← Arsiv

2026-08-17

37 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
HTML 20k 1.2k +16k
📄 MIT 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 76 izleyici

29 editorial diagram types for Claude Code. Self-contained HTML + SVG. No shadows, no Mermaid-slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code için 29 farklı editorial diyagram türü sunan bir HTML + SVG tabanlı bir projedir. Proje, kullanıcıların hızlı ve kolay bir şekilde diyagram oluşturmalarını sağlar ve Figma veya Mermaid gibi araçlara gerek kalmadan yüksek kaliteli diyagramlar oluşturur. Proje, aynı zamanda mevcut diyagram türlerini genişletmeden yeni davranışlar tanımlamak için semantik desenler kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, özellikle Claude Code kullanıcıları

29 farklı editorial diyagram türü HTML + SVG tabanlı Semantik desenler kullanarak davranış tanımlama Figma veya Mermaid gibi araçlara gerek kalmadan yüksek kaliteli diyagramlar oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir web geliştiricisi, Claude Code kullanarak bir mimari diyagram oluşturmak istediğinde, bu projeyi kullanarak hızlı ve kolay bir şekilde yüksek kaliteli bir diyagram oluşturabilir. Bu, geliştiricilerin daha fazla zaman harcayarak Figma veya diğer araçlarla uğraşmalarının önüne geçer.

TypeScript 17k 1.8k +6.4k
📄 MIT 🔓 73 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 74 izleyici

A self-improving RLM agent for coding workflows and long-running autonomous tasks.

🤖 Türkçe AI Analizi

Prime Agent, yazılım geliştirme iş akışları ve uzun süren özerk görevler için kendi kendini iyileştiren bir Recursive Language Model (RLM) aracıdır. RLM, bağlamı değişkenler olarak ele alır ve araçları, özyinelemeli alt ajanlar olarak işlev çağrıları içinde bir kalıcı REPL'de çalıştırır. Continual Harness, ek istemler, hatıralar, beceri açıklamaları ve yeniden kullanılabilir alt ajan spesifikasyonlarını oturum boyunca rafine edilebilen dayanıklı bir durum olarak depolar.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, yapay zeka araştırmacıları ve özerk sistemlerle çalışan teknisyenler

Recursive Language Model (RLM) Continual Harness persistent Python control environment subagents skill creator
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Prime Agent'ı kullanarak bir yazılım projesinde uzun süren bir görevi otomatize edebilir. Prime Agent, görevleri özerk olarak çalıştırabilir ve geliştiricinin ilerlemeyi takip etmesine olanak tanır. Geliştirici, Prime Agent'ın becerilerini kullanarak iş akışını iyileştirebilir ve daha verimli hale getirebilir.

Python 8.3k 845 +5.3k
📄 MIT 🔓 87 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 47 izleyici
agent-memoryaiai-governanceai-infrastructureartificial-intelligencecontext-engineeringcontext-graphsdata-engineering

Graph-Native Infrastructure for Context and Accountable AI Systems

🤖 Türkçe AI Analizi

Semantica, Graph-Native altyapısıyla bağlam ve sorumlu AI sistemleri için açık kaynaklı bir platformdur. Kurumsal verileri içe aktarmak, önemli bilgileri çıkarmak, Bağlam Grafiği ve bilgi grafiği (KG) oluşturmak, grafik analitiği ve nedensel çıkarımları çalıştırmak için kullanılır. Bu sayede, kararların izlenebilirliği ve açıklanabilirliği sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi uzmanları, kurumsal yazılım geliştiricileri, karar destek sistemleri tasarımcıları

Graph-Native Infrastructure Context Graph Knowledge Graph Graph Analytics Causal Reasoning End-to-End Traceability
💡 Kullanım Örneği

Bir finans kuruluşu, müşteri verilerini analiz etmek ve risk yönetimi kararlarını izlenebilir kılmak için Semantica'yı kullanabilir. Kuruluş, Semantica'nın grafik tabanlı altyapısını kullanarak müşteri davranışlarını modelleyebilir ve potansiyel riskleri belirleyebilir.

TypeScript 22k 2.0k +3.6k
🔓 610 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 73 izleyici
agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirerek ajanlar ve çerçeve arasında yönetilen, paylaşılan ve donatılan bir yapı sunar. Bu sayede, ajanlar arasında bilgi paylaşımı ve öğrenme kolaylaşır. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Modüler hafıza varlıkları Ajanlar arası bilgi paylaşımı TypeScript dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kendi yapay zeka ajanlarını oluştururken TencentDB Agent Memory'yi kullanarak bilgi paylaşımını kolaylaştırabilir. Örneğin, bir ajan yeni bir kod snippet'i oluşturduğunda, bu bilgi diğer ajanlar tarafından paylaşılabilir ve kullanılabilecek bir hafıza varlığı haline gelir.

