← Arsiv

2026-06-07

52 repo analiz edildi

📅 Günlük 📊 Haftalık 📈 Aylık
Python 10k 1.2k +2.3k
🔓 130 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 2 yillik proje 👁 87 izleyici
aiai-companionai-vtuberai-waifuchatbotslive2dlive2d-webllm

Talk to any LLM with hands-free voice interaction, voice interruption, and Live2D taking face running locally across platforms

🤖 Türkçe AI Analizi

Open-LLM-VTuber, herhangi bir Large Language Model (LLM) ile eller serbest sesli etkileşim, ses kesintisi ve yerel olarak platformlar arasında çalışan Live2D yüz ile konuşmanıza olanak tanıyan benzersiz bir sesli etkileşimli AI arkadaştır. Bu proje, gerçek zamanlı sesli konuşmalar, görsel algı ve canlandırılmış bir Live2D avatarı ile tamamen çevrimdışı çalışabilen işlevler sunar. Kullanıcılar, sanal bir arkadaş, sevgili, evcil hayvan veya başka bir karakter olarak bu AI arkadaşı kullanabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, AI araştırmacıları ve sesli etkileşimli uygulamalarla ilgilenen herkes

Real-time voice conversations Live2D avatar support Offline capabilities Hands-free voice interaction Voice interruption
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım mühendisi, Open-LLM-VTuber'ı kullanarak yerel makinesinde bir sanal asistan oluşturabilir ve sesli komutlarla etkileşimde bulunabilir. Bu, geliştiricilerin ellerini serbest bırakarak kodlama veya diğer görevleri yerine getirmelerine yardımcı olabilir.

Python 185k 32k +11k
📄 MIT 🔓 19k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 721 izleyici
aiai-agentai-agentsanthropicchatgptclaudeclaude-codeclawdbot

The agent that grows with you

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes Agent, Nous Research tarafından geliştirilen kendi kendine öğrenen bir yapay zeka aracıdır. Bu ajan, deneyimlerden beceriler oluşturur, kullanırken geliştirir, bilgi hatırlatmalarını yapar, kendi geçmiş konuşmalarını arar ve oturumlar arasında derinleşen bir model oluşturur. Kullanıcılar, farklı modelleri kullanabilir ve çeşitli platformlarda çalıştırabilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon ile ilgilenen geliştiriciler ve araştırmacılar

Kendi kendine öğrenen yapay zeka ajanı Çoklu platform desteği (Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, CLI) Kapalı öğrenme döngüsü Programlanabilir otomasyonlar Delegasyon ve paralelleştirme Herhangi bir modelle çalışabilme (OpenAI, Hugging Face, kendi endpointler)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, Hermes Agent'ı kullanarak otomasyon görevlerini gerçekleştirebilir. Örneğin, günlük raporları oluşturmak veya veri yedeklemelerini yapmak için ajanı programlayabilir. Bu sayede, tekrarlayan görevleri otomatize edebilir ve verimliliğini artırabilir.

Haftalık
JavaScript 209k 32k +10k
📄 MIT 🔓 111 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 1.1k izleyici
ai-agentsanthropicclaudeclaude-codedeveloper-toolsllmmcpproductivity

The agent harness performance optimization system. Skills, instincts, memory, security, and research-first development for Claude Code, Codex, Opencode, Cursor and beyond.

🤖 Türkçe AI Analizi

ECC, yapay zeka tabanlı ajan iş yükleri için optimize edilmiş bir performans sistemidir. Skills, instincts, memory optimization, continuous learning, security scanning ve research-first development gibi özelliklerle birlikte gelir. Bu sistem, Codex, Claude Code, Cursor, OpenCode ve diğer AI ajanları üzerinde çalışabilen bir yapı sunar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve otomasyon alanında çalışan yazılımcılar ve geliştiriciler

Cross-harness agent workflows Skills ve instincts entegrasyonu Memory optimization ve continuous learning
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir yazılım geliştirme şirketinde, ECC sistemini kullanarak geliştirme süreçlerini otomatize edebilir ve yapay zeka tabanlı ajanları entegre edebilirler. Bu sayede, geliştirme hızı ve verimliliği artırılabilir.

