← Arsiv

2026-06-07

52 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 25k 1.9k +23k
📄 MIT 🔓 114 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 124 izleyici
ai-agentsanti-detectantidetect-browserbot-detectionbrowser-automationcaptcha-bypasschromiumcloudflare

Stealth Chromium that passes every bot detection test. Drop-in Playwright replacement with source-level fingerprint patches. 30/30 tests passed.

🤖 Türkçe AI Analizi

CloakBrowser, Chromium tabanlı bir tarayıcıdır ve bot tespit testlerinden başarıyla geçmektedir. 58 adet C++ kaynak düzeyinde yamalar ile canvas, WebGL, audio, fontlar, GPU, ekran, WebRTC, ağ zamanlaması, otomasyon sinyalleri ve CDP girdi davranışları gibi özellikleri değiştirilmiştir. Bu sayede, antibot sistemleri tarafından normal bir tarayıcı olarak algılanır.

🎯 Hedef Kitle: Web kazıma, otomatik test ve otomasyon için Python ve JavaScript geliştiricileri

58 adet C++ kaynak düzeyinde yama İnsan benzeri fare ve klavye hareketleri 0.9 reCAPTCHA v3 skoru Cloudflare Turnstile, FingerprintJS, BrowserScan gibi 30'dan fazla tespit sitesinden başarıyla geçme
💡 Kullanım Örneği

Bir web kazıyıcı olarak, CloakBrowser'ı kullanarak bir web sitesinden veri çekebilirsiniz. Örneğin, Python kullanarak, from cloakbrowser import launch; browser = launch(); page = browser.new_page(); page.goto("https://example.com"); browser.close() kodunu yazarak başlayabilirsiniz.

TypeScript 54k 4.4k +41k
📄 MIT 🔓 179 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 172 izleyici
antigravity-skillsbusiness-knowledgeclaude-codeclaude-skillscodebase-analysiscodexcodex-skillsdeveloper-tools-ai-agent

Graphs that teach > graphs that impress. Turn any code into an interactive knowledge graph you can explore, search, and ask questions about. Works with Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI, and more.

🤖 Türkçe AI Analizi

Understand Anything, herhangi bir kod tabanını, bilgi tabanını veya dokümantasyonu, keşfedebileceğiniz, arayabileceğiniz ve soru sorabileceğiniz interaktif bir bilgi grafiğine dönüştüren bir araçtır. Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, Gemini CLI ve daha fazlasıyla çalışır. Bu araç, kod tabanının yapısını ve iş mantığını görselleştirerek, geliştiricilerin kodu daha iyi anlamalarına yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle büyük ve karmaşık kod tabanlarıyla çalışanlar

İnteraktif bilgi grafiği Kod tabanının yapısal grafiği İş mantığını görselleştirme Arama ve keşif功能ları
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, yeni katıldığı bir projenin 200.000 satır kodunu anlamak istiyor. Understand Anything aracını kullanarak, kod tabanını interaktif bir bilgi grafiğine dönüştürür ve kodun yapısını ve iş mantığını görselleştirerek daha hızlı bir şekilde anlam kazanır.

TypeScript 36k 3.6k +6.7k
📄 Apache-2.0 🔓 403 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 268 izleyici
agentagent-tarsbrowser-usecomputer-usecoworkgui-agentgui-operatormcp

The Open-Source Multimodal AI Agent Stack: Connecting Cutting-Edge AI Models and Agent Infra

🤖 Türkçe AI Analizi

UI-TARS-desktop, çok modlu AI ajan yığını olan TARS'ın bir parçasıdır. Bu proje, kullanıcıların yerel bilgisayarlarında çalışan bir GUI ajan sağlar. TARS, çeşitli gerçek dünya araçlarıyla entegre çalışan ve çok modlu büyük dil modelleri kullanan bir iş akışı sunar. UI-TARS-desktop, kullanıcıların bu iş akışını yerel bilgisayarlarında kullanmalarını sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

Çok modlu AI ajan yığını Yerel bilgisayarlarda çalışan GUI ajan Seamless entegrasyon ile çeşitli gerçek dünya araçları Büyük dil modelleri kullanarak iş akışı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, UI-TARS-desktop'u kullanarak yerel bilgisayarında çalışan bir GUI ajan oluşturabilir ve bu ajan ile çeşitli gerçek dünya araçlarını entegre çalıştırabilir. Bu, mühendisin iş akışını daha verimli hale getirmesine yardımcı olabilir.