JavaScript 88k 9.4k +2.9k
📄 MIT 🔓 107 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 7 aylik proje 👁 460 izleyici
agent-skillsantigravityclaude-codecodexcursorskills

Production-grade engineering skills for AI coding agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için üretim kalitesinde mühendislik becerileri sağlar. Bu beceriler, yazılım geliştirme sürecinde kıdemli mühendislerin kullandığı iş akışlarını, kalite kapılarını ve en iyi uygulamaları kodlar. Bu sayede, yapay zeka ajanları bu becerileri her geliştirme aşamasında tutarlı bir şekilde takip edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

Slash komutları ile becerilerin otomatikleştirilmesi Yapay zeka ajanları için üretim kalitesinde mühendislik becerileri Otomatik planlama ve kod oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım mühendisi olarak, yeni bir özellik geliştirmek için '/spec' komutunu kullanarak gereksinimleri tanımlayabilir, ardından '/plan' komutunu kullanarak planを作成 edebilir. Daha sonra '/build' komutunu kullanarak kodu oluşturabilir ve '/test' komutunu kullanarak test edebilir.

Haftalık
Rust 3.4k 343 +2.6k
📄 AGPL-3.0 🔓 66 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 10 aylik proje 👁 46 izleyici
agentaiai-agentsall-in-onecrmcrm-systememaillinear

Macro is a unified workspace for teams: email, chat, docs, tasks, agents, calls, and CRM — @-linked together with shared AI memory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Macro, ekipler için birleşik bir çalışma alanı sunan bir platformdur. E-posta, sohbet, belgeler, görevler, ajanlar, çağrılar ve CRM'i tek bir hızlı arayüzde birleştirir ve paylaşılan takım hafızası ile bağlantılıdır. Her şey @-bağlı ve aranabilir, böylece takımınız ve ajanlarınız asla araç değiştirmez.

🎯 Hedef Kitle: Küçük şirketler, startup'lar ve büyük şirketlerdeki ekipler

SolidJS ve Rust ile построенный Modüler ve genişletilebilir bloklar Gerçek zamanlı işbirliği ve markdown-native belgeler CRDT'ler ile построенный Bidirectional graph ile bağlantılı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Macro'yu kullanarak e-posta, sohbet, görevler ve belgeleri tek bir platformda yönetebilir. Ekip üyeleri, @-bağlı bağlantılar kullanarak belgeler ve görevler arasında kolayca geçiş yapabilir ve paylaşılan takım hafızası sayesinde bilgi kaybını önleyebilir.

TypeScript 79k 14k +2.5k
📄 MIT 🔓 5.1k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 380 izleyici

The open-source app everyone uses to manage agents at work

🤖 Türkçe AI Analizi

The open-source app everyone uses to manage agents at work Proje 78,555 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 2,499 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The open-source app everyone uses to manage agents at work 78,555 yildiz ile populer this week icinde 2,499 yeni yildiz
Haftalık
Python 91k 7.6k +2.0k
📄 MIT 🔓 495 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 11 yillik proje 👁 952 izleyici
3b1b-videosanimationexplanatory-math-videospython

Animation engine for explanatory math videos

🤖 Türkçe AI Analizi

Manim, açıklayıcı matematik videoları oluşturmak için tasarlanmış hassas programlı animasyonlar için bir motordur. Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışır ve FFmpeg, OpenGL ve LaTeX gibi bağımlılıklar gerektirir. İki farklı sürümü mevcuttur: 3b1b tarafından geliştirilen orijinal sürüm ve Manim Community tarafından geliştirilen daha kararlı ve topluluk odaklı sürüm.

🎯 Hedef Kitle: Matematik videoları oluşturmak isteyen eğitimciler, matematikçiler ve bilim iletişimcileri

Programlı animasyonlar Matematik videoları için özel tasarım FFmpeg, OpenGL ve LaTeX entegrasyonu Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir matematik öğretmeni, Manim'i kullanarak bir geometri dersi için animasyonlu bir video oluşturabilir. Manim'in programlı animasyon motorunu kullanarak, öğretmenin açıklayıcı videoları öğrencilerin matematik kavramlarını daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.

Python 4.4k 598 +1.7k
📄 MIT 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 37 izleyici
aiastclaude-codecode-analysiscode-understandingcodebase-searchdeveloper-toolsgraph-database

The ultimate RAG for your monorepo. Query, understand, and edit multi-language codebases with the power of AI and knowledge graphs

🤖 Türkçe AI Analizi

Code-Graph-RAG, çok dilli kod tabanlarını Tree-sitter ile ayrıştıran, Memgraph'da yapısal bir bilgi grafiği oluşturan ve kod sorgulama, düzenleme ve optimizasyonunu doğal dilde gerçekleştiren bir araçtır. Monorepo'lar için özel olarak tasarlanmış bu araç, farklı dillerdeki kodları tek bir grafik şeması altında birleştirir. Bu sayede, geliştiriciler kod hakkında daha iyi bir anlayışa sahip olabilir ve yapay zeka destekli kodlama işlemlerini gerçekleştirebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Monorepo'lar ile çalışan yazılım geliştiricileri ve DevOps mühendisleri

Tree-sitter entegrasyonu Memgraph bilgi grafiği Yapay zeka destekli kod sorgulama ve düzenleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, büyük bir monorepo'da çalışırken Code-Graph-RAG'ı kullanarak kod tabanını daha iyi anlayabilir ve optimize edebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, kodun belirli bir bölümünü sorgulayarak ilgili fonksiyonların çağrı grafiğini inceleyebilir ve kodun performansını iyileştirebilir.

