2026-09-05

A self-improving RLM agent for coding workflows and long-running autonomous tasks. Proje 19,880 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 19,927 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: TypeScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Bu GitHub reposu, GPT-Image2 adlı bir endüstriyel prompt motoru ve şablon kütüphanesidir. 530'dan fazla vaka tersine mühendisliği yapılarak oluşturulmuş 20'den fazla endüstriyel şablon içerir. Repo, kullanıcıların GPT-Image2'yi kullanarak çeşitli görüntüler oluşturmalarını sağlar. Proje, sürekli güncellenmekte olup, yeni vakalar ve şablonlar eklenmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve görüntü oluşturma teknolojileriyle ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Omarchy, DHH tarafından geliştirilen güzel, modern ve opinionated bir Linux dağıtımıdır. Kullanıcı dostu arayüzü ve geniş kapsamlı manueli ile dikkat çeker. Omarchy, Linux kullanıcılarına kullanımı kolay ve özelleştirilebilir bir deneyim sunar.

🎯 Hedef Kitle: Linux kullanıcıları, özellikle yeni başlayanlar ve DHH hayranları

Vorssaint, ücretsiz ve açık kaynaklı bir macOS menü çubuğu araç kitidir. Birden fazla ücretli Mac uygulamasının işlevini tek bir menü çubuğu simgesi altında ücretsiz, açık kaynaklı ve kullanıcıların Mac'lerinde çalışacak şekilde sunar. Uygulama, kullanıcıların ihtiyaçlarına göre modüler bir yapıya sahiptir ve yalnızca gerekli özellikler yüklenir.

🎯 Hedef Kitle: macOS kullanıcıları, özellikle Apple Silicon tabanlı Mac'lerde çalışan geliştiriciler ve ileri düzey kullanıcılar

OpenLogi, Logitech Options+'a yerel ve yerel-üstü alternatif bir yazılım olarak Rust programlama dilinde geliştirilmiştir. Yazılım, Logitech fareleri, klavyeleri ve web kameralarını HID++ ve UVC üzerinden kontrol etmeyi sağlar. OpenLogi, düğmelerin yeniden eşlenmesini, DPI ayarlarını ve SmartShift özelliklerini destekler.

🎯 Hedef Kitle: Logitech ürünleri kullanıcıları, özellikle fare, klavye ve web kamera kullanıcıları

Semantica, Graph-Native altyapısıyla bağlam ve sorumlu AI sistemleri için tasarlanmış açık kaynaklı bir projedir. İşletme verilerini içe aktarmak, önemli bilgileri çıkarmak, Bağlam Grafiği ve bilgi grafiği (KG) oluşturmak, grafik analizi ve nedensel çıkarımlar yapmak için kullanılır. Bu sayede, kararların izlenebilirliği ve güvenilirliği sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve veri bilimi alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve işletme analistleri

Cloudflare OS, bir şirketin üretkenliğini artırmak için tasarlanmış bir yapay zeka ortamıdır. Bu sistem, Cloudflare Workers üzerinde çalışan bir aracı çalışma alanı sağlar ve şirketlerin kendi bağlamları ve sistemleriyle entegre çalışabilen uygulamalar oluşturmalarına olanak tanır. Cloudflare OS, güvenli bir şekilde çalışan bir sandbox ortamı ve Gatekeepers adı verilen bir güvenlik çerçevesi sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve bulut bilişimle ilgilenen şirketler ve geliştiriciler

OpenViking, yapay zeka ajanları için açık kaynaklı bir bağlam veritabanıdır. Belleği, kaynakları ve becerileri sanal bir dosya sistemi altında birleştirerek ajanların kendi bağlamlarına deterministik bir şekilde erişmelerini sağlar. Bu, içeriklerin üç seviyede (soyut, genel bakış ve detay) işlenmesi ve gerektiğinde yüklenmesiyle gerçekleştirilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler ve araştırmacılar

Needle 2, 45M-parametreli açık bir modeldir ve 14MB'lık tek bir ikili dosya olarak çalışır. Bu model, küçük cihazlarda, yani telefonlarda, giyilebilir cihazlarda, akıllı ev cihazlarında ve robotlarda kullanımı amaçlanmıştır. Needle 2, Simple Attention Network mimarisini kullanır ve Cactus Quants tarafından sıkıştırılmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, özellikle gömülü sistemler ve küçük cihazlar için modeller oluşturmak isteyenler

Bu GitHub reposu, X platformasının 'For You' beslemesinde hangi gönderilerin gösterileceğini belirleyen algoritmayı içerir. Bu algoritma, takip edilen hesaplardan gelen içerikleri (in-network) ve makine öğrenimi tabanlı geri alma ve diğer mekanizmalar yoluyla keşfedilen içerikleri (out-of-network) birleştirir, çeşitli girdilere dayalı içerikleri filtreler ve gönderileri bir transformatör modeli kullanarak sıralar. Bu sayede, kullanıcıların ilgi duydukları içerikleri görmeleri sağlanır.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, makine öğrenimi mühendisleri ve sosyal medya platformları için içerik sıralama algoritmaları geliştirenler