TypeScript 22k 1.8k +19k
📄 Apache-2.0 🔓 243 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 59 izleyici
agentmemoryagentsaiclaudeclaudecodecodexcopilotcursor

#1 Persistent memory for AI coding agents based on real-world benchmarks

🤖 Türkçe AI Analizi

agentmemory, yapay zeka kodlama ajanları için kalıcı hafıza sağlayan bir kütüphanedir. iii engine üzerine inşa edilmiş olup, Claude Code, GitHub Copilot CLI, Cursor, Gemini CLI, Codex CLI, Hermes, OpenClaw, pi, OpenCode ve diğer MCP istemcileri ile entegre çalışabilmektedir. Bu kütüphane, gerçek dünya kıyaslamalarına dayanarak tasarlanmış ve geliştirilmiştir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve kodlama ajanları geliştiren yazılımcılar ve araştırmacılar

Kalıcı hafıza desteği iii engine entegrasyonu Çoklu MCP istemci desteği 95.2% retrieval R@5 oranı 92% daha az token kullanımı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, kodlama ajanlarının önceki etkileşimlerini hatırlamasını sağlamak için agentmemory kütüphanesini kullanabilir. Bu sayede, ajanlar daha doğru ve hızlı bir şekilde kodlama görevlerini yerine getirebilirler. Örneğin, bir yazılım mühendisi, kodlama ajanının önceki kodlama seanslarını hatırlamasını sağlayarak, kodlama sürecini hızlandırabilir.

TypeScript 11k 1.3k +9.6k
📄 MIT 🔓 257 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 64 izleyici

Desktop Companion for Hermes Agent

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Desktop, Hermes Agent adlı kendi kendine gelişen yapay zeka asistanı için tasarlanmış bir masaüstü uygulamasıdır. Bu uygulama, Hermes Agent'ın kurulumunu, yapılandırmasını ve günlük kullanımını kolaylaştırmak için tasarlanmıştır. Kullanıcılar, bu uygulama aracılığıyla Hermes Agent ile sohbet edebilir, oturumları yönetebilir, profilleri düzenleyebilir, bellek, beceriler, araçlar, zamanlama ve mesajlaşma ağ geçitleri gibi özellikleri kontrol edebilir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka asistanları ile çalışan geliştiriciler ve kullanıcılar

TypeScript programlama dili kullanılarak geliştirilmiştir Hermes Agent'ın resmi kurulum komut dosyasını kullanır Kullanıcı dostu arayüzü ile kurulum, yapılandırma ve günlük kullanımı kolaylaştırır
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Desktop uygulamasını kullanarak Hermes Agent'ı kurabilir, yapılandırabilir ve günlük olarak kullanabilir. Bu sayede, yapay zeka asistanı ile daha kolay etkileşimde olabilir ve geliştirme süreçlerini hızlandırabilir.

Rust 37k 3.2k +26k
📄 MIT 🔓 459 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 148 izleyici
clideepseekllmrustterminaltui

DeepSeek + MiMo coding agent in terminal

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeWhale, Rust programlama dilinde yazılmış, terminal tabanlı bir kodlama aracıdır. DeepSeek V4 modelini kullanarak, kodlama görevlerini otomatikleştirir ve geliştiricilerin iş verimliliğini artırır. CodeWhale, kendi kendine çalışan bir Rust binary'si olarak kurulabilir ve çeşitli kurulum seçenekleri sunar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, yazılım mühendisleri ve kodlama otomasyonu ile ilgilenen teknisyenler

DeepSeek V4 entegrasyonu Otomatik kodlama Terminal tabanlı arayüz Rust binary'si olarak kurulum
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, CodeWhale'ı kullanarak kodlama görevlerini otomatikleştirebilir ve iş verimliliğini artırabilir. Örneğin, bir proje için kodlama görevlerini tanımlayabilir ve CodeWhale'ın DeepSeek V4 modelini kullanarak kodlamayı gerçekleştirmesini sağlayabilir.

