← Arsiv

2026-09-05

53 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Shell 251k 21k +2.8k
📄 MIT 🔓 465 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 7 aylik proje 👁 1.4k izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .agents directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecinde ortaya çıkan sorunları çözmeye yardımcı olmak ve geliştiricilerin daha verimli çalışmasını sağlamak.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomatik kodlama ile ilgilenen geliştiriciler

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışabilme On yıllarca mühendislik deneyimine dayanan araçlar Günlük mühendislik işlerinde kullanılabilir
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, günlük işlerinde kullanabileceği becerileri arayışındadır. Bu reponu kullanarak, küçük ve uyarlanabilir becerileri projelerine entegre edebilir ve daha verimli çalışabilir. Örneğin, bir mühendis, becerileri kullanarak kodlama sürecini otomatize edebilir ve daha fazla zaman kazanabilir.

JavaScript 126k 6.8k +1.7k
📄 MIT 🔓 210 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 3 aylik proje 👁 313 izleyici
agent-skillsai-agentsclaudeclaude-codeclaude-code-plugincursor-rulesdeveloper-toolsllm

Makes your AI agent think like the laziest senior dev in the room. The best code is the code you never wrote.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı bir ajan olan Ponytail'ı tanıtıyor. Ponytail, en tembel kıdemli geliştirici gibi düşünmesi için tasarlanmış bir kütüphane. Amacı, kod yazarken mümkün olduğunca az kod üretmektir. README'de iddia edilen ölçümlere göre, %54 daha az kod üretirken, %20 daha ucuz ve %27 daha hızlı çalışıyor.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle de kod optimizasyonu ve yapay zeka tabanlı geliştirme araçları ile ilgilenenler

~54% daha az kod üretimi ~20% daha ucuz ~27% daha hızlı çalışma 100% güvenlik
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir tarih seçici (date picker) oluşturmak istediğinizde, normalde agentınız bir kütüphane kurar, bir wrapper bileşeni yazar, bir stil sayfası ekler ve saat dilimleri hakkında bir tartışma başlatır. Ancak Ponytail ile, sadece bir satır kod yazarak tarih seçici oluşturabilirsiniz: <input type='date'>. Bu, geliştirme sürecini hızlandırırken kod miktarını da azaltır.

Python 18k 2.4k +1.3k
📄 AGPL-3.0 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 5 aylik proje 👁 81 izleyici
aiaudiobookcudadubbingelevenlabs-alternativehuggingfacelocal-firstmlx

VoiceStudio is the open-source, fully-local ElevenLabs alternative — voice cloning, voice design, video dubbing, dictation, transcription &amp; audiobook creation in 646 languages.

🤖 Türkçe AI Analizi

VoiceStudio, açık kaynaklı ve tamamen yerel bir ElevenLabs alternatifidir. Ses klonlama, ses tasarımı, video dubbing, dikte, transkripsiyon ve 646 dilde sesli kitap oluşturma gibi özellikler sunar. Python dilinde geliştirilmiş olup, 16 TTS motoru, 11 ASR motoru ve çoklu platform desteği (macOS, Windows, Linux ve Docker) bulunmaktadır. Yerel çalışma akışı için hesap, API anahtarı, abonelik veya kullanım sayacı gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve ses işleme teknolojileriyle ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

16 TTS motoru 11 ASR motoru 646 dil desteği Yerel REST/SSE/WebSocket API'si OpenAI-compatible audio API
💡 Kullanım Örneği

Bir sesli kitap oluşturucusu, VoiceStudio'yu kullanarak ses klonlama ve video dubbing özellikleri sayesinde kendi sesini klonlayabilir ve kitabı sesli olarak okuyabilir. Ayrıca, yerel API'sini kullanarak kendi uygulamalarına entegre edebilirler.