TypeScript 26k 2.3k +3.0k
📄 MIT 🔓 29 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 99 izleyici
agent-memoryai-memorycloudflare-kvcloudflare-pagescloudflare-workersdrizzle-ormmemorypostgres

Memory engine and app that is extremely fast, scalable. The Memory API for the AI era.

🤖 Türkçe AI Analizi

Supermemory, yapay zeka için hızlı, ölçeklenebilir bir hafıza ve bağlam motorudur. Bu repo, Supermemory AI'nın hafıza ve bağlam katmanını oluşturan bir yazılım projesidir. Supermemory, konuşmalar arasında bilgi kaybını önler, otomatik olarak öğrenir, gerçekleri çıkarır, kullanıcı profilleri oluşturur, bilgi güncellemelerini ve çelişkileri yönetir, süresi dolmuş bilgileri unutur ve doğru bağlamı doğru zamanda teslim eder. Bu proje, yapay zeka uygulamaları için hafıza ve bağlam yönetimi sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka geliştiricileri, araştırmacılar ve yapay zeka tabanlı ürünler oluşturan şirketler

Hafıza ve bağlam motoru Otomatik öğrenme ve gerçek çıkarma Kullanıcı profilleri ve bağlam yönetimi RAG (Retrieve, Augment, Generate) ve hibrit arama desteği Multi-modal extractors (PDF, görüntü, video, kod)
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka geliştiricisi, Supermemory API'sini kullanarak kendi yapay zeka ürününe hafıza ve bağlam yönetimi ekleyebilir. Örneğin, bir müşteri hizmetleri sohbet robotu, Supermemory sayesinde müşteri geçmişini hatırlayabilir ve kişiselleştirilmiş yanıtlar verebilir.

Haftalık
TypeScript 11k 922 +2.3k
📄 MIT 🔓 325 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 42 izleyici
ai-agentai-coding-agentanthropicbunclaudeclicoding-assistantllm

⌥ AI Coding agent for the terminal — hash-anchored edits, optimized tool harness, LSP, Python, browser, subagents, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, terminal için bir yapay zeka kodlama aracı olan 'oh-my-pi'yi içerir. Bu araç, hash-anchored düzenlemeler, optimize edilmiş araç kullanımı, LSP (Language Server Protocol), Python, tarayıcı, alt ajanlar ve daha fazlasıyla birlikte gelir. Aracın amacı, geliştiricilerin kodlama işlemlerini hızlandırmaktır.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve yazılım geliştirme alanında çalışanlar, özellikle terminal üzerinden kodlama yapan geliştiriciler

Hash-anchored düzenlemeler Optimize edilmiş araç kullanımı LSP desteği Python entegrasyonu Tarayıcı entegrasyonu Alt ajanlar
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştiricisi, terminal üzerinden kodlama yaparken 'oh-my-pi' aracını kullanarak kodlama işlemlerini hızlandırabilir. Örneğin, bir geliştirici 'omp' komutunu kullanarak kod düzenleme işlemlerini gerçekleştirebilir.

TypeScript 20k 1.5k +1.8k
📄 MIT 🔓 90 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 9 aylik proje 👁 104 izleyici
compoundengineering

Official Compound Engineering plugin for Claude Code, Codex, Cursor, and more

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, Compound Engineering adlı bir plugin için resmi kaynak kodlarını içerir. Bu plugin, Claude Code, Codex, Cursor ve diğer geliştirme araçları ile entegre çalışarak yazılım geliştirme sürecini kolaylaştırmayı amaçlar. Compound Engineering, yazılım geliştirme sürecinde planlama, gözden geçirme ve belgeleme aşamalarını vurgulayan bir felsefeye dayanır. Bu yaklaşım, teknik borcun birikmesini önlemek ve gelecekteki değişiklikleri kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiricileri, özellikle de büyük ölçekli yazılım projelerinde çalışanlar ve yazılım geliştirme sürecini optimize etmek isteyenler