Python 28k 2.3k +23k
🔓 18 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 82 izleyici
academic-pipelineacademic-writingai-researchclaudeclaude-codeliterature-reviewpeer-reviewprompt-engineering

Academic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, akademik araştırmalar için Claude Code becerilerini içeren kapsamlı bir süit sunar. Araştırma, yazma, gözden geçirme, revize etme ve sonlandırma aşamalarını kapsayan bu araç, araştırmacıların iş yükünü hafifletmek ve yazılarının kalitesini artırmak için tasarlanmıştır. Araştırmacıların AI ile iş birliği yaparak daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Akademik araştırmacılar, bilim adamları ve öğrenciler

Claude Code CLI / VS Code / JetBrains entegrasyonu Araştırma boru hattı otomasyonu Referans avı, alıntı formatlama, veri doğrulama ve mantıksal tutarlılık kontrolü Yazı kalitesi kontrolü ve stil kalibrasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir araştırmacı, makalesini yazarken bu aracı kullanarak referansları avlayabilir, alıntıları formatlayabilir ve verileri doğrulayabilir. Ayrıca, yazısının kalitesini kontrol edebilir ve stilini kalibre edebilir. Bu sayede, araştırmacı daha fazla zaman kazanarak makalesinin içeriğine odaklanabilir.

Python 30k 4.3k +22k
📄 Apache-2.0 🔓 158 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 237 izleyici
🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, finansal hizmetler için Claude adlı bir yapay zeka aracının referans ajanlarını, becerilerini ve veri konektörlerini içerir. Bu repo, yatırım bankacılığı, öz sermaye araştırması, özel sermaye ve varlık yönetimi gibi finansal hizmetler iş akışları için kullanılabilir. Claude aracı, Cowork eklentisi olarak kurulabilir veya Claude Managed Agents API aracılığıyla kendi iş akış motorunuzun arkasında dağıtılabilir.

🎯 Hedef Kitle: Finansal hizmetler sektöründe çalışan yazılımcılar ve yapay zeka entegrasyonu yapan profesyoneller

Claude Cowork eklentisi Claude Managed Agents API End-to-end iş akış ajanları Beceri ve veri konektörleri
💡 Kullanım Örneği

Bir yatırım bankacılığı uzmanı, Pitch Agent'ı kullanarak müşteri sunumları için otomatik olarak comps, precedents ve LBO analizleri oluşturabilir. Bu, sunum hazırlama süresini kısaltır ve doğruluğu artırır.

Shell 120k 10k +58k
📄 MIT 🔓 59 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 794 izleyici

Skills for Real Engineers. Straight from my .claude directory.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, mühendislerin günlük işlerinde kullanabileceği küçük, uyarlanabilir ve birleştirilebilir beceriler sağlar. Bu beceriler, herhangi bir modelle çalışabilen ve on yıllarca mühendislik deneyimine dayanan bir dizi araçtır. Reponun amacı, yazılım geliştirme sürecinde ortaya çıkan sorunları çözmeye yardımcı olmak ve geliştiricilerin kontrolünü kaybetmeden hataları düzeltmelerini sağlamak.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım mühendisleri, yapay zeka ve otomasyon uzmanları

Küçük ve uyarlanabilir beceriler Herhangi bir modelle çalışma On yıllarca mühendislik deneyimi Gelişmiş sorgulama ve dökümantasyon becerileri
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, yeni bir proje için gereksinimleri belirlemek üzere '/grill-me' becerisini kullanabilir. Bu beceri, mühendisin detaylı sorular sorarak gereksinimleri netleştirmesine yardımcı olur. Daha sonra, '/grill-with-docs' becerisi kullanılarak dökümantasyon oluşturulabilir ve projenin gereksinimleri daha iyi anlaşılabilir.

