← Arsiv

2026-07-06

52 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 26k 3.6k +3.2k
📄 MIT 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 20 gun once 📅 4 aylik proje 👁 119 izleyici
aiai-agentsai-toolsautomationboilerplateclaudeclaude-codeclone

Clone any website with one command using AI coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanlarını kullanarak herhangi bir web sitesini temiz ve modern bir Next.js kod tabanına tersine mühendislik yapmak için yeniden kullanılabilir bir şablon sağlar. Repo, Claude Code, Codex CLI, OpenCode gibi çeşitli yapay zeka kodlama ajanlarıyla çalışabilir. Kullanıcılar, tek bir komutla bir web sitesini kлонlamak ve Next.js projesini otomatik olarak oluşturmak için bu şablonu kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve web geliştirme alanında çalışan geliştiriciler ve yazılımcılar

Yapay zeka kodlama ajanları ile entegrasyon Next.js projesi otomatik oluşturma Claude Code, Codex CLI, OpenCode gibi çeşitli yapay zeka kodlama ajanları desteği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir web geliştiricisi, müşterisinin mevcut web sitesini analiz etmek ve modern bir Next.js sitesine dönüştürmek istiyor. Geliştirici, bu GitHub reposunu kullanarak, tek bir komutla web sitesini kлонlayabilir ve Next.js projesini otomatik olarak oluşturabilir. Bu, geliştiricinin müşterisinin web sitesini güncelleme sürecini hızlandırabilir.

Shell 128k 21k +11k
📄 MIT 🔓 96 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 9 aylik proje 👁 937 izleyici

A complete AI agency at your fingertips - From frontend wizards to Reddit community ninjas, from whimsy injectors to reality checkers. Each agent is a specialized expert with personality, processes, and proven deliverables.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çeşitli yapay zeka ajanlarını içeren bir koleksiyon sunar. Her ajan, belirli bir uzmanlık alanına sahip, kişilik özellikleriyle donatılmış ve somut çıktılara odaklanmıştır. Bu ajanlar, geliştirme süreçlerini hızlandırmak ve otomize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyonla ilgilenen geliştiriciler ve teknoloji uzmanları

Özel Yapay Zeka Ajanları Kişilik Özellikleri Somut Çıktılar Üretime Hazır İş Akışları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, bu repo aracılığıyla bir Frontend Developer ajanını Claude Code'a entegre edebilir ve React bileşenleri oluşturmak için ajanla işbirliği yapabilir. Bu, geliştirme sürecini hızlandırır ve kod kalitesini artırır.

TypeScript 12k 1.7k +4.4k
📄 MIT 🔓 130 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 5 aylik proje 👁 45 izleyici
a2aai-agentsai-gatewayanthropicclaudeclaude-codeclinecodex

Never stop coding. Free AI gateway: one endpoint, 231+ providers (50+ free), connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline & Copilot to FREE Claude/GPT/Gemini. RTK+Caveman stacked compression saves 15-95% tokens, smart auto-fallback, MCP/A2A, multimodal APIs, Desktop/PWA.

🤖 Türkçe AI Analizi

OmniRoute, yapay zeka araçlarını tek bir uç nokta üzerinden 237 sağlayıcıya bağlayan ücretsiz bir AI ağ geçididir. 90'dan fazla ücretsiz sağlayıcı desteğiyle, geliştiriciler Claude, Codex, Cursor, Cline ve Copilot gibi araçları ücretsiz Claude, GPT ve Gemini modellerine bağlayabilirler. OmniRoute, RTK ve Caveman sıkıştırma teknolojilerini kullanarak token kullanımını %15-95 oranında azaltır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştiricileri, özellikle de doğal dil işleme ve makine öğrenimi modellerini entegre etmek isteyenler

237 AI sağlayıcı desteği 90'dan fazla ücretsiz sağlayıcı RTK + Caveman sıkıştırma teknolojisi Auto-fallback özelliği Multimodal API'ler Desktop ve PWA desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OmniRoute'u kullanarak Claude Code ve Copilot gibi araçları ücretsiz GPT modellerine bağlayabilir. Bu, geliştiricilerin token kullanımını azaltmalarına ve maliyetleri düşürmelerine yardımcı olabilir. Örneğin, bir chatbot geliştiricisi, OmniRoute'u kullanarak chatbot'unu 237 farklı sağlayıcıya bağlayabilir ve en uygun sağlayıcıyı seçebilir.

