← Arsiv

2026-09-02

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
TypeScript 30k 5.0k +3.1k
📄 MIT 🔓 237 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 6 aylik proje 👁 149 izleyici

Open Multi-Agent Interactive Classroom — Get an immersive, multi-agent learning experience in just one click

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenMAIC, çok ajanlı interaktif bir sınıf ortamı sağlayarak öğrenme deneyimini zenginleştiren bir platformdur. TypeScript ile geliştirilen bu proje, kullanıcıların tek tıklamayla immersive bir öğrenme deneyimi elde etmelerini sağlar. OpenMAIC, bir dizi teknik özellik içerir, örneğin LangGraph, Tailwind CSS, Next.js ve React gibi teknolojileri kullanarak geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Eğitim teknolojisi geliştiricileri, öğretim tasarımcıları ve yapay zeka uygulamaları ile ilgilenen araştırmacılar

LangGraph entegrasyonu Tailwind CSS kullanımı Next.js ve React tabanlı arayüz Multi-agent interaktif sınıf ortamı
💡 Kullanım Örneği

Bir eğitim teknolojisi geliştiricisi, OpenMAIC'i kullanarak öğrenciler için interaktif bir öğrenme ortamı oluşturabilir. Örneğin, bir matematik dersi için agent tabanlı bir çalışma ortamı tasarlayabilir ve öğrencilerin öğrenme deneyimini zenginleştirebilir. Bu sayede, öğrenciler daha etkileşimli ve immersive bir şekilde öğrenebilirler.

Python 57k 7.4k +1.0k
📄 Apache-2.0 🔓 59 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 2 yillik proje 👁 260 izleyici
artificial-intelligencelarge-language-model

🧠 Train a 64M-parameter LLM from scratch in just 2h!

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, 64M-parametreli bir büyük dil modelini (LLM) sıfırdan sadece 2 saatte eğitmeye imkan veren MiniMind adlı bir proje sunar. Proje, düşük maliyetli ve hafif bir LLM yapısını hedef alarak, eğitimi hızlandırmak ve kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. MiniMind, PyTorch kullanılarak sıfırdan uygulanmış ve tüm eğitim süreci için gerekli kodları içermektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, öğrenciler ve geliştiriciler

PyTorch kullanılarak sıfırdan uygulanan LLM eğitimi 64M-parametreli modelin sadece 2 saatte eğitilmesi Düşük maliyetli ve hafif model yapısı Tam eğitim süreci için gerekli kodların sağlanması
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, MiniMind projesini kullanarak kendi dil modelini eğitmek isteyebilir. Araştırmacı, projeyi klonlayarak, gerekli bağımlılıkları kurabilir ve modelini eğitmek için gerekli kodları çalıştırabilir. Bu sayede, araştırmacı kendi modelini hızlı ve kolay bir şekilde eğitebilir ve dil işleme alanında yeni fikirler geliştirebilir.

Python 42k 3.8k +912
📄 MIT 🔓 28 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 11 aylik proje 👁 185 izleyici
agent-skillsai-scientistbioinformaticschemoinformaticsclaudeclaude-skillsclaudecodeclinical-research

Turn any AI agent into an AI Scientist. The #1 Agent Skills library for science, used by 190,000+ scientists worldwide. 165 ready-to-use validated skills plus 100+ scientific databases covering biology, chemistry, medicine, and drug discovery. Compatible with Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity, and the open Agent Skills standard.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, herhangi bir AI ajanını bir AI bilim insanına dönüştürmek için kullanılan bir kütüphane olan Scientific Agent Skills'i içerir. 163 adet hazır ve doğrulanmış bilimsel beceri ve 100'den fazla biyoloji, kimya, tıp ve ilaç keşfi gibi alanları kapsayan bilimsel veritabanı sağlar. Bu kütüphane, Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity gibi çeşitli AI ajanlarıyla uyumludur ve açık Agent Skills standardını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Bilim insanları, araştırmacılar ve yapay zeka geliştiricileri

