← Arsiv

2026-08-25

45 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Shell 236k 20k +50k
📄 MIT 🔓 392 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 7 aylik proje 👁 1.3k izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve bileşenli beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, geliştiricilerin gerçek uygulamaları geliştirirken karşılaştıkları sorunları çözmelerine yardımcı olmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomatik kodlama ile ilgilenen geliştiriciler

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimine dayalı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, günlük işlerinde kullanabileceği becerileri arayışındadır. Bu reponun becerilerini kullanarak, gerçek uygulamaları geliştirirken karşılaştıkları sorunları çözebilir ve iş verimliliğini artırabilir.

TypeScript 55k 7.5k +26k
📄 MIT 🔓 69 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 7 aylik proje 👁 315 izleyici
a2aai-agentsai-gatewayanthropicclaudeclaude-codeclinecodex

Never stop coding. Free MIT AI gateway: one endpoint, 350 providers (90+ free), 1200+ models Kimi, Claude, GPT, Gemini, GLM, DeepSeek, MiniMax. Works with Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot. Quota-aware auto-fallback, RTK+Caveman compression saves 15-95% tokens, MCP/A2A, Desktop/PWA. Built by 450+ contributors

🤖 Türkçe AI Analizi

OmniRoute, yapay zeka geliştirme sürecini kolaylaştıran ücretsiz bir AI gateway'idir. 350'den fazla sağlayıcıya ve 1200'den fazla modele erişim sağlar. Kullanıcılar, Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, Cline & Copilot gibi araçlarla entegre çalışabilir. Ayrıca, otomatik fallback, RTK+Caveman sıkıştırma ve MCP/A2A gibi özelliklerle geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve AI tabanlı ürünler oluşturan girişimciler

350'den fazla AI sağlayıcısı 1200'den fazla model Quota-aware auto-fallback RTK+Caveman sıkıştırma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, OmniRoute'u kullanarak farklı AI modellerini tek bir uç nokta üzerinden entegre edebilir ve geliştirdiği uygulamanın AI tabanlı özelliklerini kolayca oluşturabilir. Bu, geliştirme sürecini hızlandırır ve maliyetleri azaltır.

Python 42k 4.6k +23k
📄 Apache-2.0 🔓 11 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 1 yillik proje 👁 149 izleyici
agentagent-memoryai-agentbookcoding-agentcontext-engineeringlarge-language-modelsllm

《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》(李博杰 著)开源主仓库:全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, '深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践' adlı bir kitabın ana deposudur. Kitap, AI Agent'ın tasarım prensiplerini ve mühendislik uygulamalarını 10 bölümde ele almaktadır. Kitabın tamamı, 107 adet eşlik eden deney ve 14 dilde çevrilmiş olarak açık kaynaklıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım mühendisliği öğrencileri ve profesyonelleri

AI Agent tasarım prensipleri Mühendislik uygulamaları 107 adet eşlik eden deney 14 dilde çevrilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, AI Agent'ın tasarım prensiplerini öğrenmek ve uygulamak istiyor. Bu repo'da kitabı indirerek, deneyleri çalıştırarak ve kodları inceleyerek AI Agent hakkında bilgi edinebilir.

Aylık
Rust 31k 3.9k +22k
📄 Apache-2.0 🔓 3.1k açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 6 aylik proje 👁 138 izleyici

A hive mind communication platform

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, Block tarafından geliştirilen bir iletişim platformu olan Buzz'ı barındırıyor. Buzz, Rust programlama dili kullanılarak oluşturulmuş, kendi kendine barındırılabilen bir çalışma alanıdır. Burada, insanlar ve yapay zeka ajanları aynı odalarda birlikte çalışabilir, mesajlaşabilir, işbirliği yapabilir ve görevleri yönetebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri, Rust programlama dili geliştiricileri

Nostr relay teknolojisi Yapay zeka ajanlarının entegrasyonu Kendi kendine barındırılabilen çalışma alanı Rust programlama dili
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, Buzz'ı kullanarak kendi çalışma alanlarını oluşturabilir ve yapay zeka ajanlarını entegre edebilir. Bu sayede, ekip üyeleri ve ajanlar aynı odalarda birlikte çalışabilir, görevleri yönetebilir ve işbirliği yapabilir. Bu, yazılım geliştirme sürecini hızlandırır ve daha verimli hale getirir.