celld, kendi makinelerinde Cloudflare Workers ve Dayanıklı Nesneleri çalıştıran açık kaynaklı bir daemon'dur. Her nesne, kendi SQLite veritabanına sahip olan bir sunucu olan bir hücredir. celld, uzun vadeli durumu, S3-uyumlu, Google Cloud Storage veya Azure Blob Storage gibi bir depolama alanı kullanarak saklar ve hiçbir hizmet kontrol düzlemi veya konsensüs hizmeti gerektirmez.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, bulut bilişim uzmanları ve dağıtılmış sistemler hakkında bilgi sahibi olanlar

ai-memory, yapay zeka kodlama ajanları için uzun süreli hafıza çözümü sunar. Bu çözüm, farklı ajanlar ve makineler arasında bilgi paylaşımını sağlar ve ekiplerin işbirliğini kolaylaştırır. ai-memory, Rust dilinde yazılmıştır ve açık kaynaklıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka kodlama ajanları geliştirenler, ekiplerin işbirliğini sağlamak isteyenler

Manim, açıklayıcı matematik videoları oluşturmak için tasarlanmış hassas programlı animasyonlar için bir motordur. Python 3.10 veya üzeri sürümlerde çalışır ve FFmpeg, OpenGL ve LaTeX gibi bağımlılıklar gerektirir. İki farklı sürümü mevcuttur: 3b1b tarafından geliştirilen orijinal sürüm ve Manim Community tarafından geliştirilen daha kararlı ve topluluk odaklı sürüm.

🎯 Hedef Kitle: Matematik videoları oluşturmak isteyen eğitimciler, matematikçiler ve bilim iletişimcileri

Bu GitHub reposu, Google ürünleri ve teknolojileri için Agent Skills içerir. Agent Skills, Google Cloud gibi ürünlerle entegre çalışabilen yeteneklerdir. Bu repo, çeşitli becerileri içerir, örneğin Google Cloud'a giriş, kimlik doğrulama, çözüm mimarisi ve yapay zeka ile ilgili beceriler gibi. Bu repo aktif olarak geliştirilmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Google Cloud ve Agent Skills ile çalışan yazılımcılar ve geliştiriciler

Apache Maka, yüksek performanslı bir ajan çalışma alanıdır ve yaptığı her şeyin eksiksiz bir kaydını tutar. Maka, görevleri tamamlamak için bir ajan sarmalayıcısıdır ve her çalıştırma için aynı model, aynı resmi doğrulayıcı ve görev başına tam kayıt sağlar. Maka'nın öne çıkan özellikleri arasında ölçülebilirlik, günlük kayıtları ve yerel makine ve model desteği bulunur.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon geliştiricileri, özellikle yüksek performanslı ajan sistemleri ile çalışanlar

Bu GitHub reposu, Claude Cowork ve Claude Code için topluluk tarafından geliştirilen eklentilerin bir pazar yeridir. Repo, yalnızca okunabilir bir ayna olup, eklentilerin listesi her gece Anthropic'in dahili inceleme boru hattından senkronize edilir. Her bir eklenti, claude.ai üzerinden gönderilmiş, otomatik güvenlik taramasından geçmiş ve dağıtım için onaylanmış olmalıdır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Cowork ve Claude Code kullanıcıları, eklenti geliştiricileri

Modular Platform, yapay zeka geliştirme ve dağıtımı için birleşik bir platformdur. Bu platform, MAX Framework ve Mojo Language gibi açık kaynaklı bileşenleri içerir. Platform, geliştiricilerin yapay zeka modellerini hızlı ve kolay bir şekilde geliştirmelerine ve dağıtmalarına olanak sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, data scientist'ler ve yazılım mühendisleri

Code-Graph-RAG, çok dilli kod tabanlarını Tree-sitter ile ayrıştıran, Memgraph'da yapısal bir bilgi grafiği oluşturan ve doğal dilde sorgulama, düzenleme ve optimizasyon imkanı sunan bir araçtır. Monorepo'lar için tasarlanmış olup, farklı dillerdeki kodları tek bir grafik şeması altında birleştirir. Bu sayede, kod tabanları hakkında doğal dilde sorular sorulabilir, kod parçaları alınabilir, düzenlenebilir ve en iyi uygulamalar veya özel kodlama standartlarına göre optimize edilebilir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, özellikle büyük ve karmaşık kod tabanları ile çalışan yazılım mühendisleri ve DevOps ekipleri

MTPLX, yerel dil modellerini çoklu token öngörüsü ile çalıştıran bir Mac uygulaması ve komut satırı aracıdır. Modern modeller gibi Qwen 3.5/3.6/3.8, yerleşik MTP başlıkları ile birlikte gelir, ancak neredeyse hiçbir çalışma zamanı bunları kullanmaz. MTPLX, modelin birkaç token ilerisini taslakladığı, her taslak bloğunu tek bir toplu ileri geçişte doğruladığı ve artık düzeltmesi ile tam reddetme örneklemesi yoluyla tokenleri taahhüt ettiği bir yöntem kullanır.

🎯 Hedef Kitle: Apple Silicon tabanlı Mac kullanıcıları, özellikle M1 veya daha yeni işlemcilerle donatılmış cihazlarda yerel dil modellerini çalıştıran geliştiriciler ve araştırmacılar