163 adet hazır ve doğrulanmış bilimsel beceri 100'den fazla bilimsel veritabanı Agent Skills standardı desteği Cursor, Claude Code, Codex, Pi, Antigravity gibi çeşitli AI ajanlarıyla uyumluluk
💡 Kullanım Örneği

Bir biyoloji araştırmacısı, bu kütüphaneyi kullanarak bir AI ajanını kanser genomikası üzerine araştırma yapacak şekilde programlayabilir. Araştırmacı, kütüphanenin hazır becerilerini kullanarak genomik verileri analiz edebilir ve sonuçları yorumlayabilir. Bu, araştırmacının daha hızlı ve doğru sonuçlar elde etmesine yardımcı olabilir.

Günlük
JavaScript 246k 37k +623
📄 MIT 🔓 130 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 8 aylik proje 👁 1.3k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, yapay zeka tabanlı bir aracı işletim sistemidir. Bu sistem, Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi çeşitli kodlama araçları için beceri, içgüdü, hafıza, güvenlik ve araştırma odaklı geliştirme imkanı sunar. ECC, JavaScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli programlama dilleri ile entegre çalışabilme yeteneğine sahiptir. Bu repo, ECC'nin kaynak kodlarını içerir ve geliştiricilerin kullanımına sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama araçları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Becerki ve içgüdü tabanlı yapay zeka mimarisi Çoklu programlama dili desteği Güvenlik ve hafıza yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, ECC'yi kullanarak Claude Code için özel bir beceri modülü geliştirebilir ve bunu kendi projelerinde kullanabilir. Bu, geliştiricilerin daha verimli ve güvenli kodlama yapmalarına yardımcı olabilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi ECC'yi kullanarak kodlama önerileri veren bir araç geliştirebilir.

Günlük
Crystal 24k 2.7k +577
📄 AGPL-3.0 🔓 475 açık issue 🕐 Son commit: 18 gun once 📅 8 yillik proje 👁 198 izleyici
agplv3hacktoberfestinvidiouslibrevideowatchyoutubeyoutube-video

Invidious is an alternative front-end to YouTube

🤖 Türkçe AI Analizi

Invidious, YouTube'un alternatif bir ön yüzüdür ve kullanıcıların YouTube videolarını izlemelerine olanak tanır. Crystal programlama dilinde yazılmıştır ve açık kaynak kodludur. Invidious, kullanıcıların tercihlerine göre özelleştirilebilen, reklamız, takipçisiz ve JavaScript gerektirmeyen bir deneyim sunar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, açık kaynak kodlu projelerle ilgilenenler ve YouTube alternatiflerini arayan kullanıcılar

API'si çoklu dil desteği abone sistemleri
💡 Kullanım Örneği

Bir web geliştiricisi, Invidious'u kendi sunucusunda kurarak, kullanıcıların YouTube videolarını izlemelerine olanak tanıyabilir. Bu, özellikle YouTube'un kısıtlamalarından kaçınmak isteyen kullanıcılar için yararlı olabilir. Ayrıca, Invidious'un API'si, geliştiricilerin kendi uygulamalarında Invidious'u entegre etmelerine olanak tanır.

Rust 18k 1.2k +541
📄 MIT 🔓 198 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 7 aylik proje 👁 56 izleyici
markdownnodejsocr-routingpdfpdf-classificationpdf-extractionpdf-parserpython

Fast Rust library for PDF inspection, classification, and text extraction. Intelligently detects scanned vs text-based PDFs to enable smart routing decisions.

🤖 Türkçe AI Analizi

pdf-inspector, hızlı ve akıllı bir Rust kütüphanesidir, PDF belgelerinin sınıflandırılması, metin çıkarılması ve analizi için tasarlanmıştır. PDF'nin metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olduğunu tespit edebilir, metni konum bilgisiyle çıkarabilir ve temiz Markdown formatına dönüştürebilir. Ayrıca, Python, Node.js ve WebAssembly için bağlayıcılar içerir.