TypeScript 97k 12k +20k
📄 MIT 🔓 134 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 1 yillik proje 👁 314 izleyici

AI agent toolkit: unified LLM API, agent loop, TUI, coding agent CLI

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Pi Agent Harness projesinin ana sayfasıdır. Pi, birleşik LLM API'si, ajan döngüsü, TUI ve kodlama ajan CLI'si içeren bir yapay zeka ajan araç setidir. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve birçok farklı paket içerir. Pi, kullanıcıların kendi uzantılarını oluşturmalarını sağlayan esnek bir yapıya sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Unified multi-provider LLM API Agent runtime with tool calling and state management Interactive coding agent CLI Terminal UI library with differential rendering
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Pi'yi kullanarak kendi yapay zeka ajanlarını oluşturabilir ve geliştirme süreçlerini otomatize edebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, Pi'nin kodlama ajan CLI'sini kullanarak kendi kodlama görevlerini otomatize edebilir ve daha verimli bir şekilde çalışabilir.

PowerShell 29k 3.9k +20k
📄 MIT 🔓 17 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 4 aylik proje 👁 94 izleyici

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik testleri ve tersine mühendislik için yapay zeka destekli bir beceri yönlendirme paketidir. Kullanıcı görevlerini doğru metodolojiye yönlendirerek, mevcut araçları kontrol ederek ve tekrarlanabilir bir iş akışı yürütür. Bu sayede, güvenlik uzmanları ve yapay zeka ajanları, belirli görevler için doğru araçları ve yöntemleri seçebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, yapay zeka ajanları ve yazılım geliştiricileri

Yapay zeka destekli yönlendirme Tekrarlanabilir iş akışı 43 adet yönlendirme kuralı 173 adet regresyon benchmark 44 adet izlenen beceri modülü
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik uzmanı, bir APK dosyasını analiz etmek istediğinde, bu repo sayesinde doğru araçları ve yöntemleri seçebilir. Örneğin, jadx, apktool veya Frida gibi araçları kullanarak APK dosyasını analiz edebilir ve sonuçlarını raporlayabilir.

Python 25k 2.6k +16k
📄 MIT 🔓 23 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 4 aylik proje 👁 118 izleyici
agent-skillsai-agentsbook-to-skillcontext-engineeringdocument-processingedtechknowledge-baseknowledge-management

Turn any technical book PDF into a Claude Code skill — ready to study, reference, and use while you work.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, teknik kitapları PDF formatından Claude Code becerisine dönüştürmeye yarayan bir araçtır. Kitapları yapılandırılmış bir beceriye dönüştürerek, kullanıcıların çalışma sırasında kitaba başvurmalarını ve kullanmalarını sağlar. Araç, çeşitli formatları destekler ve 24-51 kat daha az token kullanarak soruları yanıtlar.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, teknik yazarlar ve bilgi yönetimi uzmanları

Kitapları yapılandırılmış becerilere dönüştürme Claude Code ile entegrasyon Çoklu format desteği 24-51 kat daha az token kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştiricisi, yeni bir teknoloji hakkında bilgi edinmek için teknik bir kitap okur. Kitabı okuduktan sonra, book-to-skill aracını kullanarak kitabı bir beceriye dönüştürür ve çalışma sırasında beceriyi kullanarak sorulara yanıt alabilir.