Günlük
JavaScript 249k 37k +1.1k
📄 MIT 🔓 143 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 8 aylik proje 👁 1.3k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, yapay zeka tabanlı bir aracı işletim sistemidir. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor gibi çeşitli kodlama araçları ile entegre çalışabilen bir performans optimizasyon sistemidir. ECC, beceriler, içgüdüler, hafıza, güvenlik ve araştırma odaklı geliştirme yaklaşımı ile öne çıkar. Bu sistem, JavaScript dilinde geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama araçları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Agent Harness Operating System Performans Optimizasyon Sistemi Claude Code, Codex, Opencode, Cursor entegrasyonu JavaScript dilinde geliştirilmiş
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, ECC'yi kullanarak Claude Code gibi bir kodlama aracının performansını optimize edebilir. Bu sayede, daha hızlı ve verimli bir kodlama deneyimi elde edebilir. Örneğin, bir yazılımcı, ECC'nin beceri ve içgüdülerini kullanarak kodlama sürecini otomatize edebilir.

Günlük
Python 43k 3.6k +1.1k
📄 MIT 🔓 33 açık issue 🕐 Son commit: 28 gun once 📅 8 aylik proje 👁 231 izleyici
agent-skillsai-writingclaude-codecodexcursorprompt-engineeringwriting-tools

Agent skill that removes signs of AI-generated writing from text

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, yapay zeka tarafından oluşturulan metinleri insan yazmış gibi görünen bir şekilde yeniden yazmaya yarayan bir araçtır. Humanizer, Wikipedia'nın 'Yapay Zeka Yazımı İşaretleri' sayfasından alınan 35 farklı modeli kullanarak metinleri analiz eder ve yeniden yazar. Bu sayede, metinlerin yapay zeka tarafından oluşturulduğu izlenimini ortadan kaldırır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ile metin oluşturan ve bu metinleri daha doğal hale getirmek isteyen yazılımcılar, içerik üreticileri ve yazarlar

35 farklı model kullanarak metinleri analiz eder Metinleri yeniden yazarken orijinal yapıyı korur Kullanıcıların yazım stilini taklit edebilir
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik üreticisi, yapay zeka tarafından oluşturulan bir metni daha doğal hale getirmek için Humanizer'ı kullanabilir. Bu sayede, metnin okunabilirliğini artırarak daha fazla okuyucu çekebilir. Ayrıca, bir yazılımcı, Humanizer'ı kullanarak otomatik metin oluşturma araçlarının ürettiği metinleri daha insan dostu hale getirebilir.

Kotlin 53k 8.5k +730
🔓 335 açık issue 🕐 Son commit: 17 gun once 📅 11 yillik proje 👁 1.3k izleyici
brookdazefanqianggoflywaylightsocksproxypsiphonshadowsocks

翻墙-科学上网

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Çin'de internet sansürü aşmak için kullanılan çeşitli araçlar ve yöntemler hakkında bilgi ve kaynaklar sağlar. Repo, kullanıcıların internete özgürce erişimini sağlamak için çeşitli翻墙 (firewall delation) yöntemlerini açıklar ve ilgili araçları içerir. Kullanıcılar, bu repo sayesinde Android, iOS, Windows ve diğer platformlarda翻墙 için kullanılabilecek farklı yöntemler ve araçlar hakkında bilgi edinebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Çin'de internet sansürü nedeniyle internete erişim sorunu yaşayan kullanıcılar, özellikle Çin'de yaşayan yabancılar, öğrenciler ve iş profesyonelleri

V2ray ve Shadowsocks gibi翻墙 protokolleri hakkında bilgi ve kurulum kılavuzları Android, iOS ve Windows platformlarında翻墙 için kullanılabilecek çeşitli araçlar ve yöntemler Chrome, Firefox ve Edge tarayıcıları için一键翻墙包 (tek tıklamayla翻墙) çözümleri
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, Çin'de yaşayan bir yabancı, bu repo sayesinde Android cihazında Clash for Android uygulamasını kullanarak翻墙 yapmayı öğrenebilir. Ayrıca, Windows bilgisayarında V2rayN aracını kullanarak链式代理 (zincirleme代理) kurmayı da öğrenebilir. Bu sayede, kullanıcı internet sansürüne rağmen özgürce internete erişebilir.

