← Arsiv

2026-08-25

45 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 116k 18k +11k
📄 MIT 🔓 13 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 2 yillik proje 👁 720 izleyici
ai-video-generatorcontent-creationffmpeginstagram-reelsllmpythonshort-videosubtitles

利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.

🤖 Türkçe AI Analizi

MoneyPrinterTurbo, bir AI tabanlı kısa video oluşturma aracıdır. Kullanıcıların tek bir tema veya anahtar kelime girerek yüksek kaliteli kısa videolar oluşturmasına olanak sağlar. Bu repo, Python dilinde yazılmış olup, AI büyük modellerini ve otomasyon iş akışlarını kullanarak video senaryosu yazma, malzeme eşleştirme, altyazı ve arka plan müziği oluşturma ve yüksek çözünürlüklü kısa videoları sentezleme yeteneğine sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon iş akışları ile ilgilenen geliştiriciler ve dijital içerik üreticileri

AI büyük modellerini kullanarak video oluşturma Otomasyon iş akışları ile video üretim sürecini hızlandırma Python 3.11+ desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir dijital pazarlama uzmanı, sosyal medya platformlarında paylaşmak üzere hızlıca yüksek kaliteli kısa videolar oluşturmak istiyor. MoneyPrinterTurbo'yu kullanarak, sadece bir tema veya anahtar kelime girerek, birkaç saniye içinde yüksek kaliteli bir kısa video oluşturabilir ve bu sayede zamanını daha verimli kullanabilir.

Python 470k 52k +7.1k
📄 MIT 🔓 1.8k açık issue 🕐 Son commit: 27 gun once 📅 10 yillik proje 👁 4.7k izleyici
apiapisdatasetdevelopmentfreelistlistsopen-source

A collective list of free APIs

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, ücretsiz API'lerin toplu bir listesidir. APILayer tarafından yönetilen repo, birçok alandan halka açık API'leri içerir ve geliştiricilerin kendi ürünleri için kullanmalarına olanak sağlar. Repo, APILayer'ın sunduğu üretim-ready REST API'lerini entegre etmek için tek bir hesap, pano ve API anahtarı kullanmayı sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve API entegrasyonu yapan herkes

Ücretsiz API'lerin geniş listesi APILayer Suite entegrasyonu Postman koleksiyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, müşteri projeleri için hava durumu verilerini entegre etmek ister. Bu repo'daki Aviationstack API'sini kullanarak, uçuş verilerini JSON formatında alabilir ve projeye entegre edebilir.

Python 33k 2.5k +4.0k
📄 AGPL-3.0 🔓 521 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 8 aylik proje 👁 89 izleyici
agent-memoryagent-pluginsagentic-ragcontext-databasedsh-pluginself-evolving

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Belleği, kaynakları ve becerileri sanal bir dosya sistemi altında birleştirir ve ajanların bağlamlarına deterministik bir şekilde erişmelerini sağlar. Veriler üç katmanda (L0 soyut, L1 genel bakış, L2 detaylar) işlenir ve talep üzerine yüklenir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, araştırmacıları ve yapay zeka ajanları ile çalışan herkes

Viking URI Context layers Directory recursive retrieval Observable retrieval
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, OpenViking'i kullanarak ajanlarının belleğini, kaynaklarını ve becerilerini yönetebilir. Örneğin, bir chatbot'un eğitim verilerini OpenViking'e yükleyerek, chatbot'un daha doğru yanıtlar üretebilir.

Rust 4.4k 321 +2.5k
📄 MIT 🔓 8 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 3 aylik proje 👁 39 izleyici

Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka kodlama ajanları için uzun süreli hafıza çözümü sunar. Farklı ajan sağlayıcıları arasında geçiş yaparken bilgi kaybını önler ve görev sürekliliğini sağlar. Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş bu proje, çeşitli kodlama ajanları ile entegre çalışabilen bir hafıza mekanizması sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, yazılım geliştirme ekipleri

Rust programlama dili kullanılarak geliştirilmiş Çeşitli kodlama ajanları ile entegre çalışabilen hafıza mekanizması Uzun süreli hafıza çözümü
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Claude Code ve OpenAI Codex gibi farklı kodlama ajanlarını kullanarak bir proje üzerinde çalışıyor. ai-memory projesi sayesinde, ekip farklı ajanlar arasında geçiş yaparken bilgi kaybını önleyebilir ve görev sürekliliğini sağlayabilir. Örneğin, bir ekip üyesi Claude Code ile çalışırken, diğer bir ekip üyesi OpenAI Codex ile çalışabilir ve ai-memory projesi sayesinde aralarındaki bilgi paylaşımı sorunsuzca gerçekleşebilir.