TypeScript 24k 2.2k +15k
🔓 698 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 78 izleyici
agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirerek ajanlar ve çerçeve arasında yönetilen, paylaşılan ve donatılan bir yapı sunar. Bu sayede, ajanlar arasında bilgi paylaşımı ve öğrenme kolaylaşır. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Modüler hafıza yapısı Ajanlar arası bilgi paylaşımı TypeScript dilinde yazılmış
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kendi yapay zeka ajanlarını oluştururken TencentDB Agent Memory'yi kullanarak bilgi paylaşımını kolaylaştırabilir. Örneğin, bir ajan yeni bir kod snippet'i oluşturduğunda, bu bilgi diğer ajanlar tarafından paylaşılabilir ve kullanılabilir. Bu sayede, takımın üretkenliği ve işbirliği artar.

Python 24k 1.5k +14k
📄 MIT 🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 25 gun once 📅 4 aylik proje 👁 67 izleyici
adhdclaude-claude-code-pluginclaude-skillsdeveloper-toolsproductivity

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. Proje 23,887 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 14,346 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. 23,887 yildiz ile populer this month icinde 14,346 yeni yildiz
Jupyter Notebook 67k 13k +14k
📄 MIT 🔓 32 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 yillik proje 👁 645 izleyici
aiartificial-intelligencecnncomputer-visiondeep-learningganmachine-learningmicrosoft-for-beginners

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All!

🤖 Türkçe AI Analizi

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All! Proje 66,801 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 14,152 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Jupyter Notebook ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

12 Weeks, 24 Lessons, AI for All! 66,801 yildiz ile populer this month icinde 14,152 yeni yildiz
JavaScript 13k 693 +11k
📄 MIT 🔓 138 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 5 aylik proje 👁 34 izleyici
agent-skillsai-agentautomationbrowserbrowser-automationclaude-codecodexhermes-agent

The fastest browser for AI agents to run browser automation, built for sharing your logged-in browser state with your AI agents, like Codex or Claude Code, without disturbing you. Zero cost, zero config.

🤖 Türkçe AI Analizi

ego-lite, AI ajanlarının tarayıcı otomasyonu çalıştırabileceği en hızlı tarayıcıdır. Bu tarayıcı, Codex veya Claude Code gibi AI ajanlarıyla paylaşılan oturum açılmış tarayıcı durumunu kullanıcıları rahatsız etmeden sağlar. ego-lite, sıfır maliyet ve sıfır yapılandırma ile çalışır.

🎯 Hedef Kitle: AI ve otomasyon geliştiricileri, özellikle Codex veya Claude Code gibi AI ajanlarını kullananlar

AI ajanları için özel olarak tasarlanmış tarayıcı oturum açılmış tarayıcı durumunu AI ajanlarıyla paylaşma sıfır maliyet ve sıfır yapılandırma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, otomasyon görevlerini gerçekleştirmek için AI ajanını kullanırken, ego-lite tarayıcısıyla oturum açılmış tarayıcı durumunu paylaşarak iş verimliliğini artırabilir. Örneğin, '/ego-browser follow @ego_agent on x.com for me' komutuyla AI ajanı, belirli bir web sayfasını takip edebilir ve görevleri otomatik olarak gerçekleştirebilir.

Aylık
Rust 18k 2.1k +7.5k
📄 MIT 🔓 356 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 8 aylik proje 👁 94 izleyici
aiai-agentai-coding-agentclaudeclicoding-agentllmmcp

The most RAM efficient harness

🤖 Türkçe AI Analizi

jcode, en RAM verimli koşucu olarak tasarlanmış bir projedir. Rust programlama dilini kullanarak geliştirilmiş ve çok oturumlu iş akışlarını ölçeklendirmek için her metriği optimize edilmiştir. jcode, düşük RAM kullanımı ve hızlı başlatma süreleri ile dikkat çekmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle çok oturumlu iş akışları ile çalışanlar

Düşük performans RAM verimliliği Hızlı başlatma süreleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, çok oturumlu bir iş akışını yönetmek için jcode'u kullanabilir. jcode, düşük RAM kullanımı ve hızlı başlatma süreleri sayesinde geliştiricilerin iş verimliliğini artırabilir. Örneğin, bir geliştirici, jcode'u kullanarak birden fazla oturumu aynı anda yönetebilir ve RAM kullanımını minimize edebilir.