Compound Engineering felsefesi /ce-brainstorm, /ce-plan, /ce-code-review ve /ce-compound gibi çeşitli beceriler ve ajanlar STRATEGY.md dosyasının oluşturulması ve yönetimi İdeasyon, planlama ve gözden geçirme aşamalarının otomasyonu
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme ekibi, Compound Engineering pluginini kullanarak yazılım geliştirme sürecini optimize edebilir. Örneğin, /ce-brainstorm komutunu kullanarak bir özellik için gereksinimleri belirleyebilir, /ce-plan komutunu kullanarak ayrıntılı bir uygulama planı oluşturabilir ve /ce-code-review komutunu kullanarak kodları gözden geçirebilirler. Bu şekilde, ekip yazılım geliştirme sürecini daha verimli hale getirebilir ve teknik borcun birikmesini önleyebilir.

Haftalık
Python 27k 3.1k +4.5k
📄 Apache-2.0 🔓 117 açık issue 🕐 Son commit: 2 ay once 📅 10 aylik proje 👁 127 izleyici
audiodeeplearningminicpmmultilingualpythonpytorchspeechspeech-synthesis

VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning

🤖 Türkçe AI Analizi

VoxCPM2, metinlerden doğal ve etkileyici konuşma sentezleri oluşturabilen, tokenleştirmeden bağımsız bir Text-to-Speech (TTS) sistemidir. 2B parametreli bir model olan VoxCPM2, 2 milyon saatten fazla çok dilli konuşma verisi üzerinde eğitilmiş ve 30 dili destekler. Ayrıca, ses tasarımı, kontrol edilebilir ses klonlama ve 48kHz stüdyo kalitesi ses çıkışı özelliklerine sahiptir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme alanında çalışan araştırmacılar ve geliştiriciler

30 dil desteği Tokenleştirmeden bağımsız TTS Ses tasarımı ve kontrol edilebilir ses klonlama 48kHz stüdyo kalitesi ses çıkışı Real-time streaming desteği
💡 Kullanım Örneği

Bir dil eğitimi uygulaması geliştiren bir yazılımcı, VoxCPM2'yi kullanarak doğal ve etkileyici konuşma sentezleri oluşturabilir ve kullanıcıların dil öğrenme deneyimini zenginleştirebilir.

Python 14k 1.7k +4.4k
📄 MIT 🔓 236 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 3 aylik proje 👁 49 izleyici
agentai-agentshermeshermes-agentnous-research

Hermes WebUI: The best way to use Hermes Agent from the web or from your phone!

🤖 Türkçe AI Analizi

Hermes WebUI, Hermes Agent'ın web tabanlı kullanıcı arayüzüdür. Bu arayüz, kullanıcıların Hermes Agent ile etkileşimde bulunmasını sağlar ve CLI deneyimi ile eşdeğer bir kullanım kolaylığı sunar. Kullanıcılar, web arayüzü üzerinden oturumlar, sohbet, dosya gezintisi ve daha fazlasını yönetebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Hermes Agent kullanıcıları, yapay zeka araştırmacıları ve geliştiricileri

Web tabanlı kullanıcı arayüzü CLI deneyimi ile eşdeğer kullanım kolaylığı Oturum yönetimi, sohbet, dosya gezintisi
💡 Kullanım Örneği

Bir yapay zeka araştırmacısı, Hermes Agent'ı kullanarak bir proje üzerinde çalışırken, web arayüzü üzerinden oturumları yönetebilir, sohbet edebilir ve dosya gezintisi yapabilir. Bu, araştırmacının iş verimliliğini artırır ve Hermes Agent ile etkileşimde bulunmasını kolaylaştırır.

Python 131k 21k +2.5k
🔓 8.5k açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 810 izleyici

Claude Code is an agentic coding tool that lives in your terminal, understands your codebase, and helps you code faster by executing routine tasks, explaining complex code, and handling git workflows - all through natural language commands.

🤖 Türkçe AI Analizi

Claude Code, doğal dil komutları aracılığıyla kodlama görevlerini hızlandıran, kod tabanınızı anlayan ve terminalinizde yaşayan bir kodlama aracıdır. Bu araç, rutin görevleri yürütmek, karmaşık kodları açıklamak ve git iş akışlarını yönetmek için kullanılabilir. Claude Code, Python dilinde yazılmıştır ve çeşitli platformlarda kurulabilir.

🎯 Hedef Kitle: Yazılım geliştiriciler, özellikle terminal ve doğal dil komutları kullanarak kodlama yapmak isteyenler

Doğal dil komutları ile kodlama Rutin görevlerin yürütülmesi Karmaşık kod açıklamaları Git iş akışlarının yönetimi
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirici, Claude Code'u kullanarak terminalinde doğal dil komutları ile kodlama yapabilir. Örneğin, 'claude refactor this function' komutunu vererek bir fonksiyonu refactor edebilir. Bu, geliştiricilerin kodlama hızını artırır ve kod tabanını daha iyi anlamalarına yardımcı olur.

Python 147k 10k +15k
📄 MIT 🔓 816 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 476 izleyici
autogenautogen-extensionlangchainmarkdownmicrosoft-officeopenaipdf

Python tool for converting files and office documents to Markdown.

🤖 Türkçe AI Analizi

MarkItDown, çeşitli dosya formatlarını Markdown'a dönüştürmek için kullanılan hafif bir Python aracıdır. PDF, PowerPoint, Word, Excel, resimler, ses dosyaları, HTML, metin tabanlı formatlar ve daha fazlasını destekler. Bu araç, özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve metin analizi işlem hatları için tasarlanmıştır.

🎯 Hedef Kitle: Python geliştiricileri, veri bilimcileri ve metin analizi uzmanları

Çoklu dosya formatı desteği Markdown'a dönüştürme LLM ve metin analizi işlem hatları için optimize edilmiş
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir veri bilimcisi, PDF formatındaki bir raporu Markdown'a dönüştürmek isteyebilir. MarkItDown'u kullanarak, 'markitdown path-to-file.pdf > document.md' komutunu çalıştırabilir ve raporu Markdown formatında elde edebilir.

Shell 35k 2.6k +6.1k
📄 MIT 🔓 26 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 118 izleyici
agentaiclaudeclaude-codecodexcodingdesignfrontend

Taste-Skill - gives your AI good taste. stops the AI from generating boring, generic slop

🤖 Türkçe AI Analizi

Taste-Skill, yapay zeka tabanlı arayüzlerin tasarımını iyileştiren bir çerçeve sağlar. Bu repo, önceden tanımlanmış 'agent skills' içerir ve AI tarafından oluşturulan arayüzlerin daha güçlü bir düzen, tipografi, hareket ve boşluk kazanmasını sağlar. Ayrıca, referans panoları için görüntü oluşturma becerileri de içerir.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve frontend geliştiricileri, özellikle ChatGPT, Codex, Cursor veya Claude Code gibi araçları kullananlar

Portable Agent Skills Image-generation skills for reference boards Integration with ChatGPT Images and similar generators
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir frontend geliştiricisi, Taste-Skill'i kullanarak AI tarafından oluşturulan bir arayüzün tasarımını iyileştirebilir. Geliştirici, 'npx skills add' komutunu kullanarak Taste-Skill'i projelerine ekleyebilir ve daha sonra AI tarafından oluşturulan arayüzleri daha estetik ve kullanıcı dostu hale getirebilir.

Haftalık
HTML 6.3k 846 +2.1k
📄 Apache-2.0 🔓 14 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 38 izleyici
claude-codeclaude-code-pluginharnessharness-engineering

A meta-skill that designs domain-specific agent teams, defines specialized agents, and generates the skills they use.

🤖 Türkçe AI Analizi

Harness, Claude Code için takım mimarisi fabrikasıdır. Bu repo, alan-specific ajan takımları tasarlar, özel ajanları tanımlar ve kullandıkları becerileri oluşturur. Harness, altı önceden tanımlanmış takım mimarisi deseni kullanarak karmaşık görevleri koordineli uzman ajan takımlarına ayırır.

🎯 Hedef Kitle: Claude Code geliştiricileri ve takım mimarisi tasarımcıları

Agent Team Design Skill Generation 6 architectural patterns
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılım geliştirme projesi için 'build a harness for this project' komutunu vererek, Harness otomatik olarak ajan tanımları ve becerileri oluşturur. Bu, takım liderlerinin ve geliştiricilerin projeye özel takım mimarisi oluşturmalarını sağlar.

9.1k 627 +1.7k
📄 MIT 🔓 26 açık issue 🕐 Son commit: 4 ay once 📅 6 aylik proje 👁 44 izleyici

A skill file for removing AI tells from prose

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırarak daha doğal ve insan gibi görünen metinler oluşturmaya yardımcı olan bir beceri dosyasıdır. Repo, 'Claude' adlı bir büyük dil modeline (LLM) bu kalıpları yakalama ve kaldırma yeteneği kazandırır. Bu sayede, metin yazarları ve içerik üreticileri daha kaliteli ve okunabilir içerikler üretebilirler.

🎯 Hedef Kitle: Yapay zeka ve dil işleme teknolojileriyle çalışan yazılımcılar, içerik yazarları ve metin düzenleyicileri

Yapay zeka tarafından yazılan metinlerdeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit etme Büyük dil modellerine (LLM) özel beceri dosyası Metinlerin doğal ve insan gibi görünmesini sağlamak için çeşitli kurallar ve yönergeler
💡 Kullanım Örneği

Örneğin, bir içerik yazarı, yapay zeka tarafından oluşturulan bir metni düzenlerken, bu repo sayesinde metindeki belirli kalıpları ve ifadeleri tespit edip ortadan kaldırabilir. Bu sayede, daha kaliteli ve okunabilir bir metin oluşturabilir. Ayrıca, bir yazılımcı, bu repo ile büyük dil modellerine özel bir beceri dosyası oluşturarak, metin işleme uygulamalarında daha doğal ve insan gibi görünen metinler üretebilir.

Haftalık
Python 62k 6.0k +6.0k
📄 BSD-3-Clause 🔓 27 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 1 yillik proje 👁 234 izleyici
aiai-scrapingautomationcrawlercrawlingcrawling-pythondatadata-extraction

🕷️ An adaptive Web Scraping framework that handles everything from a single request to a full-scale crawl!

🤖 Türkçe AI Analizi

Scrapling, modern web scraping işlemlerini kolaylaştıran uyarlanabilir bir Python framework'üdür. Tek bir istekten tam ölçekli bir taramaya kadar her türlü web scraping işlemini yönetebilir. Scrapling, seçim yöntemleri, fetcher'lar, örümcekler (spiders) ve proxy rotasyonu gibi çeşitli özelliklerle birlikte gelir.

🎯 Hedef Kitle: Web scraping işlemleri ile ilgilenen Python geliştiricileri ve veri bilimcileri

Uyarlanabilir web scraping framework Seçim yöntemleri (selection methods) Fetcher'lar (fetching) Örümcekler (spiders) ve proxy rotasyonu PyPI package downloads
💡 Kullanım Örneği

Bir e-ticaret şirketinde veri analisti olarak çalışan bir kişi, Scrapling'i kullanarak ürün bilgilerini otomatik olarak toplamak ister. Scrapling'in seçim yöntemleri ve fetcher'larını kullanarak, ürün bilgilerini kolayca toplar ve veritabanına kaydeder.

Python 16k 1.0k +13k
📄 Apache-2.0 🔓 199 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 6 aylik proje 👁 57 izleyici
agentaianthropicclaude-codecompressioncontext-engineeringcontext-windowcursor

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server.

🤖 Türkçe AI Analizi

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server. Proje 15,997 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 13,308 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

Compress tool outputs, logs, files, and RAG chunks before they reach the LLM. 60-95% fewer tokens, same answers. Library, proxy, MCP server. 15,997 yildiz ile populer this week icinde 13,308 yeni yildiz
Python 81k 11k +9.2k
📄 MIT 🔓 22 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 2 yillik proje 👁 502 izleyici
aiautomationchatgptmoviepypythonshortvideotiktok

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM.

