← Arsiv

2026-09-02

44 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
PowerShell 34k 4.6k +23k
📄 MIT 🔓 20 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 4 aylik proje 👁 105 izleyici

Reverse Engineering / Authorized Penetration Testing / Security Research Skill Router Pack AI-powered routing + On-demand toolchain bootstrapping + Self-evolving knowledge base Supports Claude Code, Kiro, Cursor, Cline, and other AI coding clients 逆向/渗透/安全技能路由包 - AI 自动路由 + 按需自举工具链 + 自动进化经验库 | 支持 Claude Code / Kiro / Cursor / Cline 等代码 AI 客户端

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, güvenlik araştırmacıları ve penetrasyon test uzmanları için tasarlanmış bir beceri yönlendirme paketidir. Yapay zeka destekli yönlendirme, talep üzerine araç zinciri başlatma ve kendi kendine evrimleşen bilgi tabanı özellikleri sunar. Ayrıca Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi çeşitli AI kodlama istemcilerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik araştırmacıları, penetrasyon test uzmanları ve siber güvenlik profesyonelleri

Yapay zeka destekli yönlendirme Talep üzerine araç zinciri başlatma Kendi kendine evrimleşen bilgi tabanı Claude Code, Kiro, Cursor, Cline gibi AI kodlama istemcileri desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, bir APK dosyasını analiz etmek için bu paketi kullanarak doğru metodolojiyi belirleyebilir, mevcut araçları kontrol edebilir ve tekrarlanabilir bir iş akışı çalıştırabilir. Bu, araştırmacının işini kolaylaştırır ve hataları azaltır.

TypeScript 26k 2.4k +16k
🔓 767 açık issue 🕐 Son commit: 16 gun once 📅 5 aylik proje 👁 89 izleyici
agentai-agentembeddingllmlocal-firstlong-term-memorymemoryopenclaw-plugin

TencentDB Agent Memory is a team-level memory hub for AI Agents — turning conversations, docs, and code into four reusable memory assets (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) that are governed, shared, and equipped across agents and frameworks.

🤖 Türkçe AI Analizi

TencentDB Agent Memory, yapay zeka ajanları için takım düzeyinde bir hafıza merkezidir. Konuşmaları, belgeleri ve kodları dört yeniden kullanılabilir hafıza varlığı (Chat Memory, Skill, LLM-Wiki, Code-Graph) haline getirerek ajanlar ve çerçeve arasında yönetilen, paylaşılan ve donatılan bir yapı sunar. Bu sayede, ajanlar arasındaki bilgi paylaşımı ve öğrenme kolaylaşır. Proje, TypeScript dilinde yazılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Modüler hafıza yapısı Ajanlar arası paylaşım Esnek entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kendi yapay zeka ajanlarını oluştururken TencentDB Agent Memory'yi kullanarak bilgi paylaşımını kolaylaştırabilir. Örneğin, bir ajan kod önerileri verirken, diğeri dokümantasyon bilgileri sağlayabilir. Bu sayede, takım verimliliği artar.

Python 26k 1.7k +11k
📄 MIT 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 4 aylik proje 👁 83 izleyici
adhdclaude-claude-code-pluginclaude-skillsdeveloper-toolsproductivity

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output.

🤖 Türkçe AI Analizi

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. Proje 26,457 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 11,429 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

A skill to stop your coding agent from burying the answer. ADHD-friendly output. 26,457 yildiz ile populer this month icinde 11,429 yeni yildiz
Python 368k 58k +8.0k
🔓 612 açık issue 🕐 Son commit: 6 ay once 📅 9 yillik proje 👁 6.9k izleyici
designdesign-patternsdesign-systemdevelopmentinterviewinterview-practiceinterview-questionsprogramming

Learn how to design large-scale systems. Prep for the system design interview. Includes Anki flashcards.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, büyük ölçekli sistemlerin tasarımını öğrenmek ve sistem tasarımı görüşmeleri için hazırlık yapmak isteyenler için kapsamlı bir kaynak koleksiyonu sunar. Sistem tasarımının temellerini, tasarım desenlerini ve büyük ölçekli sistemlerin mimarisini öğrenmek için düzenlenmiş bir kaynak koleksiyonu içerir. Ayrıca, Anki flashcard desteği ile sistem tasarım kavramlarını ezberlemeyi kolaylaştırır.

🎯 Hedef Kitle: Sistem tasarımcısı, yazılım mühendisi, teknoloji şirketlerinde görüşme sürecine hazırlananlar

Sistem tasarım desenleri Büyük ölçekli sistemlerin mimarisi Anki flashcard desteği Görüşme soruları ve çözümleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, teknoloji şirketinde sistem tasarımcısı pozisyonu için görüşmeye hazırlanırken, bu repo içindeki kaynakları kullanarak sistem tasarım kavramlarını öğrenebilir ve Anki flashcard desteği ile ezberleyebilir. Bu sayede, görüşme sürecinde daha başarılı olabilir.

