2026-08-24

OmniRoute, yapay zeka geliştirme sürecini kolaylaştıran, bir uç nokta üzerinden 350'den fazla sağlayıcıya ve 1200'den fazla modele erişim sağlayan ücretsiz bir MIT AI ağ geçididir. Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax gibi popüler modelleri destekler ve otomatik fallback, RTK+Caveman sıkıştırması ile token kullanımını %15-95 oranında azaltır. Bu repo, 450'den fazla katkıcı tarafından geliştirilmiş ve sürekli güncellenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Bu GitHub reposu, '深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践' adlı bir kitabın ana depo repository'sidir. Kitap, AI Agent'lerin tasarım prensiplerini ve mühendislik uygulamalarını 10 bölümde ele almaktadır. Kitabın tamamı, 103 adet eşlik eden deney ve 14 dilde çevrilmiş olarak açık kaynaklıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım mühendisliği öğrencileri ve profesyonelleri

Bu GitHub reposu, Pi Agent Harness projesinin ana sayfasıdır. Pi, birleşik LLM API'si, ajan döngüsü, TUI ve kodlama ajan CLI'si içeren bir yapay zeka aracı araç setidir. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve birçok farklı paket içerir. Pi, kullanıcıların kendi uzantılarını oluşturmalarını sağlayan esnek bir yapıya sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle de LLM (Büyük Dil Modelleri) ve ajan tabanlı sistemlerle ilgilenenler

Bu GitHub reposu, güvenlik araştırmacıları ve penetrasyon test uzmanları için tasarlanmış bir beceri yönlendirme paketidir. AI-powered yönlendirme, talep üzerine araç zinciri başlatma ve kendi kendine evrimleşen bilgi tabanı özellikleri sunar. Ayrıca Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI kodlama istemcilerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik araştırmacıları, penetrasyon test uzmanları ve siber güvenlik profesyonelleri

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları, yönetilen, paylaşılan ve ajanlar ve çerçeve across agents ve frameworks arasında kullanılan dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirir. Bu sayede, ajanlar arasında bilgi paylaşımı ve öğrenme kolaylaşır. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli ajanlarla entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. Proje 23,519 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 14,450 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Bu GitHub reposu, yapay zeka (AI) konusunda başlangıç seviyesinde olanlar için 12 haftalık, 24 derslik bir müfredat sunmaktadır. Müfredat, TensorFlow ve PyTorch gibi araçları ve yapay zeka etiğini kapsayan pratik dersler, quizler ve laboratuvar çalışmaları içermektedir. Repo, çoklu dil desteğiyle GitHub Actions aracılığıyla otomatik olarak güncellenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka konusunda başlangıç seviyesinde olanlar, öğrenciler ve yapay zeka öğrenmek isteyen herkes

ego-lite, yapay zeka ajanlarının tarayıcı otomasyonu çalıştırabileceği en hızlı tarayıcıdır. Bu tarayıcı, Codex veya Claude Code gibi yapay zeka ajanlarıyla paylaşılan oturum açılmış tarayıcı durumunu kullanıcıları rahatsız etmeden sağlar. ego-lite, sıfır maliyet ve sıfır yapılandırma ile çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, otomasyon uzmanları ve tarayıcı otomasyonu ile çalışan yazılımcılar

AirLLM, büyük dil modellerinin (LLM) düşük bellek kullanımıyla çalışmasını sağlayan bir kütüphanedir. Özellikle 70B parametreli modelleri tek bir 4GB GPU ile çalıştırabilme yeteneğiyle dikkat çekmektedir. Bu, sparse MoE (Mixture of Experts) modellerinin bir uzmanı aynı anda yüklemesi sayesinde mümkün olmaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

jcode, en RAM verimli koşucu olarak tanımlanan bir projedir. Rust programlama dilinde yazılmış olan jcode, çok oturumlu iş akışlarını ölçeklendirmek için her metriği optimize edilmiştir. jcode'un yerel yerleştirme özelliği kapalıyken 27,8 MB RAM kullanımı ile diğer koşuculara göre oldukça az RAM kullanımı sağlamaktadır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle çok oturumlu iş akışları ile çalışanlar

T3 Code, bir 'agent harness control surface'udur ve geliştiricilerin makine üzerindeki ajanlarını kontrol etmesine olanak tanıyan bir dizi araç sunar. Bu proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli geliştirme ortamları ile entegre çalışabilmektedir. T3 Code, kullanıcıların ajanlarını bir mobil uygulama, web uygulaması veya Electron tabanlı masaüstü uygulaması aracılığıyla kontrol etmesine imkan verir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, özellikle yapay zeka ve kodlama ajanları ile çalışanlar

Needle 2, 45M-parametreli açık bir modeldir ve araç çağrıları, cihaz kullanımı ve yapılandırılmış veri çıkarma işlemleri için tasarlanmıştır. 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışır ve yaklaşık 28MB RAM kullanarak tam bir oturum gerçekleştirir. Bu model, Simple Attention Network bulguları üzerine inşa edilmiştir ve Cactus Quants tarafından CQ2-bit'e sıkıştırılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle gömülü sistemler ve küçük cihazlar için modelleri optimize etmek isteyenler

Holehe, bir e-postanın Twitter, Instagram, Imgur gibi 120'den fazla sitede kayıtlı olup olmadığını kontrol eden ve unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alan bir OSINT aracıdır. Bu araç, hedef e-postaya bildirim göndermeden çalışır ve Python 3 ile uyumludur. Holehe, CLI'den çalıştırılabileceği gibi mevcut Python uygulamalarına da kolayca entegre edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: OSINT araştırmacıları, siber güvenlik uzmanları ve e-posta ile ilgili soruşturma yapan profesyoneller