2026-06-07

Career-Ops, yapay zeka destekli bir iş arama sistemidir. Claude Code üzerine inşa edilmiş, 14 beceri modu, Go dashboard, PDF oluşturma ve toplu işleme özelliklerine sahiptir. Sistem, iş başvurularını otomatik olarak değerlendirir, özgeçmişleri iş tanımlarına göre özelleştirir ve iş portallarını tarar.

🎯 Hedef Kitle: İş arayanlar, özellikle yazılımcılar ve teknoloji sektöründe kariyer yapmak isteyenler

CopilotKit, çok platformlu bir yapay zeka asistanı framework'üdür. React, Angular, Vue, React Native gibi çeşitli frontend framework'leriyle entegre çalışabilen bir SDK sunar. Bu framework, geliştiricilerin agent-native uygulamalar, Generative UI ve chat uygulamaları oluşturmasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle React, Angular ve Vue gibi framework'lerle çalışanlar

Bu GitHub reposu, son 30 gün içinde Reddit, X, YouTube, Hacker News, Polymarket ve web üzerinde herhangi bir konuda araştırma yapan ve özetleyen bir yapay zeka aracı becerisidir. Bu araç, kullanıcıların belirli bir konuda güncel bilgileri hızlı bir şekilde almalarını sağlar. Araç, Reddit oylamaları, X beğenileri, YouTube transkriptleri ve Polymarket olasılıkları gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri kullanarak, gerçek insanların neye ilgi gösterdiğini temel alarak sonuçları sıralar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan geliştiriciler, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştiren şirketler

Whisper, OpenAI tarafından geliştirilen genel amaçlı bir konuşma tanıma modelidir. Büyük miktarda çeşitli ses verisi üzerinde eğitilmiş ve çok dilli konuşma tanıma, konuşma çevirisi ve dil belirleme gibi görevleri gerçekleştirebilen çok görevli bir modeldir. Model, Transformer tabanlı bir dizi-ile-dizi mimarisine sahiptir ve çeşitli konuşma işleme görevleri üzerinde ortaklaşa eğitilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, konuşma tanıma ve yapay zeka araştırmacıları

Bu GitHub reposu, OpenAI'nin Codex eklentileri için örnek bir koleksiyonu içerir. Her bir eklenti, belirli bir dizinde yer alır ve bir manifest dosyası (.codex-plugin/plugin.json) ile isteğe bağlı eşlik eden dosyaları (skills/, .app.json, .mcp.json, agents/, commands/, hooks.json, assets/ vb.) içerir. Bu eklentiler, Codex'in yeteneklerini genişletmek ve çeşitli görevleri otomatize etmek için kullanılabilir.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript geliştiricileri, özellikle OpenAI Codex eklentileri ile ilgilenenler

Bu GitHub reposu, Personal AI Infrastructure (PAI) adlı bir yapay zeka altyapısını barındırıyor. PAI, insan yeteneklerini güçlendirmek için tasarlanmış bir yapay zeka sistemidir. TypeScript dilinde yazılmış olan PAI, kullanıcıların kendi yapay zeka altyapılarını oluşturmasına ve yönetmesine olanak sağlar. PAI'nin temel amacı, herkesin en iyi yapay zeka teknolojilerine erişmesini sağlamak ve insan yaşamını kolaylaştırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve kendi yapay zeka altyapılarını oluşturmak isteyen teknoloji meraklıları

Vite, modern web projeleri için hızlı ve hafif bir geliştirme deneyimi sunan bir build aracıdır. İki ana bileşenden oluşur: hızlı bir geliştirme sunucusu ve optimize edilmiş statik varlıklar üreten bir build komutu. Vite, zengin özelliklere, hızlı modül değiştirme (HMR) ve evrensel bir eklenti arayüzüne sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Frontend geliştiriciler, özellikle modern web projeleri ile çalışanlar

Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees. Proje 22,468 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 683 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

PaddleOCR, PDF ve görüntü belgelerini yapılandırılmış, LLM-ready verilere (JSON/Markdown) dönüştüren güçlü ve hafif bir OCR araç setidir. 100'den fazla dili destekler ve görüntü/PDF'ler ile LLM'ler arasındaki boşluğu kapatır. PaddleOCR, çeşitli endüstrilerde ve uygulamalarda kullanılabilen esnek ve özelleştirilebilir bir çözümdür.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve makine öğrenimi geliştiricileri, belge işleme ve OCR teknolojileriyle ilgilenenler