Python 35k 2.7k +7.3k
📄 AGPL-3.0 🔓 588 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 8 aylik proje 👁 102 izleyici
agent-memoryagent-pluginsagentic-ragcontext-databasedsh-pluginself-evolving

Self-evolving Context Database for AI Agents. Unify Agent Memory, Knowledge RAG and Skills.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenViking, yapay zeka ajanları için açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Belleği, kaynakları ve becerileri sanal bir dosya sistemi altında birleştirir ve ajanların bağlamlarına deterministik bir şekilde erişmelerini sağlar. Veriler üç katmanda (L0 soyut, L1 genel bakış, L2 detaylar) işlenir ve talep üzerine yüklenir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Viking URI Context layers Directory recursive retrieval Observable retrieval
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka mühendisi, OpenViking'i kullanarak bir chatbot'un eğitim verilerini yönetebilir. Chatbot'un belleğini, kaynaklarını ve becerilerini bir sanal dosya sistemi altında birleştirebilir ve chatbot'un bağlamlarına deterministik bir şekilde erişebilir.

Python 10k 651 +6.7k
📄 Apache-2.0 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 6 aylik proje 👁 63 izleyici
cactusgeminigemmallmon-device-ai

14MB foundation model for tiny devices; phones, wearables, smart home, and robots.

🤖 Türkçe AI Analizi

Needle 2, 45M-parametreli açık bir modeldir ve 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışır. Bu model, küçük cihazlarda, yani telefonlarda, giyilebilir cihazlarda, akıllı ev cihazlarında ve robotlarda kullanımı amaçlanmıştır. Needle 2, Simple Attention Network mimarisini kullanır ve Cactus Quants tarafından sıkıştırılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle gömülü sistemler ve küçük cihazlar için modeller oluşturmak isteyenler

Simple Attention Network mimarisi Cactus Quants sıkıştırma 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışması Yapılandırılmış veri çıkarma ve araç çağrısı
💡 Kullanım Örneği

Bir geliştirici, Needle 2'yi kullanarak bir chatbot oluşturmak istiyor. Geliştirici, 'get_weather' adlı bir araç tanımlıyor ve Needle 2'yi kullanarak Lagos'un hava durumunu sorguluyor. Needle 2, sorguyu işliyor ve hava durumunu içeren yapılandırılmış veriyi geri döndürüyor.

TypeScript 21k 5.2k +5.3k
📄 MIT 🔓 1.5k açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 7 aylik proje 👁 59 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

T3 Code, bir 'agent harness control surface'udur ve geliştiricilerin makine üzerindeki ajanlarını kontrol etmesine olanak tanıyan bir dizi araç sunar. Bu proje, TypeScript dilinde yazılmıştır ve çeşitli geliştirme ortamları ile entegre çalışabilmektedir. T3 Code, kullanıcıların ajanlarını bir mobil uygulama, web uygulaması veya Electron tabanlı masaüstü uygulaması aracılığıyla kontrol etmesine imkan verir.

🎯 Hedef Kitle: Geliştiriciler, özellikle yapay zeka ve kodlama ajanları ile çalışanlar

Multi-platform destek (mobil, web, masaüstü) TypeScript dilinde yazılmış Ajan kontrolü için çeşitli geliştirme ortamları ile entegrasyon
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, T3 Code'u kullanarak makinesindeki ajanlarını kontrol edebilir ve geliştirme ortamlarını entegre edebilir. Örneğin, bir geliştirici, T3 Code'un mobil uygulamasını kullanarak kodlama ajanlarını uzaktan kontrol edebilir ve projelerini yönetebilir.

Python 5.4k 481 +5.2k
📄 Apache-2.0 🔓 50 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 3 aylik proje 👁 20 izleyici
agent-control-planeagent-harnessagent-opsai-agentscodexdsh-pluginlong-horizonlong-horizon-agents

Long-horizon agent control plane for durable, governed work across Codex, Claude Code, and other harnesses.

🤖 Türkçe AI Analizi

LoopX, uzun vadeli ajan kontrol düzlemi için açık, sağlayıcı-nötr, durum tabanlı bir kontrol düzlemidir. Codex, Claude Code ve diğer araçlar üzerinde çalışarak uzun vadeli durum, anlamsal kararlar, yönetişim, kurtarma ve insan-ajan işbirliğini sağlar. Bu, uzun süren işlerin gözden geçirilmesini, yeniden başlatılmasını ve farklı araçlar ve ajanlar arasında kolayca aktarılmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle uzun vadeli ajan kontrol düzlemi çözümleri arayanlar

Uzun vadeli durum yönetimi Anlamsal kararlar Görev yönetimi Kurtarma ve yeniden başlatma İnsan-ajan işbirliği
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme ekibi, LoopX'i kullanarak uzun vadeli bir projenin geliştirme sürecini yönetebilir. LoopX, projenin durumunu takip eder, görevleri yönetir ve gerektiğinde kurtarma ve yeniden başlatma işlemlerini gerçekleştirir.