🤖 Türkçe AI Analizi

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. Proje 80,568 yildiza ulasarak buyuk ilgi gormus ve this week icinde 9,174 yeni yildiz almis.

🎯 Hedef Kitle: Python ekosisteminde calisan gelistiriciler ve bu alanda cozum arayanlar

利用AI大模型,一键生成高清短视频 Generate short videos with one click using AI LLM. 80,568 yildiz ile populer this week icinde 9,174 yeni yildiz
Python 15k 1.7k +2.2k
📄 Apache-2.0 🔓 16 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 4 aylik proje 👁 108 izleyici
ai-agentsclaude-codecloud-securitycybersecuritydevsecopsethical-hackingincident-responseinfosec

754 structured cybersecurity skills for AI agents · Mapped to 5 frameworks: MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, D3FEND & NIST AI RMF · agentskills.io standard · Works with Claude Code, GitHub Copilot, Codex CLI, Cursor, Gemini CLI & 20+ platforms · 26 security domains · Apache 2.0

🤖 Türkçe AI Analizi

Bu GitHub reposu, yapay zeka tabanlı güvenlik ajanları için 754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi içerir. Bu beceriler, 26 güvenlik alanı ve 5 endüstri standardına (MITRE ATT&CK, NIST CSF 2.0, MITRE ATLAS, MITRE D3FEND ve NIST AI RMF) eşleştirilmiştir. Bu repo, güvenlik ajanlarının soruşturmalarında uzman seviyesinde rehberlik almasını sağlar.

🎯 Hedef Kitle: Siber güvenlik uzmanları, yapay zeka geliştiricileri ve güvenlik ajanları

754 yapılandırılmış siber güvenlik becerisi 26 güvenlik alanı 5 endüstri standardına eşleştirme agentskills.io standardı
💡 Kullanım Örneği

Bir siber güvenlik uzmanı, güvenlik ajanının soruşturmalarında kullanması için bu repo'daki becerileri entegre edebilir. Bu sayede, ajanlar daha etkili bir şekilde güvenlik tehditlerini tespit edebilir ve müdahale edebilir. Örneğin, bir güvenlik analisti, bu repo'daki becerileri kullanarak bir bulut güvenliği ihlali durumunda nasıl müdahale edileceğine dair rehberlik alabilir.

Haftalık
Rust 9.4k 565 +1.6k
📄 Apache-2.0 🔓 15 açık issue 🕐 Son commit: 1 ay once 📅 5 aylik proje 👁 31 izleyici
document-ocrdocument-processingocrocr-recognitionpdfpdf-parsertext-extraction

A fast, helpful, and open-source document parser

🤖 Türkçe AI Analizi

LiteParse, hızlı ve hafif bir PDF ayrıştırma aracıdır. Rust programlama dilinde yazılmış, açık kaynaklı bir projedir. LiteParse, PDF dosyalarından metin ayrıştırması yapabilen, sınırlandırılmış kutularla birlikte mekansal metin ayrıştırması sağlayan bir araçtır. Bu proje, yerel makinede çalışan, bulut tabanlı bağımlılıkları olmayan bir çözüm sunar.

🎯 Hedef Kitle: Rust geliştiricileri, PDF ayrıştırma ve işleme ihtiyacı olan yazılımcılar

Hızlı metin ayrıştırması Esnek OCR sistemi (Tesseract, HTTP sunucuları, özel sunucular) Ekran görüntüsü oluşturma Çoklu çıktı formatları (JSON, Metin) Sınırlandırılmış kutular Çoklu dil desteği (Rust, Node.js/TypeScript, Python, Tarayıcı (WASM)) Çoklu platform desteği (Linux, macOS (Intel/ARM), Windows)
💡 Kullanım Örneği

Bir yazılımcı, Rust programlama dilinde bir proje geliştiriyor ve PDF dosyalarından metin ayrıştırması yapması gerekiyor. LiteParse'i kullanarak, hızlı ve hafif bir şekilde PDF ayrıştırması yapabilir ve metni işleyebilir. Örneğin, bir belge işleme uygulamasında, LiteParse'i kullanarak PDF belgelerinden metni ayrıştırabilir ve daha sonra işleyebilir.