Python 242k 50k +720
📄 MIT 🔓 40k açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 1 yillik proje 👁 944 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codecodex

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

The agent that grows with you Proje 241,564 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 720 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

The agent that grows with you 241,564 yildiz ile populer today icinde 720 yeni yildiz
Günlük
C++ 25k 3.0k +688
📄 MIT 🔓 12 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 13 yillik proje 👁 327 izleyici
c-plus-pluschronocppcross-platformfloating-pointformattingmultiplatformoutput

A modern formatting library

🤖 Türkçe AI Analizi

{fmt} kütüphanesi, C stdio ve C++ iostreams'a hızlı ve güvenli bir alternatif sağlayan açık kaynaklı bir formatlama kütüphanesidir. Bu kütüphane, basit bir format API'si, C++20 std::format ve C++23 std::print uygulaması, format string sözdizimi ve hızlı IEEE 754 kayan nokta formatlayıcısı gibi özellikler sunar. Ayrıca, taşınabilir Unicode desteği, güvenli printf uygulaması, genişletilebilirlik, yüksek performans, küçük kod boyutu ve güvenilirlik gibi avantajlara sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: C++ geliştiricileri, özellikle yüksek performans ve güvenlik gerektiren uygulamalar geliştirenler

Basit format API'si C++20 std::format ve C++23 std::print uygulaması Hızlı IEEE 754 kayan nokta formatlayıcısı Taşınabilir Unicode desteği Güvenli printf uygulaması
💡 Kullanım Örneği

Bir C++ geliştiricisi, yüksek performanslı bir günlük kaydı uygulaması geliştirirken {fmt} kütüphanesini kullanarak formatlama işlemlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, bir hata mesajını formatlamak için {fmt} kütüphanesini kullanarak güvenli ve hızlı bir şekilde işlem yapabilir.

Python 174k 21k +511
🔓 1.2k açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 11 aylik proje 👁 1.1k izleyici
agent-skills

Public repository for Agent Skills

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu repo, Anthropic'in Claude AI modeli için geliştirdiği 'Agent Skills' sistemini içerir. Skills, Claude'un belirli görevleri tekrarlanabilir şekilde tamamlamayı öğrenmesini sağlayan talimatlar, komut dosyaları ve kaynaklardan oluşan klasörlerdir. Bu sayede Claude, özel görevlerde performansını iyileştirebilir.

🎯 Hedef Kitle: Claude AI modeli geliştiricileri ve kullanıcıları, yapay zeka araştırmacıları

Agent Skills standardı Claude AI modeli entegrasyonu Örnek beceriler ve şablonlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, bu repo'daki becerileri kullanarak Claude AI modelini, şirketin özel iş akışlarına göre veri analizi yapması için eğitebilir. Bu, geliştiricilerin daha özelleştirilmiş ve etkili AI çözümleri oluşturmasına yardımcı olabilir.

Go 104k 6.0k +501
🔓 107 açık issue 🕐 Son commit: 12 gun once 📅 5 aylik proje 👁 242 izleyici
aianthropiccavemanclaudeclaude-codellmmemeprompt-engineering

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman

🤖 Türkçe AI Analizi

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman Proje 103,617 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 501 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Go ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

🪨 why use many token when few token do trick — Claude Code skill that cuts 65% of tokens by talking like caveman 103,617 yildiz ile populer today icinde 501 yeni yildiz
HTML 31k 2.0k +437
📄 MIT 🔓 40 açık issue 🕐 Son commit: 13 gun once 📅 5 aylik proje 👁 97 izleyici
agent-skillsclaude-codecodexdata-visualizationdiagramsdrawiomermaidsvg

38 editorial diagram types for Claude Code, Codex, and Pi. Self-contained HTML + SVG. No shadows. No Mermaid slop.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Claude Code, Codex ve Pi için 39 farklı editorial diyagram türü sunar. Bu diyagramlar, kendi kendine içerik oluşturabilen HTML ve SVG kullanılarak oluşturulmuştur. Diyagramlar, gölgesiz ve Mermaid benzeri bir görünümde tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code, Codex ve Pi kullanıcıları, içerik oluşturucular ve tasarımcılar

39 farklı editorial diyagram türü Self-contained HTML + SVG Gölgesiz tasarım Mermaid benzeri görünümden kaçınılmış
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik oluşturucu, Claude Code kullanarak bir mimari diyagram oluşturmak ister. Bu repo sayesinde, 39 farklı diyagram türünden birini seçebilir ve kendi markasına uygun bir şekilde 60 saniye içinde oluşturabilir.

