9k

📄 Apache-2.0 🔓 722 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 2 aylik proje 👁 28 izleyici

clickhousedatabasedatabase-clientdatabase-managementguimongodbmysqlpostgresql

20MB, lightweight, cross-platform database client. Supports MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, ClickHouse, SQL Server and more.20MB，轻量级跨平台数据库客户端、数据库管理工具。支持 MySQL、PostgreSQL、SQLite、Redis、MongoDB、DuckDB、ClickHouse、SQL Server 等。

🤖 Türkçe AI Analizi

DBX, 20MB boyutuyla hafif ve çok platformlu bir veritabanı istemcisidir. MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, ClickHouse, SQL Server ve daha fazlasını destekler. DBX, yerleşik bir AI asistanı ve Docker self-hosting özelliğiyle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Veritabanı yöneticileri, geliştiriciler ve sistem yöneticileri

Çok platformlu destek yerleşik AI asistanı Docker self-hosting

💡 Kullanım Örneği

Bir veritabanı yöneticisi, DBX'i kullanarak MySQL veritabanına bağlanabilir ve verileri yönetebilir. DBX'in yerleşik AI asistanı, SQL sorgularını optimize etmeye ve verileri analiz etmeye yardımcı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#13 apple/container

Aylık

Swift 47k 1.4k +20k

📄 Apache-2.0 🔓 418 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 1 yillik proje 👁 178 izleyici

A tool for creating and running Linux containers using lightweight virtual machines on a Mac. It is written in Swift, and optimized for Apple silicon.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Apple tarafından geliştirilen ve Mac'te Linux konteynırlarını çalıştıran bir araçtır. 'container' adlı bu araç, Swift dilinde yazılmış ve Apple silicon için optimize edilmiştir. OCI uyumlu konteynır görüntülerini tüketir ve üretir, böylece standart konteynır kayıt defterlerinden görüntüleri çekebilir ve çalıştırabilirsiniz.

🎯 Hedef Kitle: Mac kullanıcıları, özellikle Apple silicon işlemcili Mac'lerde Linux konteynırlarını çalıştıran geliştiriciler ve sistem yöneticileri

OCI uyumlu konteynır görüntüleri desteği Swift dilinde yazılmış Apple silicon için optimize edilmiş Konteynır yönetimi için Containerization Swift paketi kullanımı

💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Mac'inde Linux konteynırlarını çalıştırmak için 'container' aracını kullanabilir. Örneğin, bir web sunucusu konteynırını çalıştırarak, güvenli ve izole bir ortamda web uygulamalarını test edebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#14 n0-computer/iroh

Aylık

Rust 11k 515 +2.5k

📄 Apache-2.0 🔓 146 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 4 yillik proje 👁 71 izleyici

does-anyone-read-theseholepunchingmemesmultipathp2pquicrealtimerust

IP addresses break, dial keys instead. A library that adds QUIC + NAT Traversal to your apps.

🤖 Türkçe AI Analizi

Iroh, ağ uygulamalarına QUIC ve NAT Traversal ekleyen bir Rust kütüphanesidir. IP adresleri yerine dial anahtarları kullanarak, en hızlı bağlantıyı kurmaya yardımcı olur. Iroh, QUIC bağlantıları kurmak için noq'u kullanır ve authenticated encryption, concurrent streams ve datagram transport sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, ağ uygulamaları geliştirenler ve QUIC protokolüne ilgi duyanlar

QUIC bağlantıları NAT Traversal noq kullanımı authenticated encryption concurrent streams

💡 Kullanım Örneği

Bir ağ uygulaması geliştiricisi, iroh'u kullanarak iki uç nokta arasında QUIC bağlantısı kurabilir. Örneğin, bir sunucu ve bir istemci arasında güvenli ve hızlı bir bağlantı kurmak için iroh'u kullanabilir. Bu, özellikle ağ uygulamalarında güvenlik ve performans kritiklik taşıyan durumlarda yararlı olabilir.

Detaylı İncele → GitHub