TypeScript 43k 2.7k +42k
📄 MIT 🔓 215 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 104 izleyici

Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local

🤖 Türkçe AI Analizi

CodeGraph, önceden indekslenmiş bir kod bilgi grafiğidir. Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent gibi araçlarla entegre çalışarak, daha az token kullanarak, daha az araç çağrısı yapar ve %100 yerel olarak çalışır. Bu sayede, geliştiriciler kodlarını daha verimli bir şekilde analiz edebilir ve potansiyel hataları tespit edebilirler. CodeGraph ayrıca, her bir pull request için, hangi testlerin yapılması gerektiğini, hangi akışların etkilendiğini ve iş mantığının tehlikeye girip girmediğini bilmeye yardımcı olur.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle kod analizi ve otomasyon alanında çalışanlar

Önceden indekslenmiş kod bilgi grafiği Claude Code, Codex, Gemini, Cursor, OpenCode, AntiGravity, Kiro ve Hermes Agent entegrasyonu %100 yerel çalışma Daha az token kullanımı Daha az araç çağrısı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, kod base'ini analiz etmek ve potansiyel hataları tespit etmek için CodeGraph'ı kullanabilir. Örneğin, bir pull request için, CodeGraph hangi testlerin yapılması gerektiğini, hangi akışların etkilendiğini ve iş mantığının tehlikeye girip girmediğini gösterir. Bu sayede, geliştirici kod değişikliklerini daha güvenli bir şekilde yapabilir.

TypeScript 18k 2.9k +9.3k
📄 MIT 🔓 24 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 1 yillik proje 👁 417 izleyici
auto-publishdouyindouyin-apielectron-appelectron-reactkuaishoukwaipublished

Let's use AI to Earn!

🤖 Türkçe AI Analizi

AiToEarn, içerik oluşturucuların para kazanmalarını, yayınlamalarını, etkileşimde olmalarını ve içerik oluşturmalarını sağlayan bir yapay zeka aracıdır. Bu platform, içerik oluşturucuların küresel ana akım platformlarda içeriklerini dağıtımını, para kazanmasını ve etkileşimde olmasını kolaylaştırır. AiToEarn, dört ana yetenek sunar: Monetize, Publish, Engage ve Create.

🎯 Hedef Kitle: İçerik oluşturucular, sosyal medya yöneticileri, dijital pazarlama uzmanları

Yapay zeka tabanlı içerik oluşturma ve dağıtım 10'dan fazla küresel ana akım platform desteği Monetize, Publish, Engage ve Create yetenekleri
💡 Kullanım Örneği

Bir sosyal medya yöneticisi, AiToEarn'ı kullanarak bir markanın içeriklerini küresel platformlarda dağıtabilir, etkileşimde olabilir ve para kazanabilir. AiToEarn, markaların içerik stratejilerini yönetmelerine ve optimize etmelerine yardımcı olur.

Python 29k 4.8k +23k
📄 MIT 🔓 58 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 194 izleyici
agentsaiai-agentsai-engineeringcomputer-visioncoursedeep-learningfrom-scratch

Learn it. Build it. Ship it for others.

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyenler için kapsamlı bir müfredat sunar. 503 ders, 20 faz ve yaklaşık 320 saatlik bir eğitim programı içerir. Python, TypeScript, Rust ve Julia dillerini kullanarak, doğrusal cebirden özerk sistemlere kadar geniş bir yelpazede eğitimler sunar. Her ders, yeniden kullanılabilir bir çıktı sağlar: bir istem, bir beceri, bir ajan veya bir MCP sunucusu.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka mühendisliği öğrenmek isteyen yazılımcılar, veri bilimciler ve araştırmacılar

503 ders 20 faz Python, TypeScript, Rust ve Julia dilleri Doğrusal cebirden özerk sistemlere eğitim
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, bu eğitimi kullanarak yapay zeka mühendisliği becerilerini geliştirebilir ve kendi yapay zeka tabanlı projelerini oluşturabilir. Örneğin, bir chatbot veya bir görüntü tanıma sistemi geliştirebilir.

JavaScript 17k 2.5k +13k
📄 MIT 🔓 646 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 63 izleyici
ai-agentsai-gatewayanthropicchatgptclaudeclaude-codeclinecodex

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits.