Haftalık
Mojo 29k 3.1k +2.3k
🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 3 yillik proje 👁 276 izleyici
ailanguagemachine-learningmaxmodularmojoprogramming-language

The Modular Platform (includes MAX & Mojo)

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Modular Platform'un açık kaynaklı bileşenlerini barındırır. Modular Platform, yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için birleşik bir platformdur ve MAX Framework ve Mojo Language gibi araçları içerir. Repo, Mojo derleyicisi, Mojo standart kütüphanesi, MAX hızlandırıcı kütüphanesi ve daha fazlasını içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, Python programcıları ve Mojo dili meraklıları

MAX Framework Mojo Language Mojo derleyicisi Mojo standart kütüphanesi MAX hızlandırıcı kütüphanesi
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, MAX Framework kullanarak bir model oluşturabilir ve Mojo dili ile hızlandırabilir. Örneğin, bir görüntü tanıma modeli oluşturmak için MAX Framework ve Mojo dili kullanılabilir.

Haftalık
TypeScript 7.4k 431 +2.0k
📄 MIT 🔓 49 açık issue 🕐 Son commit: 26 gun once 📅 4 yillik proje 👁 34 izleyici
effectframeworknodejsplugin

Meta-Framework of Spatiotemporal Composability

🤖 Türkçe AI Analizi

Cordis, uzay-zaman bileşimi (spatiotemporal composability) için bir meta-çerçeve (meta-framework) sunan bir projedir. TypeScript dilinde yazılmış olan Cordis, henüz aktif geliştirme aşamasında olup, API'si kararsızdır ve bildirilmeden değişebilir. Proje, uzay-zaman bileşimi paradigm unrestricted programlamayı hedeflemektedir.

🎯 Hedef Kitle: uzay-zaman bileşimi ve programlama paradigmaları ile ilgilenen yazılımcılar ve araştırmacılar

Spatiotemporal composability Meta-framework TypeScript
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Cordis'i kullanarak bir akıllı şehir projesinde, farklı sensörlerden gelen verileri entegre etmek için uzay-zaman bileşimi yaklaşımını uygulayabilir. Bu sayede, daha esnek ve ölçeklenebilir bir sistem tasarlayabilir.

Haftalık
TypeScript 5.0k 408 +1.8k
🔓 63 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 7 aylik proje 👁 16 izleyici

Cursor plugin specification and official plugins

🤖 Türkçe AI Analizi

Cursor-plugins GitHub reposu, popüler geliştirici araçları, çerçeve ve SaaS ürünleri için resmi Cursor eklentilerini içerir. Her eklenti, kendi `.cursor-plugin/plugin.json` manifesto dosyasıyla bağımsız bir dizin olarak depolanır. Bu repo, geliştiricilerin iş verimliliğini artıran çeşitli eklentiler sunar.

🎯 Hedef Kitle: Geliştirici araçları ve entegrasyonlarla çalışan yazılımcılar ve geliştiriciler

TypeScript dilinde yazılmış eklentiler Popüler geliştirici araçları ve SaaS ürünleri için entegrasyonlar Standalone eklenti dizinleri ve kendi manifesto dosyaları
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılımcı olarak, Google Drive eklentisini kullanarak dosyaları arama, oluşturma ve paylaşma işlemlerini gerçekleştirebilirsiniz. Bu, iş verimliliğinizi artırmanıza yardımcı olabilir. Ayrıca, Cursor SDK eklentisini kullanarak TypeScript ile uygulamalar, betikler ve otomasyonlar oluşturabilirsiniz.

Haftalık
Python 21k 1.7k +1.7k
📄 Apache-2.0 🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 7 aylik proje 👁 102 izleyici
apple-siliconinference-serverllmmacosmlxopenai-api

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar

🤖 Türkçe AI Analizi

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar Proje 20,565 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 1,689 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

LLM inference server with continuous batching & SSD caching for Apple Silicon — managed from the macOS menu bar 20,565 yildiz ile populer this week icinde 1,689 yeni yildiz
Python 5.8k 539 +1.2k
📄 Apache-2.0 🔓 25 açık issue 🕐 Son commit: 23 gun once 📅 1 yillik proje 👁 45 izleyici
agentagent-securityai-infraai-red-teamingai-securityllmllm-evaluationllm-jailbreak

A full-stack AI Red Teaming platform securing AI ecosystems via Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan and LLM jailbreak evaluation.