VibeVoice, açık kaynaklı bir sınır öncü sesli yapay zeka model ailesidir. Bu repo, Microsoft tarafından geliştirilen ve çeşitli sesli yapay zeka modellerini içerir. VibeVoice-ASR, uzun formlu sesli transkripsiyonlar oluşturabilen, çok dilli bir konuşma tanıma modelidir. VibeVoice-TTS ise, uzun formlu ve çok sesli metin-ses sentezleme yeteneğine sahip bir modeldir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Open Notebook, Google'ın Notebook LM'sine açık kaynaklı ve daha fazla özellikli bir alternatifidir. Bu proje, kullanıcıların verilerini özel ve güvenli tutmalarını, çeşitli AI modellerini seçmelerini, çoklu ortam içeriğini düzenlemelerini, profesyonel podcast'ler oluşturmalarını, akıllı arama yapmalarını ve içerikle sohbet etmelerini sağlar. Open Notebook, tamamen yerel olarak çalışır ve 18'den fazla AI sağlayıcısını destekler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme alanında çalışan araştırmacılar, geliştiriciler ve veri bilimcileri

Svelte, web uygulamaları geliştirmek için yeni bir yaklaşım sunan bir derleyici (compiler) tabanlı JavaScript framework'üdür. Kullanıcı arayüzü bileşenlerini declarative olarak tanımlamayı sağlar ve bu bileşenleri etkin JavaScript koduna çevirerek DOM'u güncellemektedir. Svelte, MIT lisansı altında açık kaynaklı bir projedir ve tamamen gönüllü geliştiriciler tarafından sürdürülmektedir.

🎯 Hedef Kitle: Web geliştiricileri, özellikle modern web uygulamaları oluşturmak isteyen frontend geliştiricileri

MemPalace, yerel öncelikli bir yapay zeka hafıza sistemidir. Konuşma geçmişini olduğu gibi metin olarak depolar ve anlambilimsel arama ile alır. Sistem, yapılandırılmış bir indeks kullanır ve sorgular düz bir korpus'a karşı değil, belirli bir kapsamda çalıştırılabilir. MemPalace'ın veri depolama katmanı değiştirilebilir ve varsayılan olarak ChromaDB kullanılır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve doğal dil işleme geliştiricileri, araştırmacıları ve bilim adamları

NGINX, dünya çapında en popüler web sunucusu, yüksek performanslı yük dengeleyici, ters proxy, API ağ geçidi ve içerik önbelleğidir. NGINX ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılımdır ve BSD 2 maddelik bir lisans altında dağıtılır. NGINX'in çalışma prensibi, modüller, konfigürasyonlar ve çalışma zamanını içerir.

🎯 Hedef Kitle: Sistem yöneticileri, ağ mühendisleri ve web geliştiricileri

Trivy, konteynır görüntüleri, Kubernetes, kod depoları, bulutlar ve daha fazlasındaki güvenlik sorunlarını, yanlış yapılandırmaları, sırları ve SBOM'u bulan kapsamlı ve çok yönlü bir güvenlik tarayıcısıdır. Trivy, çeşitli hedeflerde güvenlik sorunlarını tespit etmek için birçok tarayıcıya sahiptir. Trivy, popüler programlama dilleri, işletim sistemleri ve platformları destekler.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik uzmanları, DevOps mühendisleri, konteynır ve Kubernetes yöneticileri

Microsoft eXecution Container (MXC), güvenilmeyen kodların (model çıktıları, eklentiler, araçlar) Windows, Linux ve macOS'ta çalıştırılması için sandbox tabanlı bir kod yürütme sistemidir. Birden fazla içerik arka planı sunar - OS-native işlem sandboxlarından tam VM'ler - birleşik bir JSON yapılandırma şeması ve TypeScript SDK'sı arkasında. MXC, çoklu platform desteği, JSON tabanlı yapılandırma, birden fazla içerik arka planı, politika tabanlı sandboxing ve durum farkında yaşam döngüsü gibi özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Güvenlik odaklı yazılım geliştiricileri, bulut bilişim uzmanları ve konteynırlaştırma teknolojileri ile ilgilenenler

Go programlama dili için resmi GitHub deposudur. Bu depo, Go dilinin kaynak kodlarını içerir ve Go programlama dilinin geliştirilmesine katkıda bulunan binlerce kişinin çalışmalarını bir araya getirir. Go, basit, güvenilir ve verimli yazılım geliştirmeyi kolaylaştıran bir programlama dilidir. Go'nun kaynak kodları BSD-style lisansı altında dağıtılır.

🎯 Hedef Kitle: Go programlama dili geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve teknoloji meraklıları

An agentic skills framework & software development methodology that works. Proje 219,753 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve today icinde 700 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Shell ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar