← Arsiv

2026-08-17

37 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık

#1 public-apis/public-apis

Günlük

Python 462k 51k +1.6k

📄 MIT 🔓 1.7k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 yillik proje 👁 4.7k izleyici

apiapisdatasetdevelopmentfreelistlistsopen-source

A collective list of free APIs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ücretsiz API'lerin toplu bir listesidir. APILayer tarafından yönetilen repo, birçok alandan halka açık API'leri içerir ve geliştiricilerin kendi ürünleri için kullanmalarına olanak sağlar. Repo, APILayer'ın sunduğu üretim-ready REST API'lerini entegre etmek için tek bir hesap, pano ve API anahtarı kullanmayı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve API entegrasyonu yapan herkes

Ücretsiz API'lerin geniş listesi APILayer Suite entegrasyonu Postman Koleksiyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, müşteri projeleri için hava durumu verilerini almak üzere Aviationstack API'sini entegre etmek istediğinde, bu repo sayesinde kolayca API anahtarını alabilir ve entegrasyonu gerçekleştirebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#2 cordiverse/cordis

Günlük

TypeScript 5.0k 271 +720

📄 MIT 🔓 42 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 yillik proje 👁 22 izleyici

effectframeworknodejsplugin

Meta-Framework of Spatiotemporal Composability

🤖 Türkçe AI Analizi

Cordis, uzay-zaman kompozisyonuna dayalı bir meta-çerçeve sunan, aktif olarak geliştirilmekte olan bir projedir. TypeScript dilinde yazılmış olan Cordis, henüz kararlı olmayan bir API'ye sahiptir ve bildirim yapılmadan değişiklikler içerebilir. Proje, özellikle uzay-zaman kompozisyonu alanında yeni bir programlama paradigması sunmayı hedeflemektedir.

🎯 Hedef Kitle: Uzay-zaman kompozisyonu ve programlama paradigmaları ile ilgilenen yazılımcılar ve araştırmacılar

Spatiotemporal Composability Meta-Framework TypeScript

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Cordis'i kullanarak uzay-zaman kompozisyonuna dayalı yeni bir uygulama geliştirebilir. Örneğin, bir trafik yönetim sisteminde, Cordis'in sunduğu meta-çerçeve sayesinde, trafik akışını modelleyebilir ve optimize edebilir. Bu sayede, trafik kazalarını önlemek ve trafik akışını iyileştirmek mümkün olabilir.

Detaylı İncele → GitHub

#3 unslothai/unsloth

Günlük

Python 73k 6.6k +572

📄 Apache-2.0 🔓 1.3k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 374 izleyici

agentaichatgptdeepseekfine-tuninggemmaimage-generationllama

Local UI to run and train LLMs and diffusion models, including Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Unsloth, yerel olarak LLM'leri ve difüzyon modellerini çalıştırma ve eğitme imkanı sunan ilk masaüstü uygulamasıdır. Kullanıcılar, Qwen3.8, Kimi K3, MiniMax-H3, Gemma 4, DeepSeek-V4, FLUX gibi çeşitli modelleri çalıştırabilir ve eğitebilir. Uygulama, CPU, NVIDIA, AMD, Intel, macOS ve çoklu GPU kurulumlarını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacılar ve öğrenciler

LLM'leri ve difüzyon modellerini yerel olarak çalıştırma ve eğitme Çoklu GPU kurulumlarını destekleme CPU, NVIDIA, AMD, Intel ve macOS desteği Güvenli uzak erişim için Cloudflare entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, Unsloth'u kullanarak yerel olarak bir LLM'yi çalıştırabilir ve eğitebilir. Örneğin, müşteri hizmetleri için otomatik yanıt sistemleri geliştirmek üzere Kimi K3 modelini kullanabilir. Bu, müşteri hizmetleri süreçlerini otomatize etmeye yardımcı olur ve yanıt sürelerini hızlandırır.

Detaylı İncele → GitHub

#4 ToolJet/ToolJet

Günlük

JavaScript 40k 5.3k +452

📄 AGPL-3.0 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 yillik proje 👁 202 izleyici

ai-app-builderdockerhacktoberfestinternal-applicationsinternal-projectinternal-toolinternal-toolsjavascript

ToolJet is the open-source foundation of ToolJet AI - the enterprise app generation platform for building internal tools, dashboard, business applications, workflows and AI agents 🚀

🤖 Türkçe AI Analizi

ToolJet, iç araçlar, paneller, iş uygulamaları, iş akışları ve yapay zeka ajanları oluşturmak için kullanılan açık kaynaklı bir platformdur. Community Edition, görsel bir oluşturucu, sürükle-bırak kullanıcı arayüzü ve veritabanları, API'ler, SaaS uygulamaları ve nesne depolama entegrasyonları sağlar. ToolJet AI ise yapay zeka destekli kullanıcı arayüzü oluşturma, sorgu oluşturma, hata ayıklama ve kurumsal özellikler sunar.