Haftalık
TypeScript 12k 843 +3.8k
📄 MIT 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 4 aylik proje 👁 32 izleyici
adeagent-ideai-agentsclaude-codeclicodexcursor-agentdevtools

Orca is the ADE for working with a fleet of parallel agents. Run any coding agent with your own subscription. Available on desktop and mobile.

🤖 Türkçe AI Analizi

Orca, stablyai tarafından geliştirilen bir yapay zeka aracıdır. Bu araç, birden fazla kodlama ajanını paralel olarak çalıştırma ve yönetme imkanı sağlar. Kullanıcılar, kendi aboneliklerini kullanarak çeşitli kodlama ajanlarını çalıştırabilirler ve bu ajanları birden fazla platformda (desktop ve mobil) kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Paralel Worktree'ler Terminal Splits Design Mode Mobil Companion
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Orca'yı kullanarak birden fazla kodlama ajanını paralel olarak çalıştırabilir ve sonuçları karşılaştırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, Orca'nın mobil companion uygulamasını kullanarak ajanların durumunu izleyebilir ve gerektiğinde müdahale edebilir.

Python 34k 3.9k +7.4k
📄 AGPL-3.0 🔓 133 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 3 aylik proje 👁 167 izleyici
agentagentic-aiaiclaudecopilotcursorelevenlabsffmpeg

World's first open-source, agentic video production system. 12 pipelines, 52 tools, 500+ agent skills. Turn your AI coding assistant into a full video production studio.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMontage, dünyanın ilk açık kaynaklı, ajans tabanlı video üretim sistemidir. 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisiyle, AI kodlama asistanınızı tam bir video üretim stüdyosuna dönüştürün. Sistem, kullanıcıların doğal dilde istediklerini tanımlamasını sağlar ve ajan, araştırma, betikleme, varlık oluşturma, düzenleme ve son kompozisyonu gerçekleştirir.

🎯 Hedef Kitle: Video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler, içerik yaratıcıları ve AI araştırmacıları

Açık kaynaklı video üretim sistemi Ajans tabanlı mimari 12 pipeline, 52 araç ve 500'den fazla ajan becerisi Remotion kompozisyonu Veo-generated motion clips
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yaratıcısı, OpenMontage'i kullanarak bir video prodüksiyon stüdyosu oluşturabilir ve AI kodlama asistanıyla işbirliği yaparak, doğal dilde tanımladığı bir video prodüksiyonunu gerçekleştirebilir. Bu, video prodüksiyon sürecini hızlandırabilir ve maliyetleri azaltabilir.

Python 10k 1.3k +5.0k
📄 MIT 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 3 aylik proje 👁 40 izleyici
aiai-agentanthropicberkshire-hathawaycharlie-mungerchina-stockclaudeclaude-code

AI 时代的伯克希尔:基于 Claude Code / Codex 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built for Claude Code / Codex. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, AI destekli bir değer yatırım araştırma çerçevesi sunar. Claude Code ve Codex tabanlı olarak geliştirilmiş olan AI Berkshire, Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping ve Li Lu'nun metodolojilerini sistemleştirerek, profesyonel düzeyde yatırım araştırması yapabilen bir çerçeve sağlar. Bu çerçeve, çoklu ajanların paralel çalışmasıyla araştırma derinliğini artırır ve yatırım kararları için daha sağlam bir zemin sunar.

🎯 Hedef Kitle: Değer yatırımcıları, finansal analistler ve yapay zeka uygulamalı yatırım araştırması ile ilgilenenler

Claude Code ve Codex tabanlı yatırım araştırma çerçevesi Warren Buffett, Charlie Munger, Duan Yongping ve Li Lu'nun metodolojilerinin sistemleştirilmesi Çoklu ajanların paralel çalışmasıyla araştırma derinliğinin artırılması Yapay zeka destekli yatırım kararları için sağlam bir zemin sunması
💡 Kullanım Örneği

Bir değer yatırımcısı, AI Berkshire çerçevesini kullanarak bir şirketin yatırım değerini analiz edebilir. Çerçeve, şirketin finansal verilerini analiz ederek, yatırım risklerini değerlendirir ve yatırım kararları için öneriler sunar. Bu sayede, yatırımcılar daha sağlam ve bilgiye dayalı yatırım kararları alabilirler.