🤖 Türkçe AI Analizi

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits. Proje 16,629 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this month icinde 12,740 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Unlimited FREE AI coding. Connect Claude Code, Codex, Cursor, Cline, Copilot, Antigravity to FREE Claude/GPT/Gemini via 40+ providers. Auto-fallback, RTK -40% tokens, never hit limits. 16,629 yildiz ile populer this month icinde 12,740 yeni yildiz
Aylık
Python 8.9k 1.4k +6.2k
📄 MIT 🔓 35 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 70 izleyici
agentic-aigcvideo-generation

"ViMax: Agentic Video Generation (Director, Screenwriter, Producer, and Video Generator All-in-One)"

🤖 Türkçe AI Analizi

ViMax, yapay zeka tabanlı bir video üretim aracıdır. Kullanıcıların fikirlerini tam bir video hikayesiye dönüştürmesine yardımcı olur. Bu süreçte, storyboard oluşturma, karakter tasarımı, senaryo yazma ve son olarak video üretimi gibi adımları içerir. ViMax, bu sürecin tamamını otomatikleştirmeyi amaçlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve video prodüksiyonu ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

End-to-end video üretim süreci Yapay zeka tabanlı storyboard oluşturma Otomatik senaryo yazma ve karakter tasarımı
💡 Kullanım Örneği

Bir film prodüksiyon şirketinde çalışan bir senarist, ViMax'ı kullanarak bir film senaryosunu otomatik olarak oluşturabilir ve daha sonra bu senaryoyu bir video hikayesiye dönüştürebilir. Bu, prodüksiyon sürecini hızlandırabilir ve yaratıcı ekiplerin daha verimli çalışmasını sağlayabilir.

JavaScript 16k 1.5k +8.8k
🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 51 izleyici
agentaicodingcoursedeepseekgeminigenaigpt

💻 vibe coding 2026 | Your first modern Coding course beginners to master step by step.

🤖 Türkçe AI Analizi

Easy-Vibe, başlangıç seviyesinden ileri seviyeye kadar JavaScript programlama dilini öğrenmek isteyenler için tasarlanmış modern bir kodlama kursudur. Kurs, adım adım öğrenme yaklaşımı ile kullanıcıların uygulamalar geliştirmesini sağlar. Projeyi öne çıkaran özelliklerinden biri, çok dilli desteği ile dünya çapındaki kullanıcıların erişimini kolaylaştırmasıdır.

🎯 Hedef Kitle: JavaScript öğrenmek isteyen yeni başlayanlar ve ileri seviye geliştiriciler

Adım adım öğrenme yaklaşımı Çok dilli destek (10 dil) Uygulama geliştirme odaklı
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, web uygulaması geliştirmek için JavaScript becerilerini geliştirmek ister. Easy-Vibe kursunu kullanarak, adım adım öğrenme yaklaşımı ile JavaScript programlama dilini öğrenebilir ve uygulamalar geliştirebilir.

Aylık
Rust 71k 9.5k +20k
📄 MIT 🔓 188 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 457 izleyici
awesomeclaudedenseposeesp32firmwarehome-assistanthome-automationiot

π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixel of video.

🤖 Türkçe AI Analizi

RuView, WiFi sinyallerini gerçek zamanlı uzay zekası, vital işaret izleme ve varlık tespiti haline getiren bir WiFi algılama platformudur. Bu platform, insanların varlığını ve hareketlerini duvarların ötesinde, karanlıkta ve kamerasız olarak algılar. RuView, Rust programlama dilinde yazılmıştır ve ESP32 sensörleri kullanarak Channel State Information (CSI) verilerini işler.

🎯 Hedef Kitle: Gömülü sistem geliştiricileri, akıllı ev entegrasyonu uzmanları ve IoT çözümleri geliştirenler

WiFi sinyallerinden uzay zekası oluşturma Vital işaret izleme (nefes ve kalp atışı) Varlık tespiti ve hareket izleme ESP32 sensörleri ile entegrasyon Spiking neural network tabanlı öğrenme
💡 Kullanım Örneği

Bir akıllı ev entegrasyon uzmanı, RuView'i kullanarak bir evin farklı odalarında insanların varlığını ve hareketlerini izlemek için bir sistem kurabilir. Bu sistem, ev sahiplerine odalarda kimlerin olduğunu ve ne yaptıklarını bildirebilir. Ayrıca, sağlık hizmetleri için vital işaretleri izleyebilir.