🎯 Hedef Kitle: İç araçlar, paneller ve iş uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiriciler ve kurumsal kullanıcılar

Görsel Uygulama Oluşturucu ToolJet Veritabanı Çok Sayfalı Uygulamalar ve Çoklu Düzenleme 80'den Fazla Veri Kaynağı Esnek Dağıtım Yapay Zeka Destekli Uygulama Oluşturma

💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, ToolJet'i kullanarak bir şirketin müşteri ilişkileri yönetimi için bir uygulama oluşturabilir. Geliştirici, ToolJet'in görsel oluşturucusunu kullanarak kullanıcı arayüzünü tasarlayabilir ve veritabanı entegrasyonu ile müşteri verilerini yönetebilir.

Detaylı İncele → GitHub

#5 cactus-compute/needle

Günlük

Python 6.7k 437 +443

📄 MIT 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 41 izleyici

cactusgeminigemmallmon-device-ai

14MB foundation model for tiny devices; phones, wearables, smart home, and robots.

🤖 Türkçe AI Analizi

Needle 2, 45M-parametreli açık bir modeldir ve araç çağrıları, cihaz kullanımı ve yapılandırılmış veri çıkarma için tasarlanmıştır. 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışır ve yaklaşık 28MB RAM tüketir. Model, Simple Attention Network mimarisine dayanır ve Cactus Quants tarafından CQ2-bit'e sıkıştırılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle gömülü sistemler ve küçük cihazlar için modeller oluşturmak isteyenler

Simple Attention Network mimarisi CQ2-bit sıkıştırma 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışması 28MB RAM tüketimi Yapılandırılmış veri çıkarma ve araç çağrıları desteği

💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, Needle 2 modelini kullanarak bir chatbot oluşturmak istiyor. Modeli, Python'da bir araç çağrısı olarak tanımlanmış bir fonksiyonla entegre eder ve chatbot'un kullanıcı sorgularına yapılandırılmış veri çıkarma yoluyla cevap vermesini sağlar.

Detaylı İncele → GitHub

#6 basecamp/omarchy

Günlük

Shell 26k 2.6k +270

📄 MIT 🔓 754 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 139 izleyici

Beautiful, Modern & Opinionated Linux

🤖 Türkçe AI Analizi

Omarchy, DHH tarafından geliştirilen güzel, modern ve kanaat ettirici bir Linux dağıtımıdır. Bu repo, Omarchy'nin kaynak kodlarını ve dokümantasyonunu içerir. Omarchy, kullanıcı dostu arayüzü, özelleştirilebilirliği ve gelişmiş özellikleriyle dikkat çeker.

🎯 Hedef Kitle: Linux kullanıcıları, özellikle yeni başlayanlar ve ileri düzey kullanıcılar

Kullanıcı dostu arayüz Özelleştirilebilir tema ve ayarlar Gelişmiş terminal ve shell araçları AI ve geliştirme araçları entegrasyonu

💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, Omarchy'yi kullanarak şirket içi Linux altyapısını kurabilir ve yönetebilir. Omarchy'nin gelişmiş güvenlik özellikleri ve özelleştirilebilirliği, sistem yöneticilerinin işini kolaylaştırır.

Detaylı İncele → GitHub

#7 OpenCut-app/OpenCut

Günlük

TypeScript 84k 8.3k +150

📄 MIT 🔓 370 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 376 izleyici

editorossvideoeditor

The open-source CapCut alternative

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenCut, web, masaüstü ve mobil cihazlar için ücretsiz ve açık kaynaklı bir video düzenleyicisidir. Proje, sıfırdan yeniden yazılmaktadır ve yeni sürümde Editor API, üçüncü taraf eklentileri, çoklu platform desteği ve otomasyon özellikleri bulunacaktır. Projenin klasik sürümü hala mevcuttur, ancak yeni sürümün geliştirilmesi devam etmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Video düzenleme ve açık kaynaklı yazılım geliştiren geliştiriciler ve tasarımcılar

Editor API Üçüncü taraf eklentileri Çoklu platform desteği (Rust core) MCP sunucusu (AI ajanları için) Headless modu (otomiation, toplu işleme)

💡 Kullanım Örneği

Bir video düzenleme uzmanı, OpenCut'i kullanarak web, masaüstü ve mobil cihazlar için bir video düzenleyici uygulama geliştirebilir. Bu uygulama, Editor API ve üçüncü taraf eklentileri sayesinde genişletilebilir ve özelleştirilebilir olacaktır.

Detaylı İncele → GitHub