TypeScript 2.6k 187 +391
📄 Apache-2.0 🔓 19 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 3 aylik proje 👁 15 izleyici

Open source inference server that runs the best local models for your hardware, plugged into the agent you already use. Works with Pi, OpenCode, Hermes, OpenClaw, Codex, Claude Code, Oh My Pi, and Cline.

🤖 Türkçe AI Analizi

Magnitude, açık kaynaklı bir çıkarım sunucusudur, en iyi yerel modelleri donanımınıza göre çalıştırır ve zaten kullandığınız aracıya bağlar. Makinenizi profiller, uygun modelleri önerir, sonra indirir, ayarlar ve çalıştırır. Pi, OpenCode, Hermes, OpenClaw, Codex, Claude Code, Oh My Pi ve Cline ile çalışır. Bu sayede, kullanıcılar kendi makinelerinde modelleri çalıştırabilir ve tamamen özel ve çevrimdışı bir deneyim elde edebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle yerel modelleri çalıştırmak isteyenler

Yerel model çalıştırma Donanım profilleme Model önerisi Otomatik ayar ve çalışma
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, kendi makinesinde yerel modelleri çalıştırmak istiyor. Magnitude'ı kullanarak, makinesini profiller, en uygun modelleri seçer ve çalıştırır. Bu sayede, tamamen özel ve çevrimdışı bir deneyim elde eder.

TypeScript 204k 27k +345
📄 MIT 🔓 5.7k açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 1 yillik proje 👁 789 izleyici

The open source coding agent.

🤖 Türkçe AI Analizi

OpenCode, açık kaynaklı bir kodlama asistanıdır. TypeScript dilinde yazılmıştır ve kullanıcıların kodlama işlemlerini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. OpenCode, terminal üzerinden kullanılabilen bir araçtır ve aynı zamanda masaüstü uygulaması olarak da kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, kodlama asistanlarına ihtiyaç duyan programcılar

TypeScript dilinde yazılmıştır Terminal üzerinden kullanılabilen bir araçtır Masaüstü uygulaması olarak da kullanılabilir Açık kaynaklıdır
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, OpenCode'u kullanarak kodlama işlemlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir geliştirici terminal üzerinden OpenCode'u çalıştırarak kodlama asistanından yararlanabilir. Bu, geliştiricilerin daha hızlı ve verimli bir şekilde kod yazmalarını sağlayabilir.

Python 31k 3.0k +342
📄 Apache-2.0 🔓 236 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 2 yillik proje 👁 200 izleyici

TimesFM (Time Series Foundation Model) is a pretrained time-series foundation model developed by Google Research for time-series forecasting.

🤖 Türkçe AI Analizi

TimesFM (Time Series Foundation Model), Google Research tarafından geliştirilen önceden eğitilmiş bir zaman dizisi tahmin modelidir. Bu model, zaman dizisi tahmini için tasarlanmıştır ve çeşitli endüstriyel uygulamalar için kullanılabilir. TimesFM 3.0, çok değişkenli zaman dizisi tahmini, esnek eş değişken desteği ve üst düzey performans sergiler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve makine öğrenimi mühendisleri

çok değişkenli zaman dizisi tahmini esnek eş değişken desteği üst düzey performans
💡 Kullanım Örneği

Bir veri bilimcisi, TimesFM'yi kullanarak bir şirketin satış verilerini analiz edebilir ve gelecekteki satış trendlerini tahmin edebilir. Bu, şirketin daha iyi kararlar almasına ve kaynaklarını optimize etmesine yardımcı olabilir.

HLSL 3.6k 140 +261
📄 MIT 🔓 84 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 2 yillik proje 👁 21 izleyici
directxgameshdrmod

Renovation Engine for DirectX Games

🤖 Türkçe AI Analizi

RenoDX, DirectX oyunları için bir modlama araç setidir. Şu anda shader değiştirme, tampon enjekte etme, bindirilmiş grafik öğeleri ekleme, swapchain yükseltme, doku kaynaklarını yükseltme ve kullanıcı ayarlarını diske yazma gibi işlemleri gerçekleştirebilir. RenoDX, Reshade'ın eklenti sistemini kullanır, bu nedenle uyumlu olma beklentisi oldukça yüksektir. Bu, DirectX'a müdahale etmek için gerekli olan tüm kancaları, sürüm-specific exe dosyalarını yamalamak konusunda endişelenmeden basitleştirir.