🎯 Hedef Kitle: PDF işleme ve analizine ihtiyaç duyan Rust, Python, Node.js ve WebAssembly geliştiricileri

Akıllı sınıflandırma: PDF belgelerini ~10-50ms içinde sınıflandırır Metin çıkarma: Konum bilgisiyle metin çıkarır Markdown dönüşümü: Temiz Markdown formatına dönüştürür Seçmeli OCR: Yalnızca gerektiğinde OCR uygular
💡 Kullanım Örneği

Bir belge tarama hizmeti, pdf-inspector kullanarak yüklenen PDF belgelerinin metin tabanlı mı yoksa taranmış mı olduğunu tespit edebilir ve buna göre işleme kararlarını verebilir. Örneğin, bir taranmış PDF belgesi ise, OCR hizmetine yönlendirilebilir.

Python 6.8k 765 +501
📄 MIT 🔓 6 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 5 aylik proje 👁 18 izleyici
chinesedisclosureobsidianpatentskill

中国专利.skill:专利点挖掘与交底书(发明/实用/外观)编写,通俗解读专利,嗅探政策动向,辅助审查答复。

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Çin patentleriyle ilgili çeşitli görevleri otomatize etmek için Python tabanlı bir araç sağlar. Patent noktası madenciliği, açıklama kitaplarının (icat, faydalı model, tasarım) oluşturulması, patentlerin anlaşılması, politika trendlerinin izlenmesi ve inceleme yanıtlarının desteklenmesi gibi özellikler içerir. Ayrıca, patent bilgilerini düzenlemek ve analiz etmek için Obsidian entegrasyonu sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Çin patent başvuruları ve yönetimiyle ilgilenen teknisyenler, patent avukatları ve araştırmacılar

Patent noktası madenciliği ve açıklama kitabı oluşturma Patentlerin anlaşılması ve politika trendlerinin izlenmesi Obsidian entegrasyonu ile patent bilgilerinin düzenlenmesi ve analiz edilmesi
💡 Kullanım Örneği

Bir patent avukatı, müvekkillerinin patent başvurularını yönetmek için bu aracı kullanabilir. Araç, patent noktalarını madencilik yaparak ve açıklama kitaplarını otomatik olarak oluşturarak zaman tasarrufu sağlar. Ayrıca, patentlerin anlaşılması ve politika trendlerinin izlenmesi için Obsidian entegrasyonu sayesinde patent bilgilerini düzenleyebilir ve analiz edebilir.

Python 23k 2.8k +472
📄 MIT 🔓 81 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 5 aylik proje 👁 143 izleyici

Edit videos with coding agents

🤖 Türkçe AI Analizi

video-use, videoları kodlama ajanları ile düzenlemek için kullanılan açık kaynaklı bir araçtır. Kullanıcılar, ham görüntüleri bir klasöre bırakabilir, Claude Code ile sohbet edebilir ve düzenlenmiş videoyu geri alabilir. Araç, çeşitli video içerikleri için uygun olup, ön ayar veya menü gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, video düzenleme ve yapay zeka ile ilgilenenler

Videoları otomatik olarak düzenleme Filler words ve ölü zamanları kaldırma Otomatik renk gradyanı uygulama Audio fades uygulama Altyazı ekleme Animasyon overlays oluşturma
💡 Kullanım Örneği

Bir video düzenleyici, ham görüntüleri bir klasöre bırakarak video-use aracını kullanabilir. Ardından, Claude Code ile sohbet ederek videoyu düzenleyebilir ve final.mp4 dosyasını geri alabilir. Bu, video düzenleme sürecini hızlandırır ve kolaylaştırır.