🤖 Türkçe AI Analizi

Tencent AI-Infra-Guard, yapay zeka ekosistemlerini Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan ve LLM jailbreak evaluation gibi özelliklerle güvence altına alan tam kapsamlı bir AI Red Teaming platformudur. Bu platform, kullanıcılara en kapsamlı, akıllı ve kullanıcı dostu AI güvenlik riski öz-muayene çözümü sunmayı hedeflemektedir. AI-Infra-Guard, ClawScan, Agent Scan, AI altyapı güvenlik açığı taraması, MCP Sunucu ve Agent Beceri taraması ve Jailbreak Değerlendirme gibi yetenekleri entegre ederek yapay zeka sistemlerinin güvenliğini sağlamak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka sistemleri geliştiren ve güvenliği önemseyen yazılımcılar, güvenlik uzmanları ve AI altyapı yöneticileri

ClawScan (OpenClaw Güvenlik Taraması) Agent Scan AI Infra vulnerability scan MCP Sunucu ve Agent Beceri taraması Jailbreak Değerlendirme
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım güvenliği uzmanı, müşterisinin yapay zeka tabanlı bir sistemini güvenlik açığı taramasına tabi tutmak istiyor. AI-Infra-Guard'ı kullanarak sistemin güvenlik açıklarını tespit edebilir ve müşterisine daha güvenli bir sistem sağlamak için gerekli düzeltmeleri yapabilir.

Haftalık
TypeScript 3.6k 105 +809
📄 MIT 🔓 5 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 6 aylik proje 👁 4 izleyici
agent-skillsclaude-codeclaude-skillscodexcordisdeepseekdshdsh-plugin

The first vision plugin for DeepSeek Harness, and the vision bridge for every text-only coding agent. Paste an image, get structured JSON evidence (OCR, layout, semantics). | 全网最强 DeepSeek Harness 外挂视觉插件,为 DeepSeek、GLM 等纯文本模型外挂视觉能力,粘贴图片即得结构化 JSON 证据(OCR、版面、语义)。

🤖 Türkçe AI Analizi

ModLens, DeepSeek Harness için geliştirilmiş bir vision eklentisidir. Bu eklenti, metin tabanlı modellere görüntü işleme yeteneği sağlar. Kullanıcılar, doğrudan sohbet penceresine bir görüntü yapıştırarak, yapılandırılmış JSON verilerini (OCR, düzen, semantik) elde edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: DeepSeek Harness kullanıcıları, özellikle metin tabanlı modellerle çalışan geliştiriciler ve yapay zeka araştırmacıları

Görüntü işleme yeteneği Direkt görüntü yapıştırma Yapılandırılmış JSON verileri
💡 Kullanım Örneği

Bir DeepSeek Harness kullanıcısı, sohbet penceresine bir görüntü yapıştırarak, ModLens eklentisinin görüntü işleme yeteneklerini kullanabilir. Bu, OCR, düzen ve semantik analiz gibi görevlerde kullanılabilir. Örneğin, bir geliştirici, bir uygulama için kullanıcı arayüzü tasarımı hakkında geri bildirim almak için ModLens'i kullanabilir.

Haftalık
TypeScript 1.2k 124 +529
🔓 44 açık issue 🕐 Son commit: 22 gun once 📅 3 aylik proje 👁 6 izleyici
adhdagent-orchestrationai-agentscanvasclaude-codecodexcoding-agentsdeveloper-tools

Node-based terminal manager for AI coding agents — tmux-backed terminals and parallel agent sessions as draggable nodes on an infinite pan/zoom canvas. macOS, Linux, and a browser Server Edition.

🤖 Türkçe AI Analizi

nodeterm, yapay zeka kodlama ajanları için düğüm tabanlı bir terminal yöneticisidir. Terminalleri ve ajanları sonsuz bir pan/zoom tuvalinde sürüklenebilir düğümler olarak yönetmeye olanak sağlar. Bu uygulama, özellikle ADHD'li kişiler ve dağınıklıktan hoşlananlar için tasarlanmıştır. nodeterm, tmux tabanlı terminaller ve paralel ajan oturumları ile çalışır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama alanında çalışan geliştiriciler, özellikle ADHD'li kişiler ve dağınıklıktan hoşlananlar

Tmux tabanlı terminaller Paralel ajan oturumları Sürüklenebilir düğümler Sonsuz pan/zoom tuval Elektron ile inşa edilmiştir
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, birçok terminal ve ajan oturumunu aynı anda yönetmek zorunda kalır. nodeterm ile bu oturumları sürüklenebilir düğümler olarak tuvalde düzenleyebilir ve gerektiğinde kolayca erişebilir. Bu, geliştiricinin iş verimliliğini artırır ve dağınıklığı azaltır.