Python 15k 1.8k +4.3k
📄 MIT 🔓 53 açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 aylik proje 👁 81 izleyici

Edit videos with coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

video-use, videoları kodlama ajanları ile düzenlemek için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Kullanıcılar, ham görüntüleri bir klasöre bırakabilir, Claude Code ile sohbet edebilir ve düzenlenmiş videoyu geri alabilir. Bu araç, çeşitli içerik türleri için uygun olup, ön ayar veya menü gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, video düzenleme ve yapay zeka ile ilgilenenler

Videoları kodlama ajanları ile düzenleme Otomatik doldurma sözcükleri ve ölü alanların kaldırılması Otomatik renk derecelendirmesi ve ses efektleri
💡 Kullanım Örneği

Bir video düzenleme uzmanı, ham görüntüleri bir klasöre bırakabilir ve Claude Code ile sohbet ederek videoyu düzenleyebilir. Bu sayede, uzmanlar daha hızlı ve verimli bir şekilde videoları düzenleyebilirler.

Python 55k 47k +3.8k
📄 MIT 🔓 60 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 6 aylik proje 👁 220 izleyici
a-stockai-agentaigcllmquantquantitative-financequantitative-trading

LLM 驱动的多市场股票智能分析系统:多源行情、实时新闻、决策看板与自动推送,支持零成本定时运行。 LLM-powered multi-market stock analysis system with multi-source market data, real-time news, decision dashboard, automated notifications, and cost-free scheduled runs.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, çoklu piyasa hisse senedi analiz sistemi sunan bir yapay zeka tabanlı araçtır. Sistem, birden fazla veri kaynağından piyasa verilerini toplar, gerçek zamanlı haberleri izler ve karar alma sürecini desteklemek için otomatik analizler yapar. Ayrıca, çeşitli bildirim seçenekleri ve bir karar panosu sunar.

🎯 Hedef Kitle: Hisse senedi analistleri, portföy yöneticileri ve finansal piyasa takip edenler

Yapay zeka tabanlı analiz Çoklu piyasa veri entegrasyonu Gerçek zamanlı haber izleme Otomatik bildirimler Karar panosu
💡 Kullanım Örneği

Bir portföy yöneticisi, günlük hisse senedi analizlerini otomatikleştirmek ve karar alma sürecini hızlandırmak için bu sistemi kullanabilir. Sistemi kurarak, her gün belirli bir saatte analiz raporları alabilir ve anlık haberleri takip edebilir.

Haftalık
Python 19k 1.5k +1.2k
📄 Apache-2.0 🔓 84 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 1 yillik proje 👁 99 izleyici

Toolkit for linearizing PDFs for LLM datasets/training

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, PDF ve diğer görüntü tabanlı belge formatlarını temiz, okunabilir, düz metin formatına dönüştürmek için kullanılan bir araçtır. OLMoCR (Optical Layout and Markdown Conversion for Research), özellikle büyük dil modelleri (LLM) için veri setleri oluşturmak üzere tasarlanmıştır. Araç, PDF, PNG ve JPEG tabanlı belgeleri temiz Markdown formatına dönüştürür ve denklemler, tablolar, el yazısı ve karmaşık formatları destekler.

🎯 Hedef Kitle: Doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka (AI) araştırmacıları, veri bilimcileri ve büyük dil modelleri (LLM) ile çalışan geliştiriciler

PDF ve görüntü tabanlı belgeleri temiz Markdown formatına dönüştürme Denklemler, tablolar, el yazısı ve karmaşık formatları destekleme Otomatik olarak başlık ve altlıkları kaldırma Doğal okuma sırası ile metin çıkarma Etkili ve ekonomik maliyet ile milyonlarca sayfa dönüştürme
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir NLP araştırmacısı, büyük bir PDF dokümanı koleksiyonunu temiz metin formatına dönüştürmek isteyebilir. OLMoCR kullanarak, bu PDF'leri hızlı ve etkili bir şekilde Markdown formatına dönüştürebilir ve daha sonra büyük dil modelleri ile çalışabilir. Bu, özellikle metin madenciliği, metin sınıflandırma ve metin oluşturma gibi görevlerde yararlı olabilir.