113k 13k +323
📄 MIT 🔓 320 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 440 izleyici
awesome-listdesign-mddesign-systemdesign-tokensfigmagoogle-stitchlanding-pagevibe-coding

A collection of DESIGN.md files analysis by popular brand design systems. Drop one into your project and let coding agents generate a matching UI.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, popüler markaların tasarım sistemlerinin DESIGN.md dosyalarını analiz ederek toplanmış bir koleksiyon sunar. DESIGN.md dosyası, Google Stitch tarafından tanıtılan yeni bir tasarım sistemi belgesidir. Bu dosya, markdown formatında olup, AI ajanlarının okuyabileceği bir formattadır ve UI'nin nasıl görünmesi gerektiğini tanımlar.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, tasarımcılar ve yapay zeka ajanları

DESIGN.md dosyalarının koleksiyonu Google Stitch entegrasyonu AI ajanlarının okuyabileceği markdown formatı
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir web geliştiricisi, kendi projesine DESIGN.md dosyasını ekleyerek, AI ajanlarının UI'yi otomatik olarak oluşturmasını sağlayabilir. Bu, tasarım sürecini hızlandırır ve görsel olarak tutarlı bir UI sağlar.

Python 45k 3.6k +193
🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 6 aylik proje 👁 126 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir süit sunar. Araştırmadan yayına kadar olan süreci kapsayan bu araç, referansları bulma, alıntıları biçimlendirme, verileri doğrulama ve mantıksal tutarlılığı kontrol etme gibi işleri otomatikleştirerek araştırmacıların daha önemli görevlere odaklanmalarını sağlar. Araştırmacıların yazılarını daha iyi hale getirmek için tasarlanan bu araç, stil kalibrasyonu ve yazım kalitesi kontrolü gibi özellikler içerir.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim insanları ve yüksek lisans veya doktora öğrencileri

Claude Code becerileri Araştırma süreci otomasyonu Referans bulma ve alıntı biçimlendirme Veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Stil kalibrasyonu ve yazım kalitesi kontrolü
💡 Kullanım Örneği

Bir doktora öğrencisi, araştırma makalesini yazarken bu aracı kullanarak referansları bulabilir, alıntıları biçimlendirebilir ve verileri doğrulayabilir. Ayrıca, stil kalibrasyonu ve yazım kalitesi kontrolü sayesinde makalesinin kalitesini提高 edebilir.

Python 81k 8.4k +145
📄 Apache-2.0 🔓 171 açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 2 yillik proje 👁 413 izleyici

🚀🤖 Crawl4AI: Open-source LLM Friendly Web Crawler &amp; Scraper. Don't be shy, join here: <a href="https://discord.gg/jP8KfhDhyN" class="Link--inTextBlock" rel="nofollow">https://discord.gg/jP8KfhDhyN</a>

🤖 Türkçe AI Analizi

Crawl4AI, açık kaynaklı bir web tarayıcı ve kazıyıcıdır. Büyük dil modelleri (LLM) için temiz, Markdown formatında veri sağlar. Hızlı, kontrol edilebilir ve 50.000'den fazla yıldız alan bir topluluk tarafından test edilmiştir. Crawl4AI, web'i temiz, LLM-ready Markdown'a dönüştürür ve RAG, ajanlar ve veri boru hatları için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve büyük dil modelleri (LLM) ile çalışan yapay zeka mühendisleri

LLM-ready Markdown çıktıları Hızlı ve kontrol edilebilir tarayıcı 50.000'den fazla yıldız alan bir topluluk tarafından test edilmiş Güvenlik odaklı tasarım
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, Crawl4AI'yi kullanarak web'den veri kazıyabilir ve bu verileri büyük dil modelleri (LLM) ile çalışmak için temiz, Markdown formatında sağlayabilir. Bu, veri boru hatlarının oluşturulması ve ajanların eğitilmesi için yararlı olabilir.

Günlük
Python 93k 7.6k +86
📄 MIT 🔓 492 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 11 yillik proje 👁 955 izleyici
3b1b-videosanimationexplanatory-math-videospython

Animation engine for explanatory math videos

🤖 Türkçe AI Analizi

Manim, açıklayıcı matematik videoları oluşturmak için tasarlanmış hassas programlı animasyonlar için bir motordur. Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışır ve FFmpeg, OpenGL ve LaTeX gibi bağımlılıklar gerektirir. İki farklı sürümü mevcuttur: 3b1b tarafından geliştirilen orijinal sürüm ve Manim Community tarafından geliştirilen daha kararlı ve topluluk odaklı sürüm.