Rust 1.7k 154 +1.4k
📄 Apache-2.0 🔓 105 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 5 izleyici

Switchyard lets LLM applications route traffic across models and providers while preserving native OpenAI and Anthropic API compatibility - enabling flexible model selection, benchmarking, and cost/performance optimization.

🤖 Türkçe AI Analizi

Switchyard, Rust programlama dilinde yazılmış, LLM (Büyük Dil Modeli) uygulamaları için trafik yönlendirme ve API çevirisi sağlayan bir proxy ve kütüphanedir. OpenAI ve Anthropic API'lerini destekler ve esnek model seçimi, kıyaslama ve maliyet/performans optimizasyonu sağlar. Switchyard, farklı modeller arasında trafik yönlendirebilir, operasyonel ölçütleri kaydedebilir ve özelleştirilebilir yönlendirme algoritmaları sunar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, LLM uygulama geliştiricileri ve yapay zeka araştırmacıları

Protocol Translation Multi-Backend Routing Operational Metrics
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Switchyard'ı kullanarak Claude Code veya Codex CLI gibi kodlama ajanlarını açık kaynaklı bir modelle çalışacak şekilde yapılandırabilir. Switchyard, OpenAI Chat, Anthropic Messages ve OpenAI Responses formatları arasında çeviri yaparak, kodlama ajanlarının kendi native API'lerini kullanmaya devam etmelerini sağlar. Bu sayede, geliştiriciler farklı modelleri kıyaslayabilir ve en uygun modeli seçebilirler.

Haftalık
Python 13k 1.8k +1.3k
📄 GPL-3.0 🔓 104 açık issue 🕐 Son commit: 24 ay once 📅 6 yillik proje 👁 284 izleyici
ebayemailemailsinformation-gatheringinstagramopen-source-intelligenceosintosint-python

holehe allows you to check if the mail is used on different sites like twitter, instagram and will retrieve information on sites with the forgotten password function.

🤖 Türkçe AI Analizi

Holehe, bir e-postanın Twitter, Instagram, Imgur gibi 120'den fazla sitede kayıtlı olup olmadığını kontrol eden ve unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alan bir OSINT aracıdır. Bu araç, hedef e-postaya bildirim göndermeden çalışır ve Python 3 ile uyumludur. Holehe, CLI'den çalıştırılabileceği gibi mevcut Python uygulamalarına da kolayca entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: OSINT araştırmacıları, siber güvenlik uzmanları ve e-posta ile ilgili güvenlik soruşturmaları yapan profesyoneller

120'den fazla site desteği Unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alma Trafik sınırlaması olmadan çalışabilme Python 3 uyumluluğu
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir müşterinin e-postasının potansiyel olarak tehlikeye girdiğini öğrenmek ister. Holehe aracını kullanarak, e-postanın hangi sitelerde kayıtlı olduğunu kontrol edebilir ve ilgili bilgileri geri alabilir. Bu, güvenlik soruşturmalarında önemli bir adımdır.

Haftalık
Python 9.1k 1.4k +497
🔓 124 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 8 aylik proje 👁 94 izleyici
generative-ailtxltx-2

Official Python inference and LoRA trainer package for the LTX-2 audio–video generative model.

🤖 Türkçe AI Analizi

LTX-2, ilk DiT tabanlı ses ve video temelli bir modeldir. Bu model, modern video oluşturma işlemlerinin tüm temel yeteneklerini tek bir modelde içerir: senkronize ses ve video, yüksek sadakat, birden fazla performans modu, üretim-ready çıktıları, API erişimi ve açık erişim. Modelin kullanımı, bağımlılıkların kurulması, modellerin indirilmesi ve oluşturma işlemlerini içerir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle ses ve video oluşturma işlemleri ile ilgilenenler

DiT tabanlı ses ve video temelli model Senkronize ses ve video oluşturma Yüksek sadakat ve birden fazla performans modu Üretim-ready çıktıları ve API erişimi
💡 Kullanım Örneği

Bir video prodüksiyon şirketinde çalışan bir içerik oluşturucu, LTX-2 modelini kullanarak hızlı ve kolay bir şekilde yüksek kaliteli ses ve video içerikleri oluşturabilir. Örneğin, bir reklam filmi için ses ve video senkronizasyonu yapabilir ve farklı performans modlarını kullanarak çeşitli efektler ekleyebilir.