Swift 1.8k 151 +532
📄 MIT 🔓 74 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 1 yillik proje 👁 10 izleyici
dictationmacosparakeetwhisper

macOS dictation app

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenSuperWhisper, gerçek zamanlı ses transkripsiyonu sağlayan bir macOS uygulamasıdır. Whisper modelini kullanarak ses kayıtlarını transkribe eder ve kullanıcılara özelleştirilebilir ayarlar ve klavye kısayolları sunar. Uygulama, çoklu dil desteği, otomatik dil tespiti ve Asya dilleri için otokoreksiyon gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: macOS kullanıcıları, özellikle Apple Silicon/ARM64 işlemcili cihazlarda çalışan geliştiriciler ve ses transkripsiyonu ihtiyacı duyan profesyoneller

Gerçek zamanlı ses kaydı ve transkripsiyon Whisper ve Parakeet transkripsiyon motorları Klavye kısayolları ve fare düğmesi tetikleyicisi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, OpenSuperWhisper uygulamasını kullanarak toplantı kayıtlarını transkribe edebilir ve daha sonra kodlama çalışmalarına odaklanabilir. Uygulama, otomatik dil tespiti ve Asya dilleri için otokoreksiyon gibi özelliklerle birlikte gelir, bu da yazılımcının işini kolaylaştırır.

Haftalık
Python 27k 2.5k +2.7k
📄 Apache-2.0 🔓 618 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 2 yillik proje 👁 74 izleyici
agent-memoryagent-skillsaiai-agentsai-memorycognitive-architecturecognitive-memorycontext-engineering

Cognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.

🤖 Türkçe AI Analizi

Cognee, açık kaynaklı bir yapay zeka hafıza platformudur. Bu platform, yapay zeka ajanlarına oturumlar arasında kalıcı uzun süreli hafıza sağlar. Herhangi bir formatta veri içilebilir, kendi kendine barındırılan bir bilgi grafiği oluşturulabilir ve her ajan, tam bağlamla hatırlayabilir, bağlayabilir ve hareket edebilir. Cognee, vektör gömülüleri, grafik akıl yürütme ve bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturmayı birleştirerek belgelerin hem anlamca aranabilir hem de bilginin evrimleştiği ilişkilerle bağlantılı olmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve yapay zeka ajanları ile çalışan veri bilimcileri

Kendi kendine barındırılan bilgi grafiği Vektör gömülüleri Grafik akıl yürütme Bilişsel bilim temelli ontoloji oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Cognee'yi kullanarak bir chatbot için kalıcı hafıza oluşturabilir. Chatbot, kullanıcılarla etkileşimde bulunurken, Cognee'nin bilgi grafiğine veri ekleyebilir ve bu verileri kullanarak daha doğru ve bağlamlı yanıtlar üretebilir.

Haftalık
TypeScript 14k 947 +1.6k
📄 MPL-2.0 🔓 188 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 5 yillik proje 👁 60 izleyici
authenticationauthorizationemailidentityjwtloginlogtomfa

🧑‍🚀 Authentication and authorization infrastructure for SaaS and AI apps, built on OIDC and OAuth 2.1 with multi-tenancy, SSO, and RBAC.

🤖 Türkçe AI Analizi

🧑‍🚀 Authentication and authorization infrastructure for SaaS and AI apps, built on OIDC and OAuth 2.1 with multi-tenancy, SSO, and RBAC. Proje 13,843 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,575 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

🧑‍🚀 Authentication and authorization infrastructure for SaaS and AI apps, built on OIDC and OAuth 2.1 with multi-tenancy, SSO, and RBAC. 13,843 yildiz ile populer this week icinde 1,575 yeni yildiz
C 27k 2.0k +7.9k
📄 MIT 🔓 185 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 5 aylik proje 👁 98 izleyici
aiderastclaude-codecode-analysiscode-intelligencecodexcursorcypher