Aylık
Python 19k 1.5k +3.8k
📄 Apache-2.0 🔓 30 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 5 aylik proje 👁 118 izleyici
googlegooglecloudskills

Agent Skills for Google products and technologies

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Google ürünleri ve teknolojileri için Agent Skills içerir. Agent Skills, Google Cloud gibi ürünlerle entegre çalışabilen yeteneklerdir. Bu repo, çeşitli becerileri içerir, örneğin Google Cloud'a giriş, kimlik doğrulama, çözüm mimarisi ve yapay zeka ile ilgili beceriler gibi. Bu repo aktif olarak geliştirilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Google Cloud ve Agent Skills ile çalışan yazılımcılar ve geliştiriciler

Google Cloud entegrasyonu Yapay zeka ve makine öğrenimi becerileri Çözüm mimarisi ve tasarım desenleri Kimlik doğrulama ve yetkilendirme
💡 Kullanım Örneği

Bir bulut bilişim uzmanı, Google Cloud'da yeni bir proje başlatırken, bu repo'daki becerileri kullanarak hızlı bir şekilde başlayabilir. Örneğin, 'Getting started with Google Cloud' becerisini kullanarak, projeyi hızlı bir şekilde ayarlayabilir ve 'Authenticating to Google Cloud' becerisini kullanarak kimlik doğrulamasını gerçekleştirebilir.

Mojo 29k 3.1k +2.9k
🔓 1.1k açık issue 🕐 Son commit: 15 gun once 📅 3 yillik proje 👁 280 izleyici
ailanguagemachine-learningmaxmodularmojoprogramming-language

The Modular Platform (includes MAX & Mojo)

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Modular Platform'un açık kaynaklı bileşenlerini barındırır. Modular Platform, yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için birleşik bir platformdur ve MAX Framework ve Mojo Language gibi araçları içerir. Repo, Mojo derleyicisi, standart kütüphane, MAX hızlandırıcı kütüphane ve daha fazlasını içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, Python programcıları ve Mojo dili meraklıları

MAX Framework Mojo Language Mojo derleyicisi MAX hızlandırıcı kütüphane
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, bu repo kullanarak MAX Framework ile bir model oluşturabilir ve Mojo dili ile hızlandırabilir. Örneğin, bir görüntü tanıma modeli oluşturmak için MAX Framework kullanılabilir ve Mojo dili ile hızlandırılarak daha hızlı sonuçlar elde edilebilir.

Clojure 3.5k 349 +2.1k
🔓 36 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 5 aylik proje 👁 57 izleyici

A simple tool for coordinating several AI agents.

🤖 Türkçe AI Analizi

SwarmForge, birkaç AI aracının koordineli çalışmasını sağlayan bir araçtır. Bu repo, Clojure dilinde yazılmış bir disiplinli tmux tabanlı ajan orkestrasyon platformudur. SwarmForge, birden fazla AI aracının aynı projede veya farklı projelerde çalışmasını sağlayarak, bu araçların birbirleriyle çatışmadan çalışmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme ekipleri

Disiplinli tmux tabanlı ajan orkestrasyon platformu Birden fazla AI aracının koordineli çalışması Git worktree, tmux session, prompt ve handoff mail desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, SwarmForge'u kullanarak birden fazla AI aracını koordineli bir şekilde çalıştırabilir. Örneğin, bir ekip lideri, 'project-manager' pack'ını kullanarak birden fazla projeyi yönetebilir ve AI araçlarını görevlendirerek yazılım geliştirme sürecini hızlandırabilir.

Python 1.9k 143 +766
📄 Apache-2.0 🔓 86 açık issue 🕐 Son commit: 14 gun once 📅 4 aylik proje 👁 20 izleyici
anthropic-compatibleapple-siliconinference-enginelocal-aimetalmlxmtpmtplx

3x faster speeds on MLX | Qwen 3.8 27B | Native MTP Speculative Decoding On Apple Silicon With No External Drafter.

🤖 Türkçe AI Analizi

MTPLX, yerel dil modellerini çoklu token öngörüsü ile çalıştıran bir Mac uygulaması ve komut satırı aracıdır. Modern modeller gibi Qwen 3.5/3.6/3.8, yerleşik MTP başlıkları ile birlikte gelir, ancak neredeyse hiçbir çalışma zamanı bunları kullanmaz. MTPLX, modelin birkaç token ilerisini taslakladığı, her taslak bloğunu tek bir toplu ileri geçişte doğruladığı ve artık düzeltmesi ile tam reddetme örneklemesi yoluyla tokenleri taahhüt ettiği bir yöntem kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Apple Silicon tabanlı Mac kullanıcıları, özellikle M1 veya daha yeni işlemcilerle donatılmış cihazlarda yerel dil modellerini çalıştıran geliştiriciler ve araştırmacılar

Multi-token prediction Native MTP Speculative Decoding Apple Silicon desteği Qwen 3.8 27B desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, MTPLX'i kullanarak yerel dil modelini Apple Silicon tabanlı Mac'inde çalıştırabilir ve daha hızlı performans elde edebilir. Örneğin, Qwen 3.8 27B modelini kullanarak kodlama görevlerinde hız ve kaliteyi artırabilir.