🎯 Hedef Kitle: DirectX oyun modlamacıları ve geliştiricileri

Reshade eklenti sistemi entegrasyonu Shader değiştirme ve enjekte etme Doku kaynakları yükseltme Kullanıcı ayarları diske yazma
💡 Kullanım Örneği

Bir oyun modlamacısı, RenoDX kullanarak bir DirectX oyununun grafik kalitesini yükseltmek için shaderları değiştirebilir. Örneğin, bir modlamacı oyunun aydınlatma efektlerini iyileştirmek için özel shaderlar oluşturabilir ve RenoDX aracılığıyla oyuna entegre edebilir. Bu, oyunun grafik performansını ve görünümünü önemli ölçüde iyileştirebilir.

Python 4.5k 1.2k +74
🔓 7 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 2 aylik proje 👁 113 izleyici

A single archive of public exploit PoCs and vulnerability research writeups. At the time I post these, none have been reported. Feel free to report them yourself and take credit for the CVE if handed out lulz. Please do not abuse these. I do this so to allure people into the field, and I've always found this is the most efficient way.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, halka açık exploit proof-of-concept (PoC) ve güvenlik açığı araştırma yazılarının bir arşividir. Repo sahibi, bu PoC'leri ve araştırmaları, insanları güvenlik alanına çekmek ve yeni başlayanlar için kaynak sağlamak amacıyla paylaşmaktadır. Repoda, çeşitli güvenlik açıkları ve exploit PoC'leri bulunmaktadır, bunlar arasında 7zip, AnyDesk, c-ares, curl, Discord ve Firefox gibi popüler yazılımlara yönelik olanlar da vardır.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik araştırmacıları, penetration tester'lar ve yazılım geliştiriciler

AI destekli fuzzing workflow GPT-5.3 kullanımı RustDesk için AI yardımı Objdump güvenlik açığı
💡 Kullanım Örneği

Bir güvenlik araştırmacısı, bu repo'daki PoC'leri kullanarak yeni güvenlik açıkları keşfedebilir ve bunları rapor edebilir. Örneğin, bir penetration tester, bu repo'daki exploit PoC'lerini kullanarak bir sistemin güvenlik açıklarını test edebilir ve müşterilerine daha iyi bir güvenlik hizmeti sunabilir.

Günlük
Python 2.6k 446 +64
📄 Apache-2.0 🔓 957 açık issue 🕐 Son commit: 11 gun once 📅 11 aylik proje 👁 17 izleyici

Miles is an enterprise-facing reinforcement learning framework for LLM and VLM post-training, forked from and co-evolving with slime.

🤖 Türkçe AI Analizi

Miles, büyük ölçekli model eğitimi sonrası kullanılmak üzere tasarlanan, kurumsal düzeyde hazır bir takviyeli öğrenme çerçevesidir. SGLang ve Megatron-LM entegrasyonu sayesinde yüksek performanslı ve ölçeklenebilir bir yapı sunar. Miles, özellikle büyük ölçekli modeller için gereken hassasiyet, stabilite ve gözlemlenebilirlik özellikleriyle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Büyük ölçekli model eğitimi ve takviyeli öğrenme ile ilgilenen kurumsal veri bilimciler ve makine öğrenimi mühendisleri

Fully async RL Fast agentic rollout PyTorch FSDP2 backend support Megatron-LM entegrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir makine öğrenimi mühendisi, büyük ölçekli bir dil modelini eğitmek için Miles'ı kullanarak takviyeli öğrenme sürecini hızlandırabilir ve modelin performansını iyileştirebilir. Örneğin, bir chatbot'un yanıtlarını optimize etmek için Miles'ı kullanarak hızlı ve etkili bir şekilde takviyeli öğrenme uygulayabilir.