TypeScript 20k 4.8k +5.9k
📄 MIT 🔓 1.6k açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 7 aylik proje 👁 56 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, bir 'agent harness control surface'udur ve geliştiricilerin makine üzerindeki ajanlarını kontrol etmesine olanak tanıyan bir dizi araç sunar. Bu proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve bir dizi popüler ajan platformu ile entegre çalışabilmektedir. T3 Code, kullanıcıların ajanlarını bir mobil uygulama, web uygulaması veya Electron tabanlı masaüstü uygulaması aracılığıyla kontrol etmesine imkan vermektedir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, yazılım mühendisleri ve yapay zeka ajanları ile çalışan teknisyenler

Multi-platform destek (mobil, web, masaüstü) Birden fazla ajan platformu entegrasyonu (Claude, Codex, Cursor, Grok Build, OpenCode) Performans odaklı ve uzaktan erişim özellikli tasarım
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, T3 Code'u kullanarak Claude Code ajanını kontrol edebilir ve projelerini daha verimli bir şekilde yönetebilir. Mühendis, mobil uygulama aracılığıyla ajanlarına erişebilir ve kodlama görevlerini uzaktan yönetebilir.

Python 9.0k 586 +5.7k
📄 Apache-2.0 🔓 26 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 6 aylik proje 👁 54 izleyici
cactusgeminigemmallmon-device-ai

14MB foundation model for tiny devices; phones, wearables, smart home, and robots.

🤖 Türkçe AI Analizi

Needle 2, 45M-parametreli açık bir modeldir ve araç çağrıları, cihaz kullanımı ve yapılandırılmış veri çıkarma için tasarlanmıştır. 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışır ve yaklaşık 28MB RAM tüketir. Model, Simple Attention Network mimarisine dayanır ve Cactus Quants tarafından CQ2-bit'e sıkıştırılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle gömülü sistemler ve küçük cihazlar için modelleri optimize etmek isteyenler

Simple Attention Network mimarisi CQ2-bit sıkıştırma 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışması 28MB RAM tüketimi Yapılandırılmış veri çıkarma ve araç çağrıları desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, Needle 2 modelini kullanarak bir chatbot uygulaması geliştiriyor. Model, kullanıcının sorgularını anlayarak ilgili araçları çağırıyor ve yapılandırılmış veri çıkarma işlemlerini gerçekleştiriyor. Geliştirici, modeli kendi cihazında çalıştırabiliyor ve minimum RAM tüketimi sayesinde gömülü sistemlerde de kullanabiliyor.

Python 14k 1.8k +2.4k
📄 GPL-3.0 🔓 114 açık issue 🕐 Son commit: 24 ay once 📅 6 yillik proje 👁 297 izleyici
ebayemailemailsinformation-gatheringinstagramopen-source-intelligenceosintosint-python

holehe allows you to check if the mail is used on different sites like twitter, instagram and will retrieve information on sites with the forgotten password function.

🤖 Türkçe AI Analizi

Holehe, bir e-postanın Twitter, Instagram, Imgur gibi 120'den fazla sitede kayıtlı olup olmadığını kontrol eden ve unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alan bir OSINT aracıdır. Bu araç, hedef e-postaya bildirim göndermeden çalışır ve Python 3 ile çalışır. Holehe, CLI'den veya mevcut Python uygulamalarına gömülü olarak hızlı bir şekilde çalıştırılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, OSINT araştırmacıları ve gizlilik odaklı geliştiriciler

120'den fazla site desteği Unutulan şifre işlevini kullanarak bilgi geri alma Trafik sınırlaması olmadan çalışır Python 3 desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, bir müşterinin e-postasının potansiyel olarak tehlikeye atılıp atılmadığını kontrol etmek için Holehe'yi kullanabilir. Uzman, CLI'den 'holehe test@gmail.com' komutunu çalıştırarak e-postanın kayıtlı olduğu siteleri hızlı bir şekilde öğrenebilir. Bu, güvenlik soruşturmalarında ve gizlilik kontrollerinde yararlı olabilir.