High-performance code intelligence MCP server. Indexes codebases into a persistent knowledge graph — average repo in milliseconds. 158 languages, sub-ms queries, 99% fewer tokens. Single static binary, zero dependencies.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yüksek performanslı bir kod zeka motoru sunan Codebase-Memory-MCP sunucusudur. Ortalama bir depoyu milisaniyeler içinde dizine ekler ve 158 dilde, ms'nin altında sorgular gerçekleştirir. Bu proje, 99% daha az token kullanarak, 158 dilde kod analizi yapabilen bir bilgi grafiği oluşturur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, kodlama ajanları ve yapay zeka araştırmacıları

158 dilde kod analizi Ortalama depoyu milisaniyeler içinde dizine ekleme ms'nin altında sorgular 99% daha az token kullanarak Hybrid LSP semantik tip çözünürlüğü Tek bir statik ikili dosya, sıfır bağımlılık
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod tabanını hızlı bir şekilde analiz etmek ve kodlama ajanlarına entegre etmek için Codebase-Memory-MCP'yi kullanabilir. Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, Linux çekirdeğini (28M LOC, 75K dosya) 3 dakika içinde dizine ekleyebilir ve yapısal sorguları 1ms'nin altında gerçekleştirebilir.

Python 9.9k 986 +1.9k
📄 Apache-2.0 🔓 60 açık issue 🕐 Son commit: 21 gun once 📅 3 aylik proje 👁 94 izleyici

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data

🤖 Türkçe AI Analizi

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data Proje 9,932 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,875 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A feed-forward 3D foundation model for reconstructing scenes from streaming data 9,932 yildiz ile populer this week icinde 1,875 yeni yildiz
Haftalık
Java 5.3k 2.9k +173
📄 Apache-2.0 🔓 698 açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 17 yillik proje 👁 237 izleyici
apache-mavenbuild-managementhacktoberfestjavamaven

Apache Maven core

🤖 Türkçe AI Analizi

Apache Maven, yazılım proje yönetimi ve anlama aracıdır. Proje nesne modeli (POM) kavramına dayanarak, Maven bir projenin yapılandırma, raporlama ve belgelerini merkezi bir bilgi parçasından yönetebilir. Maven, bağımlılık yönetimi, otomatik构建 ve deploy süreçleri gibi özelliklerle yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Java geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

Proje Nesne Modeli (POM) Bağımlılık Yönetimi Otomatik Yapılandırma ve Deploy
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Maven kullanarak bir Java projesinin bağımlılıklarını yönetebilir, otomatik olarak构建 ve deploy süreçlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, bir web uygulaması geliştirirken, Maven'in bağımlılık yönetimi özelliğini kullanarak gerekli kütüphaneleri kolayca ekleyebilir ve yönetebilir.

Haskell 18k 1.1k +3.6k
📄 AGPL-3.0 🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 19 gun once 📅 6 yillik proje 👁 121 izleyici
chatdouble-ratchete2eeencryptionhaskellmessagingprivacyprotocol

SimpleX - the first messaging network operating without user identifiers of any kind - 100% private by design! iOS, Android and desktop apps 📱!

🤖 Türkçe AI Analizi

SimpleX Chat, kullanıcı tanımlayıcıları olmadan çalışan ilk mesajlaşma ağıdır ve tasarım gereği %100 özeldir. Bu repo, SimpleX Chat uygulamasının kaynak kodlarını içerir ve Haskell programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir. Uygulama, mesajları ve meta verileri korur ve çift ratchet uçtan uca şifreleme ile ek bir şifreleme katmanı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Gizlilik odaklı mesajlaşma uygulamaları geliştiren yazılımcılar ve güvenli iletişim çözümleri arayan son kullanıcılar

Uçtan uca şifreleme Kullanıcı tanımlayıcıları olmadan çalışma Çift ratchet şifreleme algoritması Haskell programlama dili
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, hassas bilgileri paylaşması gereken bir ekip ile güvenli bir şekilde iletişim kurmak için SimpleX Chat uygulamasını kullanabilir. Uygulama, mesajları ve meta verileri koruyarak ekip üyelerinin gizliliğini sağlar. Güvenlik uzmanı, uygulamanın kaynak kodlarını inceleyerek güvenliğini doğrulayabilir.