🎯 Hedef Kitle: Matematik videoları oluşturmak isteyen eğitimciler, matematikçiler ve bilim iletişimcileri

Programlı animasyonlar Matematik videoları için özel tasarım FFmpeg, OpenGL ve LaTeX entegrasyonu Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir matematik öğretmeni, Manim'i kullanarak bir geometri dersi için animasyonlu bir video oluşturabilir. Manim'in programlı animasyon özelliklerini kullanarak, öğretmenin açıklamak istediği kavramları görselleştirebilir ve öğrencilerin daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir.

TypeScript 31k 9.0k +80
🔓 70 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 5 aylik proje 👁 222 izleyici
aiai-agentai-toolsclicoding

runs anywhere. uses anything

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenClaude, bulut ve yerel model sağlayıcılar için açık kaynaklı bir kodlama aracı CLI'sidir. OpenAI uyumlu API'ler, Gemini, GitHub Modelleri, Codex OAuth, Codex, Ollama, Atomic Chat ve diğer desteklenen arka uçları kullanarak tek bir terminal tabanlı iş akışı sunar: istemler, araçlar, ajanlar, MCP, eğik çizgi komutları ve akışlı çıktı. Bu, geliştiricilerin farklı model sağlayıcılarını kullanarak kodlama görevlerini tek bir arayüzden yönetmelerine olanak tanır.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript geliştiricileri, bulut tabanlı hizmetleri kullanan yazılımcılar ve yapay zeka model entegrasyonu yapan ekipler

OpenAI uyumlu API desteği Çoklu model sağlayıcı desteği (Gemini, GitHub Modelleri, Codex OAuth, Codex, Ollama, Atomic Chat) Tek terminal tabanlı iş akışı İstemler, araçlar, ajanlar, MCP, eğik çizgi komutları ve akışlı çıktı desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, OpenClaude'u kullanarak farklı bulut tabanlı hizmetleri entegre edebilir ve tek bir terminal arayüzünden kodlama görevlerini yönetebilir. Örneğin, bir yazılım mühendisi, OpenClaude'un CLI'sini kullanarak bir kodlama görevini otomatize edebilir ve sonuçları akışlı olarak izleyebilir.

Günlük
HTML 7.8k 1.3k +56
📄 MIT 🔓 47 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 5 aylik proje 👁 43 izleyici

Download videos from almost any website. Lightweight, self-hosted media downloader with a clean web UI.

🤖 Türkçe AI Analizi

ReClip, neredeyse her web sitesinden video indirme imkanı sunan, hafif ve kendi kendine barındırılan bir medya indirme aracıdır. Temiz bir web arayüzüne sahip olan ReClip, YouTube, TikTok, Instagram gibi 1000'den fazla siteden video veya ses dosyalarını MP4 veya MP3 formatında indirme olanağı sağlar. Bu araç, yt-dlp ve ffmpeg gibi güçlü araçları kullanarak çalışır ve tek bir Python dosyasından oluşan basit bir arka uç ile desteklenir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, sistem yöneticileri ve kişisel medya indirme ihtiyaçları olan son kullanıcılar

yt-dlp entegrasyonu MP4 ve MP3 indirme desteği Temiz web arayüzü Bulk indirme desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir sistem yöneticisi, kurum içi eğitim videolarını indirmek için ReClip'i kullanabilir. Yönetici, YouTube veya Vimeo'dan video URL'lerini kopyalayarak ReClip'in arayüzüne yapıştırır ve istediği formatta (MP4 veya MP3) videoları indirir. Bu, yöneticinin kurum içi eğitim materyallerini kolayca yönetmesine yardımcı olur.