← Arsiv

2026-08-24

38 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 115k 18k +11k
📄 MIT 🔓 16 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 2 yillik proje 👁 719 izleyici
ai-video-generatorcontent-creationffmpeginstagram-reelsllmpythonshort-videosubtitles

利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir AI tabanlı kısa video oluşturma aracıdır. Kullanıcıların tek bir tema veya anahtar kelime girerek yüksek kaliteli kısa videolar oluşturmasını sağlar. Otomatikleştirilmiş iş akışı ile video senaryosu yazar, materyalleri eşleştirir, altyazı ve arka plan müziği oluşturur ve yüksek çözünürlüklü kısa videoları sentezler.

🎯 Hedef Kitle: Dijital pazarlama uzmanları, sosyal medya yöneticileri, içerik üreticileri

AI tabanlı video oluşturma Otomatik iş akışı WebUI ve API desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, yeni bir ürün lansmanı için kısa bir video oluşturmak ister. MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, ürünün anahtar özelliklerini girer ve yüksek kaliteli bir video oluşturur. Bu, zamanını azaltır ve içerik üretim verimliliğini artırır.

Python 469k 52k +8.3k
📄 MIT 🔓 1.8k açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 10 yillik proje 👁 4.7k izleyici
apiapisdatasetdevelopmentfreelistlistsopen-source

A collective list of free APIs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ücretsiz API'lerin toplu bir listesidir. APILayer tarafından yönetilen repo, birçok farklı alandan ücretsiz API'ler içerir. Bu API'ler, geliştiricilerin kendi ürünlerinde kullanabileceği bir hazine olarak düşünülmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve API entegrasyonu yapan herkes

Ücretsiz API'lerin geniş listesi APILayer Suite entegrasyonu Postman koleksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kendi uygulamasında IP adreslerinden konum bilgisi almak için IPstack API'sini entegre etmek ister. Bu repo sayesinde IPstack API'sine kolayca erişebilir ve uygulamasına entegre edebilir.

Python 33k 2.5k +3.8k
📄 AGPL-3.0 🔓 505 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 8 aylik proje 👁 89 izleyici
agent-memoryagent-pluginsagentic-ragcontext-databasedsh-pluginself-evolving

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Bellek, kaynak ve becerileri sanal bir dosya sistemi altında birleştirerek ajanların kendi bağlamlarını deterministik bir şekilde yönetmelerini sağlar. İçerik üç katmanda (L0 soyut, L1 genel bakış, L2 detaylar) işlenir ve talep üzerine yüklenir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Viking URI Bağlam katmanları Dizin tabanlı vektör arama Gözlemlenebilir retrieval
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka mühendisi, OpenViking'i kullanarak bir chatbot'un bilgi tabanını yönetebilir. Chatbot'un belleğini, kaynaklarını ve becerilerini tek bir sanal dosya sistemi altında birleştirebilir ve bu sayede chatbot'un bağlamını daha etkin bir şekilde yönetebilir.

Haftalık
TypeScript 7.3k 422 +2.7k
📄 MIT 🔓 51 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 4 yillik proje 👁 33 izleyici
effectframeworknodejsplugin

Meta-Framework of Spatiotemporal Composability

🤖 Türkçe AI Analizi

Cordis, uzay-zaman bileşimi (spatiotemporal composability) için bir meta-çerçeve (meta-framework) sunan bir projedir. TypeScript dilinde yazılmış olan Cordis, aktif olarak geliştirilmektedir ve API'si henüz kararlı değildir. Cordis, programlamanın yeni bir paradigmasını oluşturmayı amaçlar ve bu konuda bir araştırma makalesi (paper) ve primer dokümantasyonu mevcuttur.

🎯 Hedef Kitle: uzay-zaman bileşimi ve programlama paradigmaları ile ilgilenen yazılımcılar ve araştırmacılar

Spatiotemporal composability meta-framework TypeScript dilinde yazılmış Aktif olarak geliştiriliyor
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Cordis'i kullanarak yeni bir uzay-zaman bileşimi tabanlı uygulama geliştirebilir. Örneğin, bir akıllı şehir projesinde, Cordis'in sunduğu meta-çerçeve sayesinde, farklı bileşenleri kolayca entegre edebilir ve uzay-zaman ilişkilerini yönetebilir.

Haftalık
Mojo 29k 3.1k +2.2k
🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 3 yillik proje 👁 276 izleyici
ailanguagemachine-learningmaxmodularmojoprogramming-language

The Modular Platform (includes MAX & Mojo)

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Modular Platform'un açık kaynaklı bileşenlerini barındırır. Modular Platform, yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için birleşik bir platformdur ve MAX Framework ve Mojo Language gibi araçları içerir. Repo, Mojo derleyicisi, Mojo standart kütüphanesi, MAX hızlandırıcı kütüphanesi ve daha fazlasını içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, Python programcıları ve Mojo dili meraklıları

MAX Framework Mojo Language Mojo derleyicisi Mojo standart kütüphanesi MAX hızlandırıcı kütüphanesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, MAX Framework kullanarak bir model oluşturabilir ve Mojo dili ile hızlandırabilir. Örneğin, bir görüntü tanıma modeli oluşturmak için MAX Framework ve Mojo dili kullanılabilir.

Haftalık
TypeScript 4.8k 396 +1.8k
🔓 57 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 7 aylik proje 👁 15 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor-plugins GitHub reposu, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi Cursor eklentilerini içerir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizin olarak depo kökünde bulunur. Bu eklentiler, geliştirici araçları, entegrasyonlar, verimlilik ve yardımcı programlar gibi çeşitli kategorilere sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları entegrasyonu, otomasyon ve yapay zeka uygulamaları geliştiren yazılım mühendisleri ve teknoloji şirketleri

TypeScript SDK Plugin manifesto files Standalone directory structure Various plugin categories
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, otomasyon ve yapay zeka uygulamaları geliştirmek için Cursor SDK'yı kullanarak bir eklenti oluşturabilir. Örneğin, bir entegrasyon eklentisi kullanarak GitHub repo'larını yönetebilir veya Google Drive ile dosya paylaşabilir. Bu, geliştiricilerin iş verimliliğini artırır ve otomasyon süreçlerini kolaylaştırır.

Haftalık
Python 20k 1.7k +1.7k
📄 Apache-2.0 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 24 gun once 📅 7 aylik proje 👁 101 izleyici
apple-siliconinference-serverllmmacosmlxopenai-api

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar

🤖 Türkçe AI Analizi

oMLX, Apple Silicon tabanlı Mac'ler için optimize edilmiş bir LLM (Büyük Dil Modeli) çıkarım sunucusudur. Sürekli gruplama ve çok seviyeli KV (Anahtar-Değer) önbelleği özellikleri sayesinde, kullanıcılar modele daha hızlı erişebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir. Uygulama, macOS menü çubuğundan yönetilebilir ve otomatik güncelleme özelliği ile gelecekteki yükseltmeleri kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Apple Silicon tabanlı Mac kullanıcıları, özellikle geliştiriciler ve yapay zeka uygulamaları çalıştıranlar

Sürekli gruplama Çok seviyeli KV önbelleği macOS menü çubuğundan yönetim Otomatik güncelleme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, oMLX'i kullanarak yerel bir LLM sunucusunu yönetebilir ve Apple Silicon tabanlı Mac'inin performansını optimize edebilir. Bu, geliştirici için daha hızlı ve verimli bir çalışma ortamı sağlar. Örneğin, bir geliştirici, oMLX'i kullanarak bir chatbot uygulamasını çalıştırabilir ve hızlı bir şekilde yanıtlar alabilir.